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Function Compute:コードパッケージのデプロイDeploy a code package

最終更新日:Jul 23, 2024

このトピックでは、Pythonコードの依存関係をインストールする方法、およびFunction Computeでコードをパッケージ化してデプロイする方法について説明します。 このトピックでは、サードパーティの依存関係の絵文字を例として使用します。

準備

  1. テスト用のコードディレクトリを作成し、ディレクトリの名前を指定します。 この例では、mycodeが使用されています。

    • LinuxとmacOS

      mkdir -p /tmp/mycodeコマンドを実行し、ディレクトリを作成します。

    • Windows

      フォルダを作成し、mycodeという名前を付けます。

  2. mycodeディレクトリで、index.pyファイルを作成します。

    ファイルの内容を次のコードで説明します。

    from emoji import emojize
    def handler(event, context):
        return emojize(":thumbs_up:")

pipを使用した依存関係のインストールとコードのデプロイ

前提条件

手順

  1. pip3インストールemoji -t . を実行します。 mycodeディレクトリのコマンドを実行して、現在のディレクトリに絵文字依存ライブラリをインストールします。

  2. すべてのファイルをパッケージ化するmycodeディレクトリに移動します。

    • LinuxとmacOS

      mycodeディレクトリに移動し、zip code.zip -r ./* コマンドを実行します。

      説明

      ディレクトリの読み取りおよび書き込み権限があることを確認してください。

    • Windows

      mycodeディレクトリに移動し、すべてのファイルを選択し、ファイルを右クリックして、ファイルを zipファイル。

  3. Function Computeコンソールで、管理する関数を見つけます。 機能の詳細ページの右上隅にある [コードのアップロード] をクリックし、あなたが用意したzipファイル。

重要

Function ComputeはLinux環境で実行されます。 WindowsまたはmacOSデバイスに絵文字依存関係ライブラリをインストールするときにバイナリファイルが含まれている場合、コードパッケージの実行に失敗します。 したがって、WebIDEを使用してサードパーティの依存関係をパッケージ化するまたはServerless Devsを使用して依存関係をインストールし、プロジェクトをデプロイすることを推奨します。

Serverless Devsを使用した依存関係のインストールとプロジェクトのデプロイ

あなたが始める前に

手順

  1. cd /tmp/mycodeコマンドを実行して、mycodeディレクトリに移動します。

  2. s.yamlファイルを作成します。

    次のサンプルコードは、ファイルの例を示しています。

    edition: 3.0.0
    name: fcDeployApp
    access: "default"
    
    vars: # グローバル変数
      region: "cn-hangzhou"
    
    resources:
      hello_world:
        component: fc3 # コンポーネント名
        props:
          region: ${vars.region}             
          functionName: "emojipy"
          description: 'this is emoji'
          runtime: "python3"
          code: ./
          handler: index.handler
          memorySize: 128
          timeout: 30
          environmentVariables:
            PYTHONUSERBASE: /code/python         # 環境変数を追加して依頼を獲得します
  3. requirements.txtファイルを追加します。

    次のコードスニペットに基づいてファイルを編集します。

    emoji==2.0.0
  4. sudo s build -- use-dockerを実行して依存関係をインストールします。

    実行が完了すると、依存関係は. /pythonディレクトリにインストールされます。

  5. sudoのデプロイを実行してプロジェクトをデプロイします。

    実行後、関数をFunction Computeにデプロイできます。

詳細情報

Function Computeのレイヤーを使用して依存関係をインストールすることもできます。 パブリックレイヤーを使用するか、依存関係レイヤーをオンラインで構築することを推奨します。 詳細については、以下のトピックをご参照ください。