QueryProcessor - OpenSearch - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

説明

OpenSearch アプリケーションのクエリ分析ルールに関する情報です。

例

{
    "name": "qp_lsh_test_1",
    "domain": "GENERAL",
    "processors": [{
        "name": "stop_word",
        "use_system_dictionary": true,
        "intervention_dictionary": ""
    }],
    "indexes": [
        "default"
    ],
    "active": true
}

構造

フィールド	タイプ	説明
name	String	クエリ分析ルールの名前。名前には数字、小文字、アンダースコア (_) を使用でき、小文字で始める必要があります。長さは 16 文字以下にする必要があります。
domain	String	クエリ分析ルールが適用される業種のタイプ。有効な値: GENERAL、ECOMMERCE、IT_CONTENT。
processors[]	Object	クエリ分析ルールで使用される機能。機能に関するデータの構造の詳細については、このトピックの「プロセッサ」セクションを参照してください。
indexes	Array	クエリ分析ルールが適用されるインデックス。
active	Boolean	クエリ分析ルールがデフォルトのルールかどうかを示します。

プロセッサ

例

{
        "name": "stop_word",
        "use_system_dictionary": true,
        "intervention_dictionary": ""
}

構造

フィールド	タイプ	説明
name	String	機能の名前。有効な値: - stop_word: ストップワードフィルタリング - spell_check: スペルチェック - term_weighting: 用語重み分析 - synonym: シノニム設定 - category_prediction: カテゴリ予測 - ner: 名前付きエンティティ認識 (NER)
use_system_dictionary	Boolean	組み込み辞書を使用するかどうかを示します。
intervention_dictionary	String	介入辞書の名前。

カテゴリ予測

例

{
        "name": "stop_word",
        "categoryPrediction": 12345,
        "projectId": 12346
}

構造

フィールド	タイプ	説明
name	String	機能の名前。category_prediction の値はカテゴリ予測を示します。
categoryPrediction	Integer	カテゴリ予測モデルの ID。
projectId	Integer	アルゴリズムプロジェクトの ID。

NER

例

{
    "name": "stop_word",
    "use_system_dictionary": true,
    "intervention_dictionary": "",
    "priorities": [{
        "priority": "HIGH",
        "tag": "test",
        "order": 1
    }]
}

構造

フィールド	タイプ	説明
name	String	機能の名前。ner の値は NER を示します。
use_system_dictionary	Boolean	組み込み辞書を使用するかどうかを示します。
intervention_dictionary	String	介入辞書の名前。
priorities[]	Object	エンティティタイプの優先度設定。
priorities[].priority	String	優先度レベル。有効な値: HIGH、MIDDLE、LOW。
priorities[].tag	String	エンティティタイプの内部名。
priorities[].order	Integer	同じ優先度レベルを持つエンティティタイプ間でのエンティティタイプの優先度。デフォルト値: 0。値が小さいほど優先度が高くなります。