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OpenSearch:ビジネス運用レポート

最終更新日:Dec 28, 2024

説明

OpenSearch は、ユーザーアプリケーションデータについて、コア指標、トラフィック指標、行動指標、トランザクション指標、ユーザー分析指標、クエリ分析指標の 6 つのカテゴリの統計指標を提供します。

コア指標

指標

定義

計算方法

依存関係

説明

検索 PV

成功した検索リクエストの数。PV はページビューの略です。検索リクエストには、ページングリクエストが含まれます。

成功レスポンスを受信した各検索リクエストをカウントします。

当日の成功した検索リクエストの数を計算します。

検索 UV

検索結果ページにアクセスしたユーザーの数。UV はユニークビジターの略です。

ユーザーが検索結果ページにアクセスした回数に関係なく、各ユーザーを 1 回だけカウントします。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される user_id フィールドに依存します。

当日に検索リクエストを送信したユーザーの数を計算します。

ページ遷移率

すべての検索リクエストに対するページングリクエストの比率。

ページングリクエストの数を検索 PV で除算します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、すべての検索リクエストに対するページングリクエストの比率を計算します。

結果なし率

結果にアイテムが含まれていない検索リクエストの、すべての検索リクエストに対する比率。

結果にアイテムが含まれていない検索リクエストの数を検索 PV で除算します。

検索取得の効果とコンテンツの多様性を評価するために、結果にアイテムが含まれていない検索リクエストの、すべての検索リクエストに対する比率を計算します。

PV-CTR

検索結果のクリック率 (CTR)

IPV を検索 PV で除算します。IPV はアイテムページビューの略です。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の CTR を計算します。

UV-CTR

ユーザーの CTR。

IPV_UV を検索 UV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、ユーザーの CTR を計算します。

1 人当たりの検索 PV

ユーザー 1 人当たりの平均検索リクエスト成功数。

検索 PV を検索 UV で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される user_id フィールドに依存します。

ユーザー 1 人当たりの平均検索リクエスト成功数を計算します。検索リクエストが多いほど、ユーザーは検索に興味を持っていることを示しますが、多くの場合、期待する結果を得るために何度も検索する必要があります。

翌日定着率

2 日連続で検索リクエストを送信したユーザーの、前日に検索リクエストを送信したユーザーに対する比率。

検索 UV (t-1) と検索 UV (t) の積集合を検索 UV (t-1) で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される user_id フィールドに依存します。

ユーザーの粘着性を示します。

トラフィック指標

指標

定義

計算方法

依存関係

説明

検索 PV

成功した検索リクエストの数。検索リクエストには、ページングリクエストが含まれます。

成功レスポンスを受信した各検索リクエストをカウントします。

当日の成功した検索リクエストの数を計算します。

検索 UV

検索結果ページにアクセスしたユーザーの数。

ユーザーが検索結果ページにアクセスした回数に関係なく、各ユーザーを 1 回だけカウントします。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される user_id フィールドに依存します。

当日に検索リクエストを送信したユーザーの数を計算します。

1 人当たりの検索 PV

ユーザー 1 人当たりの平均検索リクエスト成功数。

検索 PV を検索 UV で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される user_id フィールドに依存します。

ユーザー 1 人当たりの平均検索リクエスト成功数を計算します。検索リクエストが多いほど、ユーザーは検索に興味を持っていることを示しますが、多くの場合、期待する結果を得るために何度も検索する必要があります。

アイテムインプレッション

アイテムの露出回数。アイテムとは、検索結果ページの商品またはコンテンツを指します。現在のページのアイテムが、ページングリクエストまたは読み込みプロセス後に新しいページに表示された場合、アイテムの 2 回目の表示は新しいアイテムの露出としてカウントされます。

データ収集機能が有効になっていて、アイテムの露出に関するデータがアップロードされている場合、この指標では各アイテムの露出がカウントされます。そうでない場合、この指標では検索結果のアイテムの総数がカウントされます。

精度の向上のため、データ収集機能と、アップロードされたアイテムの露出に関する行動データに依存します。データ収集機能が無効になっている場合、またはアイテムの露出に関する行動データがアップロードされていない場合、精度は低くなります。

当日の検索結果におけるアイテムの露出回数を計算します。

クエリ数

ユーザーごとに重複排除した後の全ユーザーからのクエリの総数。各ユーザーについて、ユーザーが複数回実行した同じクエリは 1 回だけカウントされます。

各ユーザーから重複排除されたクエリの数を集計します。2 人のユーザーによって実行された同じクエリは 2 回カウントされます。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される user_id フィールドに依存します。検索リクエストに raw_query フィールドが含まれている場合、生のクエリが使用されます。そうでない場合、デフォルトインデックスの値がクエリとして使用されます。デフォルトインデックスが指定されていない場合、クエリは空です。

ユーザーごとに重複排除した後の全ユーザーからのクエリの総数を計算します。重複排除により、ページングリクエストと繰り返し検索の重複カウントを防ぎます。

1 人当たりのクエリ数

ユーザー 1 人当たりの平均重複排除クエリ数。

クエリ数を検索 UV で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される user_id フィールドに依存します。

ユーザー 1 人当たりの平均重複排除クエリ数を計算します。重複排除により、ページングリクエストと繰り返し検索の重複カウントを防ぎます。

独立したクエリの数

すべてのユーザーからの独立したクエリの数。クエリは結果を取得しており、検索クエリは異なります。

重複排除後の全ユーザーからのクエリの数。複数のユーザーによって実行された同じクエリは 1 回だけカウントされます。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。検索リクエストに raw_query フィールドが含まれている場合、生のクエリが使用されます。そうでない場合、デフォルトインデックスの値がクエリとして使用されます。デフォルトインデックスが指定されていない場合、クエリは空です。

クエリの多様性を示します。

ページ遷移率

すべての検索リクエストに対するページングリクエストの比率。

ページングリクエストの数を検索 PV で除算します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、すべての検索リクエストに対するページングリクエストの比率を計算します。

結果なし率

結果にアイテムが含まれていない検索リクエストの、すべての検索リクエストに対する比率。

結果にアイテムが含まれていない検索リクエストの数を検索 PV で除算します。

検索取得の効果とコンテンツの多様性を評価するために、結果にアイテムが含まれていない検索リクエストの、すべての検索リクエストに対する比率を計算します。

結果が少ない率

結果に 5 つ以下のアイテムしか含まれていない検索リクエストの、すべての検索リクエストに対する比率。

結果に 5 つ以下のアイテムしか含まれていない検索リクエストの数を検索 PV で除算します。

検索取得の効果とコンテンツの多様性を評価するために、結果に 5 つ以下のアイテムしか含まれていない検索リクエストの、すべての検索リクエストに対する比率を計算します。

リクエストエラー回数

調整などの理由で検索リクエストが送信されたがエラーレスポンスを受信した回数。

各リクエストエラーをカウントします。

アプリケーションを調整する必要があるかどうかを示します。たとえば、アプリケーションをスケールアウトします。

リクエストエラー率

すべての検索リクエストに対するエラー検索リクエストの比率。エラーメッセージは、調整などの理由で返されます。

リクエストエラー回数を検索 PV とリクエストエラー回数の合計で除算します。

アプリケーションを調整する必要があるかどうかを示します。たとえば、アプリケーションをスケールアウトします。

行動指標

指標

定義

計算方法

依存関係

説明

IPV

検索結果のアイテムのクリック数。

検索結果のアイテムのクリックをカウントします。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索結果のアイテムのクリック数を計算します。

IPV_UV

検索結果ページでアイテムをクリックしたユーザーの数。

ユーザーが検索結果のアイテムをクリックした回数に関係なく、各ユーザーを 1 回だけカウントします。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。アップロードされるデータでは、user_id フィールドを指定する必要があります。

検索結果のアイテムをクリックしたユーザーの数を計算します。

1 人当たりの IPV

ユーザー 1 人当たりの検索結果のアイテムの平均クリック数。

IPV を検索 UV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。アップロードされるデータでは、user_id フィールドを指定する必要があります。

ユーザー 1 人当たりの検索結果のアイテムの平均クリック数を計算します。

PV-CTR

検索結果の CTR。

IPV を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の CTR を計算します。

UV-CTR

ユーザーの CTR。

IPV_UV を検索 UV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、ユーザーの CTR を計算します。

アイテム CTR

アイテムの CTR。アイテムとは、検索結果ページの商品またはコンテンツを指します。

IPV をアイテムインプレッションで除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、アイテムの CTR を計算します。

クリックされた PV の割合

結果がユーザーによってクリックされた検索リクエストの、すべての検索リクエストに対する比率。

結果がユーザーによってクリックされた検索リクエストの数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、結果がユーザーによってクリックされた検索リクエストの、すべての検索リクエストに対する比率を計算します。

TOP3 PV-CTR

検索結果の上位 3 つのアイテムの CTR。これらのアイテムは、検索結果の最初のページの最初の 3 つのアイテムです。

検索結果の上位 3 つのアイテムのクリック数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の上位 3 つのアイテムの CTR を計算します。

TOP5 PV-CTR

検索結果の上位 5 つのアイテムの CTR。これらのアイテムは、検索結果の最初のページの最初の 5 つのアイテムです。

検索結果の上位 5 つのアイテムのクリック数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の上位 5 つのアイテムの CTR を計算します。

TOP10 PV-CTR

検索結果の上位 10 個のアイテムの CTR。これらのアイテムは、検索結果の最初のページの最初の 10 個のアイテムです。

検索結果の上位 10 個のアイテムのクリック数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の上位 10 個のアイテムの CTR を計算します。

コレクション数

ユーザーが検索結果からお気に入りにアイテムを追加した回数。

ユーザーが検索結果からお気に入りにアイテムを追加するたびにカウントします。

データ収集機能と、お気に入りにアイテムを追加することに関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "collect" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーがお気に入りにアイテムを追加するように導く効果を評価します。

お気に入りへのコンバージョン率

ユーザーが検索結果からお気に入りにアイテムを追加した回数の、すべての検索リクエストに対する比率。

コレクション数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、お気に入りにアイテムを追加することに関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "collect" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーがお気に入りにアイテムを追加するように導く効果を評価します。

追加購入

ユーザーが検索結果からショッピングカートにアイテムを追加した回数。

ユーザーが検索結果からショッピングカートにアイテムを追加するたびにカウントします。

データ収集機能と、ショッピングカート、本棚、またはプレイリストにアイテムを追加することに関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "cart" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーがショッピングカートにアイテムを追加するように導く効果を評価します。

アドオンコンバージョン率

ユーザーが検索結果からショッピングカートにアイテムを追加した回数の、すべての検索リクエストに対する比率。

追加購入を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、ショッピングカート、本棚、またはプレイリストにアイテムを追加することに関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "cart" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーがショッピングカートにアイテムを追加するように導く効果を評価します。

いいね!

ユーザーが検索結果のアイテムに「いいね!」をした回数。

ユーザーが検索結果のアイテムに「いいね!」をするたびにカウントします。

データ収集機能と、アイテムに「いいね!」をすることに関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "like" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーが検索結果のアイテムに「いいね!」をするように導く効果を評価します。

「いいね!」コンバージョン率

ユーザーが検索結果のアイテムに「いいね!」をした回数の、すべての検索リクエストに対する比率。

「いいね!」を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アイテムに「いいね!」をすることに関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "like" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーが検索結果のアイテムに「いいね!」をするように導く効果を評価します。

コメント数

ユーザーが検索結果のアイテムにコメントを投稿した回数。

ユーザーが検索結果のアイテムにコメントを投稿するたびにカウントします。

データ収集機能と、コメントの投稿に関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "comment" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーがコメントを投稿するように導く効果を評価します。

コメントコンバージョン率

ユーザーが検索結果のアイテムにコメントを投稿した回数の、すべての検索リクエストに対する比率。

コメント数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、コメントの投稿に関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "comment" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーがコメントを投稿するように導く効果を評価します。

トランザクション指標

指標

定義

計算方法

依存関係

説明

検索ガイド GMV

ユーザーが検索結果に基づいて行った購入の総商品量 (GMV)。

取引金額を集計します。

データ収集機能と、ユーザーの購入に関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "buy" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーが購入するように導く効果を評価します。

検索ガイド取引 UV

検索結果に基づいて購入したユーザーの数。

検索結果に基づいてユーザーが行った購入回数に関係なく、各ユーザーを 1 回だけカウントします。

データ収集機能と、ユーザーの購入に関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "buy" である必要があります。アップロードされるデータでは、user_id フィールドを指定する必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーが購入するように導く効果を評価します。

検索ガイド顧客単価

検索結果に基づいて購入したユーザーの 1 人当たりの平均取引金額。

検索ガイド GMV を検索ガイド取引 UV で除算します。

データ収集機能と、ユーザーの購入に関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "buy" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーが購入するように導く効果を評価します。

注文コンバージョン率

検索結果に基づいて購入したユーザーの、検索結果ページにアクセスしたすべてのユーザーに対する比率。

検索ガイド取引 UV を検索 UV で除算します。

データ収集機能と、ユーザーの購入に関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "buy" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーが購入するように導く効果を評価します。

クリックスルー率

検索結果のアイテムをクリックした後に購入したユーザーの、検索結果のアイテムをクリックしたすべてのユーザーに対する比率。

検索ガイド取引 UV を IPV_UV で除算します。

データ収集機能と、ユーザーの購入に関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、bhv_type フィールドの値は "buy" である必要があります。

検索の取得、検索結果の並べ替え、および検索結果が、ユーザーが購入するように導く効果を評価します。

ユーザー分析指標

指標

定義

計算方法

依存関係

説明

翌日定着率

2 日連続で検索リクエストを送信したユーザーの、前日に検索リクエストを送信したユーザーに対する比率。

検索 UV (t-1) と検索 UV (t) の積集合を検索 UV (t-1) で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される user_id フィールドに依存します。

ユーザーの粘着性を示します。

離脱ユーザー率

検索結果のアイテムをクリックしなかったユーザーの、検索結果ページにアクセスしたすべてのユーザーに対する比率。

UV と IPV_UV の差を検索 UV で除算します。

データ収集機能と、ユーザーのクリックに関するアップロードされた行動データに依存します。アップロードされるデータでは、user_id フィールドを指定する必要があります。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価します。

クエリ分析指標

ディメンションまたはカテゴリ

指標

定義

計算方法

依存関係

説明

高頻度クエリ

クエリ

上位 500 件の最も頻繁に実行されたクエリ。

クエリの頻度を計算し、他のクエリの値と比較します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。検索リクエストに raw_query フィールドが含まれている場合、生のクエリが使用されます。そうでない場合、デフォルトインデックスの値がクエリとして使用されます。デフォルトインデックスが指定されていない場合、クエリは空です。

ユーザーが最も関心を持っているクエリを表示します。

検索 PV

このクエリを実行するために送信された成功した検索リクエストの数。

このクエリを実行するために送信された各検索リクエストをカウントします。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

ユーザーが最も関心を持っている上位 500 件のクエリの成功した検索リクエストの数を計算します。

平均露出アイテム数

このクエリの検索結果の平均アイテム数。

このクエリのすべての検索結果のアイテムの総数を検索 PV で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

検索取得の効果とコンテンツの多様性を評価するために、ユーザーが最も関心を持っているクエリの検索結果のアイテムの露出を計算します。

PV-CTR

このクエリの検索結果の CTR。

このクエリの IPV を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の CTR を計算します。

クリックされた PV の割合

結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの、このクエリのすべての検索リクエストに対する比率。

結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの、このクエリのすべての検索リクエストに対する比率を計算します。

TOP3 PV-CTR

検索結果の上位 3 つのアイテムの CTR。これらのアイテムは、検索結果の最初のページの最初の 3 つのアイテムです。

検索結果の上位 3 つのアイテムのクリック数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の上位 3 つのアイテムの CTR を計算します。

TOP5 PV-CTR

検索結果の上位 5 つのアイテムの CTR。これらのアイテムは、検索結果の最初のページの最初の 5 つのアイテムです。

検索結果の上位 5 つのアイテムのクリック数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の上位 5 つのアイテムの CTR を計算します。

TOP10 PV-CTR

検索結果の上位 10 個のアイテムの CTR。これらのアイテムは、検索結果の最初のページの最初の 10 個のアイテムです。

検索結果の上位 10 個のアイテムのクリック数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の上位 10 個のアイテムの CTR を計算します。

PV-CTR が低い高頻度クエリ

クエリ

上位 1,000 件の最も頻繁に実行されたクエリのうち、PV-CTR が最も低い 100 件のクエリ。

クエリの頻度と PV-CTR を計算し、他のクエリの値と比較します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。検索リクエストに raw_query フィールドが含まれている場合、生のクエリが使用されます。そうでない場合、デフォルトインデックスの値がクエリとして使用されます。デフォルトインデックスが指定されていない場合、クエリは空です。この指標は、データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データにも依存します。

ユーザーが関心を持っているが、検索結果であまりクリックされないクエリを表示します。

検索 PV

このクエリを実行するために送信された成功した検索リクエストの数。

このクエリを実行するために送信された各検索リクエストをカウントします。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この指標は、データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データにも依存します。

ユーザーが関心を持っているが、検索結果であまりクリックされないクエリを表示します。

平均露出アイテム数

このクエリの検索結果の平均アイテム数。

このクエリのすべての検索結果のアイテムの総数を検索 PV で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この指標は、データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データにも依存します。

検索取得の効果とコンテンツの多様性を評価するために、ユーザーが最も関心を持っているクエリの 1 つの検索結果のアイテムの露出を計算します。

PV-CTR

このクエリの検索結果の CTR。

このクエリの IPV を検索 PV で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この指標は、データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データにも依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の CTR を計算します。

クリックされた PV の割合

結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの、このクエリのすべての検索リクエストに対する比率。

結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの数を検索 PV で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この指標は、データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データにも依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの、このクエリのすべての検索リクエストに対する比率を計算します。

検索結果にアイテムがほとんど含まれていないクエリ

クエリ

結果に 5 つ以下のアイテムしか含まれていないクエリのうち、上位 100 件の最も頻繁に実行されたクエリ。

クエリの頻度と検索結果のアイテム数を計算し、他のクエリの値と比較します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。検索リクエストに raw_query フィールドが含まれている場合、生のクエリが使用されます。そうでない場合、デフォルトインデックスの値がクエリとして使用されます。デフォルトインデックスが指定されていない場合、クエリは空です。

検索取得の効果とコンテンツの多様性を評価するために、検索結果に 5 つ以下のアイテムしか含まれていないクエリを表示します。

検索 PV

このクエリを実行するために送信された成功した検索リクエストの数。

このクエリを実行するために送信された各検索リクエストをカウントします。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

検索結果に 5 つ以下のアイテムしか返されないという問題の深刻度を評価するために、検索結果に 5 つ以下のアイテムしか含まれていないクエリが実行された回数を計算します。

平均露出アイテム数

このクエリの検索結果の平均アイテム数。

このクエリのすべての検索結果のアイテムの総数を検索 PV で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

検索取得の効果とコンテンツの多様性を評価するために、ユーザーが最も関心を持っているクエリの 1 つの検索結果のアイテムの露出を計算します。

PV-CTR

このクエリの検索結果の CTR。

このクエリの IPV を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の CTR を計算します。

クリックされた PV の割合

結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの、このクエリのすべての検索リクエストに対する比率。

結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの、このクエリのすべての検索リクエストに対する比率を計算します。

検索結果にアイテムが含まれていないクエリ

クエリ

結果にアイテムが含まれていないクエリのうち、上位 100 件の最も頻繁に実行されたクエリ。

クエリの頻度と検索結果のアイテム数を計算し、他のクエリの値と比較します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。検索リクエストに raw_query フィールドが含まれている場合、生のクエリが使用されます。そうでない場合、デフォルトインデックスの値がクエリとして使用されます。デフォルトインデックスが指定されていない場合、クエリは空です。

検索取得の効果とコンテンツの多様性を評価するために、検索結果にアイテムが含まれていないクエリを表示します。

検索 PV

このクエリを実行するために送信された成功した検索リクエストの数。

このクエリを実行するために送信された各検索リクエストをカウントします。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

このクエリにアイテムが返されないという問題の深刻度を評価するために、検索結果にアイテムが含まれていないクエリが実行された回数を計算します。

頻度が最も増加したクエリ

クエリ

前日と比較して頻度が最も増加した上位 100 件のクエリ。ランキングに入るクエリの最小 PV は、前日の検索 PV の 10 または 0.1% のいずれか大きい方である必要があります。

クエリの頻度の増加を計算し、他のクエリの値と比較します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。検索リクエストに raw_query フィールドが含まれている場合、生のクエリが使用されます。そうでない場合、デフォルトインデックスの値がクエリとして使用されます。デフォルトインデックスが指定されていない場合、クエリは空です。

最近人気のあるクエリを表示します。

前日の検索 PV

前日にこのクエリを実行するために送信された成功した検索リクエストの数。

前日にこのクエリを実行するために送信された各検索リクエストをカウントします。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

最近人気のあるクエリが前日に実行された回数を計算します。

検索 PV

当日にこのクエリを実行するために送信された成功した検索リクエストの数。

当日にこのクエリを実行するために送信された各検索リクエストをカウントします。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

最近人気のあるクエリが当日に実行された回数を計算します。

増加率

当日のクエリの頻度の増加率。

検索 PV と前日の検索 PV の差を前日の検索 PV で除算します。

当日のクエリの頻度の増加率を計算します。

平均露出アイテム数

このクエリの検索結果の平均アイテム数。

このクエリのすべての検索結果のアイテムの総数を検索 PV で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

検索取得の効果とコンテンツの多様性を評価するために、最近人気のあるクエリの検索結果のアイテムの露出を計算します。

PV-CTR

このクエリの検索結果の CTR。

このクエリの IPV を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の CTR を計算します。

クリックされた PV の割合

結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの、このクエリのすべての検索リクエストに対する比率。

結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの、このクエリのすべての検索リクエストに対する比率を計算します。

頻度が最も減少したクエリ

クエリ

前日と比較して頻度が最も減少した上位 100 件のクエリ。ランキングに入るクエリの最小 PV は、当日の検索 PV の 10 または 0.1% のいずれか大きい方である必要があります。

クエリの頻度の減少を計算し、他のクエリの値と比較します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。検索リクエストに raw_query フィールドが含まれている場合、生のクエリが使用されます。そうでない場合、デフォルトインデックスの値がクエリとして使用されます。デフォルトインデックスが指定されていない場合、クエリは空です。

頻度が最も減少したクエリを表示します。

前日の検索 PV

前日にこのクエリを実行するために送信された成功した検索リクエストの数。

前日にこのクエリを実行するために送信された各検索リクエストをカウントします。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

前日にクエリが実行された回数を計算します。

検索 PV

当日にこのクエリを実行するために送信された成功した検索リクエストの数。

当日にこのクエリを実行するために送信された各検索リクエストをカウントします。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

当日にクエリが実行された回数を計算します。

増加率

当日のクエリの頻度の減少率。

前日の検索 PV と検索 PV の差を検索 PV で除算します。

平均露出アイテム数

このクエリの検索結果の平均アイテム数。

このクエリのすべての検索結果のアイテムの総数を検索 PV で除算します。

ユーザーが OpenSearch SDK を使用してリクエストを送信するか、API オペレーションを呼び出すときに検索リクエストで指定される raw_query フィールドに依存します。この依存関係はオプションです。

検索取得の効果とコンテンツの多様性を評価するために、最近頻度が最も減少したクエリの検索結果のアイテムの露出を計算します。

PV-CTR

このクエリの検索結果の CTR。

このクエリの IPV を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、検索結果の CTR を計算します。

クリックされた PV の割合

結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの、このクエリのすべての検索リクエストに対する比率。

結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの数を検索 PV で除算します。

データ収集機能と、アップロードされたユーザーのクリックに関する行動データに依存します。

検索取得と検索結果の並べ替えの効果を評価するために、結果がユーザーによってクリックされたこのクエリの検索リクエストの、このクエリのすべての検索リクエストに対する比率を計算します。

説明

1. OpenSearch アプリケーションでデータ収集機能が無効になっている場合、トラフィック指標とクエリ分析指標のみが使用可能です。

2. 行動データをアップロードする場合は、検索リクエストで user_id フィールドが指定されているのと同じ方法で user_id フィールドを指定することをお勧めします。

使用上の注意

  1. ビジネス運用レポートに 1 日の指標が表示される場合、レポートにはデフォルトで当日の前日の指標が表示されます。必要に応じて、日付ピッカーコントロールを別の日付に設定できます。行動データをアップロードした後、アップロードされたデータに基づくビジネス運用レポートは翌日利用可能になります。

  2. ビジネス運用レポートは、過去 7 日間の指標の傾向を表示するための折れ線グラフを提供します。必要に応じて、日付ピッカーコントロールを別の期間に設定できます。対応するアイコンをクリックすると、指標の折れ線グラフを表示できます。

  3. 折れ線グラフを表示するには、次の手順を実行します。左側のナビゲーションペインで、[レポート統計] > [ビジネス運用レポート] を選択します。[アプリケーション名] ドロップダウンリストからアプリケーションを選択し、[ビジネスシーン] ドロップダウンリストからビジネスシーンを選択します。指標カテゴリタブをクリックし、指標を選択します。次に、日付ピッカーコントロールを必要に応じて期間に設定します。

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