OpenSearch:ゲーム向け Industry Algorithm Edition アプリケーションの構成

ステップ 1: 機能選択

選択されたバーティカル を 汎用 に設定し、必要なテンプレート機能を選択して、次へ をクリックします。すべてのテンプレート機能はデフォルトで選択されています。

テンプレート機能は、次の3つのカテゴリに分類されます。

• クエリ分析 : ゲーム向け用語重み付け分析辞書、ゲーム向け同義語辞書、テキストベクトル化。

• ソートポリシー : マルチモーダル検索、テキスト関連性、ベクトル関連性。

• その他のサービス : ドロップダウン候補。

ステップ 2: アプリケーションスキーマ

アプリケーションスキーマ作成方法 の作成方法を選択します。この例では、手動作成 が選択されています。必須パラメーターを構成し、次へ をクリックします。

ステップ 3: インデックススキーマ

インデックスタグをインデックスに関連付けて、インデックススキーマを構成します。

1. ゲーム名、記事タイトル、および 記事コンテンツ タグに関連付けられたフィールドに 複合インデックス を作成します。この複合インデックスを デフォルトテキストインデックス タグに関連付けます。分析方法 列で、Industry - General Analyzer for Gaming を選択します。

2. アプリケーションスキーマのステップで フィールドタグ に タイトル + ゲーム名 (ベクトル分析) を選択した場合、インデックスタグ に ベクトルインデックス を、分析方法 に Vector - General Gaming Vector を選択します。

ステップ 4: データソース

データソースを構成します。OpenSearch は次のデータソースをサポートしています。

• ApsaraDB RDS for MySQL

• MaxCompute

• PolarDB

ステップ 5: 完了

構成を確認して確定します。

テキスト検索

1. 左側のナビゲーションウィンドウで、機能拡張 > 検索テスト を選択します。

2. 検索テスト ページで、Industry - General Analyzer for Gaming に対応するインデックスを使用してテストを実行します。たとえば、デフォルトインデックスを検索するには、次のクエリ句を入力します。

      default:'ゲーム'

ベクトル検索

ベクトル検索をテストするには、まずクエリ分析でテキストベクトル化機能を有効にし、次に必須パラメーターを使用して検索を実行する必要があります。

マルチモーダル検索

Industry Algorithm Edition は、ご利用のインスタンス用に sys_strategy という名前のデフォルトのマルチモーダル検索ポリシーを生成します。

1. 左側のナビゲーションウィンドウで、機能拡張 > 検索テスト を選択します。

2. 検索テスト ページで、次のパラメーターを設定します。

   パラメーター	値	説明
   query	default:'game'	検索句。デフォルトインデックスで「game」という用語を検索します。
   qp	sys_default	業界テンプレートによって生成されたクエリ分析ルール。
   raw_query	game	テキストベクトル化に使用される生のクエリテキスト。
   search_strategy	sys_strategy	業界テンプレートによって生成されたマルチモーダル検索戦略。

      query=default:'game'
      qp=sys_default
      raw_query=game
      search_strategy=sys_strategy