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Function Compute:コードパッケージのデプロイ

最終更新日:Oct 24, 2025

このトピックでは、Python コードの依存関係をインストールする方法、および Function Compute でコードをパッケージ化してデプロイする方法について説明します。このトピックでは、サードパーティの依存関係 emoji を例として使用します。

準備

  1. テスト用のコードディレクトリを作成し、ディレクトリの名前を指定します。この例では、mycode を使用します。

    • Linux および macOS

      mkdir -p /tmp/mycode コマンドを実行してディレクトリを作成します。

    • Windows

      フォルダを作成し、mycode という名前を付けます。

  2. mycode ディレクトリに index.py ファイルを作成します。

    次のコードはファイルの内容を説明しています。

    from emoji import emojize
    def handler(event, context):
        return emojize(":thumbs_up:")

pip を使用した依存関係のインストールとコードのデプロイ

前提条件

手順

  1. mycode ディレクトリで pip3 install emoji -t . コマンドを実行して、emoji 依存関係ライブラリを現在のディレクトリにインストールします。

  2. mycode ディレクトリ内のすべてのファイルをパッケージ化します。

    • Linux および macOS

      mycode ディレクトリに移動し、zip code.zip -r ./* コマンドを実行します。

      説明

      ディレクトリに対する読み取りおよび書き込み権限があることを確認してください。

    • Windows

      mycode ディレクトリに移動し、すべてのファイルを選択して右クリックし、ファイルを .zip ファイルに圧縮します。

  3. Function Compute コンソールで、ターゲット関数を見つけ、その [関数の詳細] ページで [コード] タブに移動します。

    [コードのアップロード] > [ZIP パッケージのアップロード] をクリックし、以前に準備した ZIP パッケージを選択してアップロードしてから [保存してデプロイ] をクリックします。

重要

Function Compute は Linux 環境で実行されます。Windows または macOS デバイスに emoji 依存関係ライブラリをインストールするときにバイナリファイルが含まれていると、コードパッケージの実行に失敗します。したがって、WebIDE を使用してサードパーティの依存関係をパッケージ化するか、Serverless Devs を使用して依存関係をインストールし、プロジェクトをデプロイすることを推奨します。

Serverless Devs を使用した依存関係のインストールとプロジェクトのデプロイ

開始する前に

手順

  1. cd /tmp/mycode コマンドを実行して mycode ディレクトリに移動します。

  2. s.yaml ファイルを作成します。

    次のサンプルコードは、ファイルの例を示しています。

    edition: 3.0.0
    name: fcDeployApp
    access: "default"
    
    vars: # グローバル変数。
      region: "cn-hangzhou"
    
    resources:
      hello_world:
        component: fc3 # コンポーネントの名前。
        props:
          region: ${vars.region}             
          functionName: "emojipy"
          description: 'this is emoji'
          runtime: "python3"
          code: ./
          handler: index.handler
          memorySize: 128
          timeout: 30
          environmentVariables:
            PYTHONUSERBASE: /code/python         # 依存関係を取得するための環境変数を追加します。
  3. requirements.txt ファイルを追加します。

    次のコードスニペットに基づいてファイルを編集します。

    emoji==2.0.0
  4. sudo s build --use-docker を実行して依存関係をインストールします。

    実行が完了すると、依存関係は ./python ディレクトリにインストールされます。

  5. sudo s deploy を実行してプロジェクトをデプロイします。

    実行後、関数を Function Compute にデプロイできます。

詳細情報

Function Compute のレイヤーを使用して依存関係をインストールすることもできます。パブリックレイヤーを使用するか、オンラインで依存関係レイヤーをビルドすることを推奨します。詳細については、次のトピックをご参照ください。