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廃止された GPU インスタンスタイプ

更新日時2025-02-28 19:08

このトピックでは、廃止されたすべての GPU インスタンスタイプの詳細について説明します。ユースケースと計算能力に関するビジネス要件に基づいて、推奨されるインスタンスタイプを使用できます。

説明

ebmgn6ia、GPU コンピューティング最適化 ECS Bare Metal Instance ファミリー

  • 概要:

    • このインスタンスファミリーは、第 3 世代神龍アーキテクチャとチップ上の高速パスアクセラレーションを使用して、予測可能で一貫性のある超高計算、ストレージ、およびネットワークパフォーマンスを提供します。

    • このインスタンスファミリーは、NVIDIA T4 GPU を使用して、グラフィックス アプリケーションと AI アプリケーションに GPU アクセラレーション機能を提供し、コンテナー技術を採用して少なくとも 60 台の仮想 Android デバイスを起動し、ハードウェア アクセラレーションによるビデオトランスコードを提供します。

  • 対応シナリオ:

    • 常時オンのクラウドベース サービス、クラウドベース モバイル ゲーム、クラウドベース モバイル フォン、Android サービス クローラーなど、Android ベースのリモート アプリケーション サービス。

  • コンピューティング:

    • CPU とメモリの比率 1:3 を提供します。

    • 3.0 GHz のターボ周波数を備えた 2.8 GHz Ampere® Altra® Arm ベース プロセッサを使用し、Android サーバー用アプリケーションとの高いパフォーマンスと高い互換性を提供します。

  • ストレージ:

    • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

    • 企業向け SSD(ESSD)と ESSD AutoPL ディスクをサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

  • ネットワーク:

    • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

ebmgn6ia インスタンスタイプ

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

ENI あたりの IPv6 アドレス

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

ENI あたりの IPv6 アドレス

ecs.ebmgn6ia.20xlarge

80

256

NVIDIA T4 * 2

16GB * 2

32

24,000,000

32

15

10

1

説明

Ampere® Altra® プロセッサには、オペレーティングシステム カーネルに関する特定の要件があります。上記のインスタンスタイプのインスタンスでは、Alibaba Cloud Linux 3 イメージと CentOS 8.4 以降のイメージを使用できます。インスタンスでは Alibaba Cloud Linux 3 イメージを使用することをお勧めします。別のオペレーティングシステム ディストリビューションを使用する場合は、そのディストリビューションのオペレーティングシステムを実行するインスタンスのカーネルにパッチを適用し、インスタンスからカスタムイメージを作成してから、そのカスタムイメージを使用してインスタンスタイプのインスタンスを作成します。カーネルパッチの詳細については、Ampere Altra (TM) Linux Kernel Porting Guide にアクセスしてください。

vgn6i、vGPU インスタンスファミリー

特徴:

  • コンピューティング:

    • NVIDIA T4 GPU を使用します。

    • vGPU を使用します。

      • NVIDIA Tesla T4 GPU の 1/4 および 1/2 の計算容量をサポートします。

      • 4 GB および 8 GB の GPU メモリをサポートします。

    • CPU とメモリの比率 1:5 を提供します。

    • 2.5 GHz Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) プロセッサを使用します。

  • ストレージ:

    • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

    • 標準 SSD と Ultra ディスクをサポートしています。

  • ネットワーク:

    • IPv6 をサポートしています。

    • 大規模な計算容量に基づいて、高いネットワーク パフォーマンスを提供します。

  • 対応シナリオ:

    • クラウド ゲームのリアルタイム レンダリング

    • 拡張現実 (AR) アプリケーションと仮想現実 (VR) アプリケーションのリアルタイム レンダリング

    • 弾力的なインターネット サービス デプロイメントのための AI (ディープ ラーニングおよび機械学習) 推論

    • ディープ ラーニングの教育環境

    • ディープ ラーニングのモデリング実験環境

vgn6i インスタンスタイプ

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

NIC キュー (プライマリ NIC/セカンダリ NIC)

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

NIC キュー (プライマリ NIC/セカンダリ NIC)

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

ecs.vgn6i-m4.xlarge

4

23

NVIDIA T4 * 1/4

16GB * 1/4

2

500,000

4/2

3

10

ecs.vgn6i-m8.2xlarge

10

46

NVIDIA T4 * 1/2

16GB * 1/2

4

800,000

8/2

4

10

vgn5i、vGPU インスタンスファミリー

特徴:

  • コンピューティング:

    • NVIDIA P4 GPU を使用します。

    • vGPU を使用します。

      • NVIDIA Tesla P4 GPU の 1/8、1/4、1/2、および 1/1 の計算容量をサポートします。

      • 1 GB、2 GB、4 GB、および 8 GB の GPU メモリをサポートします。

    • CPU とメモリの比率 1:3 を提供します。

    • 2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサを使用します。

  • ストレージ:

    • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

    • 標準 SSD と Ultra ディスクをサポートしています。

  • ネットワーク:

    • IPv6 をサポートしています。

    • 大規模な計算容量に基づいて、高いネットワーク パフォーマンスを提供します。

  • 対応シナリオ:

    • クラウド ゲームのリアルタイム レンダリング

    • AR アプリケーションと VR アプリケーションのリアルタイム レンダリング

    • 弾力的なインターネット サービス デプロイメントのための AI (ディープ ラーニングおよび機械学習) 推論

    • ディープ ラーニングの教育環境

    • ディープ ラーニングのモデリング実験環境

vgn5i インスタンスタイプ

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

ecs.vgn5i-m1.large

2

6

NVIDIA P4 * 1/8

8GB * 1/8

1

300,000

2

2

6

ecs.vgn5i-m2.xlarge

4

12

NVIDIA P4 * 1/4

8GB * 1/4

2

500,000

2

3

10

ecs.vgn5i-m4.2xlarge

8

24

NVIDIA P4 * 1/2

8GB * 1/2

3

800,000

2

4

10

ecs.vgn5i-m8.4xlarge

16

48

NVIDIA P4 * 1

8GB * 1

5

1,000,000

4

5

20

説明

上の表の [ GPU ] 列は、各インスタンスタイプの GPU モデルと GPU スライス情報を示しています。各 GPU は複数の GPU パーティションにスライスでき、各 GPU パーティションは vGPU としてインスタンスに割り当てることができます。例:

NVIDIA P4 * 1/8NVIDIA P4 は GPU モデルです。1/8 は、GPU が 8 つの GPU パーティションにスライスされ、各 GPU パーティションが vGPU としてインスタンスに割り当てられることを示します。

sccgn6e、GPU コンピューティング最適化 SCC インスタンスファミリー

特徴:

  • このインスタンスファミリーは、ECS Bare Metal Instance のすべての機能をサポートしています。詳細については、「ECS Bare Metal Instance ファミリー」をご参照ください。

  • コンピューティング:

    • 次の機能を備えた GPU を使用します:

      • 革新的な Volta アーキテクチャ

      • 32 GB の HBM2 GPU メモリ

      • CUDA コア 5120

      • テンソル コア 640

      • 最大 900 GB/s の GPU メモリ帯域幅

      • 最大 6 つの双方向 NVLink 接続をサポートし、それぞれが 25 GB/s の単方向帯域幅を持ち、合計帯域幅は 300 GB/s です

    • CPU とメモリの比率 1:8 を提供します。

    • 2.5 GHz Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) プロセッサを使用して、一貫したコンピューティング パフォーマンスを提供します。

  • ストレージ:

    • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

    • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、標準 SSD、および Ultra ディスクをサポートしています。

    • 高パフォーマンス CPFS をサポートしています。

  • ネットワーク:

    • IPv6 をサポートしています。

    • VPC をサポートしています。

    • 低レイテンシ RDMA 通信専用の RoCE v2 ネットワークをサポートしています。

  • 対応シナリオ:

    • 分散 GPU クラスタでの機械学習のための超大規模トレーニング

    • 大規模な高性能科学計算とシミュレーション

    • 大規模データ分析、バッチ処理、およびビデオ エンコーディング

sccgn6e インスタンスタイプ

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ (GB)

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

RoCE ネットワーク帯域幅 (Gbit/s)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ (GB)

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

RoCE ネットワーク帯域幅 (Gbit/s)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

ecs.sccgn6e.24xlarge

96

768.0

NVIDIA V100 * 8

32GB * 8

32

4,800,000

50

8

32

10

sccgn6、GPU コンピューティング最適化 SCC インスタンスファミリー

特徴:

  • このインスタンスファミリーは、ECS Bare Metal Instance のすべての機能をサポートしています。詳細については、「ECS Bare Metal Instance ファミリー」をご参照ください。

  • コンピューティング:

    • 次の機能を備えた NVIDIA V100 GPU (SXM2 ベース) を使用します。

      • 革新的な Volta アーキテクチャ

      • 16 GB の HBM2 GPU メモリ

      • CUDA コア 5120

      • テンソル コア 640

      • 最大 900 GB/s の GPU メモリ帯域幅

      • 最大 6 つの双方向 NVLink 接続をサポートし、それぞれが 25 GB/s の単方向帯域幅を持ち、合計帯域幅は 300 GB/s です

    • CPU とメモリの比率 1:4 を提供します。

    • 2.5 GHz Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) プロセッサを使用して、一貫したコンピューティング パフォーマンスを提供します。

  • ストレージ:

    • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

    • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、標準 SSD、および Ultra ディスクをサポートしています。

    • 高パフォーマンス クラウド並列ファイルシステム (CPFS) をサポートしています。

  • ネットワーク:

    • IPv6 をサポートしています。

    • VPC をサポートしています。

    • 低レイテンシ リモート直接メモリアクセス (RDMA) 通信専用の RDMA over Converged Ethernet (RoCE) v2 ネットワークをサポートしています。

  • 対応シナリオ:

    • 分散 GPU クラスタでの機械学習のための超大規模トレーニング

    • 大規模な高性能科学計算とシミュレーション

    • 大規模データ分析、バッチ処理、およびビデオ エンコーディング

sccgn6 インスタンスタイプ

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

RoCE ネットワーク帯域幅 (Gbit/s)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

RoCE ネットワーク帯域幅 (Gbit/s)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

ecs.sccgn6.24xlarge

96

384.0

NVIDIA V100 * 8

30

4,500,000

50

8

32

10

sccgn6ne、GPU コンピューティング最適化 SCC インスタンスファミリー

特徴:

  • このインスタンスファミリーは、ECS Bare Metal Instance のすべての機能を提供します。

  • コンピューティング:

    • 次の機能を備えた NVIDIA V100 GPU (SXM2 ベース) を使用します。

      • 革新的な Volta アーキテクチャ

      • 32 GB の HBM2 GPU メモリ

      • CUDA コア 5120

      • テンソル コア 640

      • 最大 900 GB/s の GPU メモリ帯域幅

      • 最大 6 つの双方向 NVLink 接続をサポートし、それぞれが 25 GB/s の単方向帯域幅を持ち、合計帯域幅は 300 GB/s です

    • CPU とメモリの比率 1:4 を提供します。

    • 2.5 GHz Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) プロセッサを使用して、一貫したコンピューティング パフォーマンスを提供します。

  • ストレージ:

    • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

    • ESSD、標準 SSD、および Ultra ディスクをサポートしています。

    • 高パフォーマンス CPFS をサポートしています。

  • ネットワーク:

    • IPv6 をサポートしています。

    • VPC をサポートしています。

    • 低レイテンシ RDMA 通信専用の RoCE v2 ネットワークをサポートしています。

  • 対応シナリオ:

    • 分散 GPU クラスタでの機械学習のための超大規模トレーニング

    • 大規模な高性能科学計算とシミュレーション

    • 大規模データ分析、バッチ処理、およびビデオ エンコーディング

sccgn6ne インスタンスタイプ

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

RoCE ネットワーク帯域幅 (Gbit/s)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

RoCE ネットワーク帯域幅 (Gbit/s)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

ecs.sccgn6ne.24xlarge

96

768.0

NVIDIA V100 * 8

32GB * 8

32.0

4,800,000

100

16

8

20

gn4、GPU コンピューティング最適化インスタンスファミリー

特徴:

  • NVIDIA M40 GPU を使用します。

  • コンピューティング:

    • 複数の CPU とメモリの比率を提供します。

    • 2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサを使用します。

  • ストレージ:

    • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

    • 標準 SSD と Ultra ディスクをサポートしています。

  • ネットワーク:

    • 大規模な計算容量に基づいて、高いネットワーク パフォーマンスを提供します。

  • 対応シナリオ:

    • ディープ ラーニング

    • 計算流体力学、計算金融、ゲノミクス、環境分析などの科学計算アプリケーション

    • 高性能コンピューティング、レンダリング、マルチメディア エンコーディングおよびデコーディングなどのサーバーサイド GPU コンピューティング ワークロード

gn4 インスタンスタイプ

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

ecs.gn4-c4g1.xlarge

4

30.0

NVIDIA M40 * 1

12GB * 1

3.0

300,000

1

3

10

ecs.gn4-c8g1.2xlarge

8

30.0

NVIDIA M40 * 1

12GB * 1

3.0

400,000

1

4

10

ecs.gn4.8xlarge

32

48.0

NVIDIA M40 * 1

12GB * 1

6.0

800,000

3

8

20

ecs.gn4-c4g1.2xlarge

8

60.0

NVIDIA M40 * 2

12GB * 2

5.0

500,000

1

4

10

ecs.gn4-c8g1.4xlarge

16

60.0

NVIDIA M40 * 2

12GB * 2

5.0

500,000

1

8

20

ecs.gn4.14xlarge

56

96.0

NVIDIA M40 * 2

12GB * 2

10.0

1,200,000

4

8

20

ga1、GPU コンピューティング最適化インスタンスファミリー

特徴:

  • AMD S7150 GPU を使用します。

  • 高性能ローカル NVMe(Non-Volatile Memory Express)SSD をサポートしています。

  • コンピューティング:

    • CPU とメモリの比率 1:2.5 を提供します。

    • 2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサを使用します。

  • ストレージ:

    • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

    • 標準 SSD と Ultra ディスクをサポートしています。

  • ネットワーク:

    • 大規模な計算容量に基づいて、高いネットワーク パフォーマンスを提供します。

  • 対応シナリオ:

    • レンダリングおよびマルチメディア エンコーディングおよびデコーディング

    • 機械学習、高性能コンピューティング、および高性能データベース

    • 強力な並列浮動小数点計算容量を必要とするサーバーサイド ワークロード

ga1 インスタンスタイプ

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

ローカル ストレージ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GiB)

ローカル ストレージ (GiB)

GPU

GPU メモリ

ネットワーク ベースライン帯域幅 (Gbit/s)

パケット転送速度 (pps)

NIC キュー

ENI

ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス

ecs.ga1.xlarge

4

10.0

1 * 87

AMD S7150 * 1/4

8GB * 1/4

1.0

200,000

1

3

10

ecs.ga1.2xlarge

8

20.0

1 * 175

AMD S7150 * 1/2

8GB * 1/2

1.5

300,000

1

4

10

ecs.ga1.4xlarge

16

40.0

1 * 350

AMD S7150 * 1

8GB * 1

3.0

500,000

2

8

20

ecs.ga1.8xlarge

32

80.0

1 * 700

AMD S7150 * 2

8GB * 2

6.0

800,000

3

8

20

ecs.ga1.14xlarge

56

160.0

1 * 1400

AMD S7150 * 4

8GB * 4

10.0

1,200,000

4

8

20

  • 目次 (1, M)
  • ebmgn6ia、GPU コンピューティング最適化 ECS Bare Metal Instance ファミリー
  • vgn6i、vGPU インスタンスファミリー
  • vgn5i、vGPU インスタンスファミリー
  • sccgn6e、GPU コンピューティング最適化 SCC インスタンスファミリー
  • sccgn6、GPU コンピューティング最適化 SCC インスタンスファミリー
  • sccgn6ne、GPU コンピューティング最適化 SCC インスタンスファミリー
  • gn4、GPU コンピューティング最適化インスタンスファミリー
  • ga1、GPU コンピューティング最適化インスタンスファミリー
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