レイヤーを使用して依存関係を管理し、コードパッケージサイズを縮小し、コードを再利用する - Function Compute

このトピックでは、関数のカスタムレイヤーを設定する方法について説明します。

Function Computeコンソールでのカスタムレイヤーの設定

あなたが始める前に

手順

関数に対して複数のバージョンを持つレイヤーを構成する場合、ビジネス要件に基づいて、レイヤーの1つのバージョンが関数にバインドされます。

Function Computeコンソールにログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、[関数] をクリックします。
上部のナビゲーションバーで、リージョンを選択します。 [関数] ページで、管理する関数をクリックします。
機能の詳細ページで、[設定] タブをクリックします。左側のナビゲーションツリーで、[レイヤー] をクリックします。 [変更] をクリックします。レイヤーパネルで、[+ レイヤーの追加] > [カスタムレイヤーの追加] を選択します。次に、[カスタムレイヤー] ドロップダウンリストからカスタムレイヤーを選択し、[レイヤーバージョン] ドロップダウンリストからそのバージョンを選択して、[デプロイ] をクリックします。
- 関数は、カスタムレイヤーとパブリックレイヤーを含む最大5つのレイヤーで構成できます。
- 関数に対して複数のレイヤーが設定されている場合、これらのレイヤーのコンテンツは逆の順序で /optディレクトリにマージされます。レイヤーに同じ名前のファイルが含まれている場合、最初に構成されたレイヤーのファイルは、後で構成されたレイヤーの同じ名前のファイルを上書きします。

Serverless Devsを使用する

あなたが始める前に

手順

次のコマンドを実行して、指定したリージョンのカスタムレイヤーを見つけます。
```
s cli fcレイヤーリスト -- custom -- region cn-hangzhou
```
返されるカスタムレイヤーリストで、目的のレイヤーのarnの値を取得して記録します。
```
-
  layerName:         java11_fc_auto_created
  arn:             acs:fc:cn-hangzhou:1034354682****:layers/numpy/versions/1
  version:           1
  acl:               0
  description:
  compatibleRuntime:
    - custom
```
説明：
- layerName: レイヤーの名前。
- version: レイヤーのバージョン。
- arn: レイヤーのARN。
- acl: レイヤーの権限。数字0はレイヤーがプライベートであることを指定し、数字1はレイヤーがパブリックであることを指定します。デフォルトでは、パブリックレイヤはpublicです。カスタムレイヤーは、プライベートまたはパブリックに設定できます。
- description: レイヤーの説明。
- compatibleRuntime: 互換性のあるランタイムのリスト。

ターゲットディレクトリで、s.yamlファイルを入力し、取得したレイヤーを入力しますarn情報を提供します。

例：

edition: 3.0.0
name: hello-world-app
access: "default"

vars: # The global variable.
  region: "cn-hangzhou"

resources:
  hello_world:
    component: fc3 # The component name
    actions:       # The custom execution logic. For more information about actions, visit https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/yaml#%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E6%8F%8F%E8%BF%B0actions.
    props:
      region: ${vars.region}              # For information about how to use variables, visit: https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/yaml#%E5%8F%98%E9%87%8F%E8%B5%8B%E5%80%BC.
      functionName: "emoji"
      description: 'this is a layer demo'
      runtime: "python3.9"
      code: ./code
      handler: index.handler
      memorySize: 512
      timeout: 60
      internetAccess: true
      layers:    # The layers bound to the function. The values are the ARNs of the layers.
        - acs:fc:cn-hangzhou:1034354682****:layers/numpy/versions/1

ターゲットディレクトリにコード階層を作成し、コードで関数コードを準備します。
ターゲットディレクトリで次のコマンドを実行して、関数をデプロイし、関数のレイヤーを設定します。
```
s deploy
```

詳細情報

API操作またはSDKを使用して、レイヤーを管理および構成することもできます。次のAPIを呼び出してレイヤーを設定できます。

OpenAPI Explorerを使用してAPI操作を呼び出し、SDKを使用できます。