PostgreSQLと互換性があるHologresを使用すると、MaxComputeデータをクエリおよび分析し、リアルタイムで書き込まれたデータをクエリできます。 また、リアルタイムおよびMaxComputeデータに対してフェデレーション分析を実行することもできます。 Hologresは、企業のリアルタイムデータウェアハウスを構築するのに役立ちます。
リアルタイムのデータウェアハウスの要件を満たすために、Hologresはデータウェアハウスの開発効率を向上させ、次の側面を革新することで運用を簡素化します。
- リアルタイムデータ処理
Hologresは、リアルタイムのデータ書き込みと更新をサポートします。 バッチ処理を必要とせずに、データが書き込まれた直後にデータを表示できます。 HologresはFlinkおよびSparkと統合されており、高スループット、低レイテンシ、モデル化、高品質のリアルタイムデータウェアハウスの開発に役立ちます。 このようにして、ビジネスインサイトのリアルタイム要件を満たします。
- サブ秒でのインタラクティブ分析
Hologresは、事前計算を必要とせずに、大量のデータのインタラクティブな分析をサブ秒でサポートします。 また、多次元分析、アドホック分析、クエリ分析、MaxComputeデータに対する高速クエリなど、多様な種類のデータ分析もサポートしており、得られるものに基づいてデータ分析の要件を満たしています。 ベクトル化とインテリジェントなインデックス最適化テクノロジーを使用することで、Hologresはパフォーマンスと並行性においてオープンソースシステムを凌駕しています。
- オールインワンデータサービス
Hologresは、多次元分析、高性能ポイントクエリ、データ取得などの多様なシナリオをサポートします。 また、負荷分離、簡略化されたデータアーキテクチャ、統合データアクセス、およびセキュリティポリシーもサポートしています。
- オープンエコシステム
PostgreSQL 11と互換性があるHologresは、標準のSQL構文とSQL開発フレームワークをサポートしています。 Hologresでは、ツールを書き換えることなく、19を超える主流のビジネスインテリジェンス (BI) ツールに接続でき、効率が向上します。 Hologresは、データレイクとJSONデータなどの半構造化データもサポートしています。 Object Storage Service (OSS) またはdata Lake Formation (DLF) からデータレイクまたはウェアハウスにデータを簡単にインポートできます。
- MaxComputeデータに対する高速化されたクエリ
Hologresを使用すると、MaxComputeデータに対するクエリを高速化できます。 MaxComputeとシームレスに統合されているため、データをエクスポートおよびインポートすることなく、HologresでMaxComputeデータを直接クエリできます。 さらに、MaxComputeをBIツールに接続し、インタラクティブな分析を実行できます。
- 分離されたコンピューティングとストレージリソース
- Hologresは、コンピューティングリソースとストレージリソースが分離されたクラウドネイティブアーキテクチャを使用します。 これにより、ストレージリソースとコンピューティングリソースを個別にスケールインまたはスケールアウトできます。
- このアーキテクチャは、動的な構成変更と自動スケーリングをサポートします。 ビジネスニーズに基づいてHologresリソースをスケールインまたはスケールアウトできます。 より多くのリソースをデプロイすると、より多くの同時クエリがサポートされます。