Log Serviceを使用すると、Dynamic Route for CDN (DCDN) の基本情報、データの分布と傾向、トップランキング、エラー情報、パフォーマンスメトリクス、ユーザープロファイルなど、さまざまな分析タイプに基づいてユーザーアクセスログを分析できます。 Log Serviceには、情報の要約に使用できる16の詳細なディメンションも用意されています。 これにより、サービスステータスの包括的な概要を取得できます。
前提条件
SLSが活性化される。
レポートの分類
説明 すべてのログは3分間有効です。
ログ分析のタイプは次のとおりです。
- 基本情報: ページビュー (PV) の総数、ユニークビジター (UV) の総数、およびエラーリクエストの割合
- データの分布と傾向: PVの分布とPVの傾向
- トップランキング: トップ10 URIとトップ10 IPアドレス
- エラー情報: エラーコードの傾向、エラーが発生したトップ10ドメイン名、エラーが発生したトップ10 URI、およびエラーが発生したトップ10 IPアドレス
- パフォーマンス指標: キャッシュヒット率と5分ごとの応答遅延
- ユーザープロファイル: UVsの配布、Refererの配布、ユーザーエージェント (UA) の配布
手順
- DCDNコンソールにログインします。
- 左側のナビゲーションウィンドウで、[] を選択します。
- [リアルタイムログ] ページで、クエリするプロジェクトの [操作] 列の [分析とアラート] をクリックします。 Log Serviceコンソールのダッシュボードページにリダイレクトされます。 指定されたログタイプの分析レポートがページに読み込まれます。
- Log Serviceコンソールのダッシュボードページで、[時間範囲] をクリックして、照会するログの時間範囲を選択します。
- [更新] をクリックし、ビジネス要件に基づいて更新頻度を選択します。 たとえば、[1回] または [自動更新] を選択できます。
- ログデータを分析するには、ドメイン名、URI、またはIPアドレスを選択します。 表示される分析レポートは、ドメイン名、URI、およびIPアドレスによって異なります。 説明 リクエストごとに1つのログが生成されます。
データ型 ディメンション 結果 基本情報 PVの総数 リクエストの合計数。 UVsの総数 サイトにアクセスするIPアドレスの総数。 エラーリクエストの割合 エラーリクエストの割合。 説明 エラーリクエストの割合=4xxステータスコードの総数 /ログの総数データの分布とトレンド PVの分布 PVの分布は、中国の地図または世界の地図上に表示される。
ポインターをリージョンの上に移動すると、小さなウィンドウが表示され、リージョンの名前と指定された時間範囲内のPVの数が表示されます。
PVのトレンドは5分ごと 指定された日付のPVの変更。 時間粒度は5分である。 トップランキング Top10 URI ドメイン名、URI、および訪問数が表示されます。 Top10 IP IPアドレスと訪問数が表示されます。 エラーメッセージ エラーコードの傾向 4xxステータスコードの傾向は二重線グラフで表示されます。 エラーが発生したトップ10ドメイン名 エラーが発生した上位10個のドメイン名がテーブルに表示されます。 エラーが発生した上位10のURI エラーが発生した上位10個のURIがテーブルに表示されます。 エラーが発生した上位10個のIPアドレス エラーが発生した上位10個のIPアドレスがテーブルに表示されます。 パフォーマンスメトリクス キャッシュヒット率 キャッシュヒット率の変化がトレンドグラフに表示されます。 応答レイテンシは5分ごと 応答レイテンシはトレンドグラフに表示されます。 ユーザープロファイル UVsの配布 UVの分布は、中国の地図または世界の地図上に表示される。
リージョンの上にポインターを移動すると、小さなウィンドウが表示され、指定された時間範囲内のリージョンの名前とUVの数が表示されます。
リファラーの配布 リファラーの分布は表に表示されます。 refer_domainのデータと合計フィールドを表示できます。 UAの分布 UAの分布は表に表示されます。 user_agentおよび合計フィールドのデータを表示できます。
シナリオ
- シナリオ1: 広告の効果を分析する。 広告はURI上に掲示される。
- フィルター条件: ドメイン名とURIを選択します。
- 分析方法:
- [PVの分布] グラフを表示して、広告のPVとUVの地理的分布を取得できます。 次に、各地域の広告の効果を分析できます。
- Trends of PV every 5分のグラフを表示して、広告の訪問トレンドを取得できます。
- [リファラーの配布] を使用して、ユーザーが広告にアクセスするチャンネルを表示できます。
- シナリオ2: データ分析に基づいてWebサイトのAPI操作の設計を最適化する
- フィルター条件: [時間範囲] フィールドの時間範囲を選択します。
- 分析方法: 上位10のURIを表示し、API呼び出しに関する情報と各APIの応答パフォーマンスを分析して、削除やマージなどのWebサイトのAPI操作の設計を最適化できます。
- シナリオ3: 考えられる脅威を特定する
- 上位10個のURIと上位10個のIPアドレスを表示して、サービスが攻撃に対して脆弱であるかどうかを識別できます。 たとえば、通常、Webサイトは1秒あたり最大20回アクセスされます。 分析によると、Webサイトの1秒あたりのリクエスト数は100を超えています。 この場合、あなたのウェブサイトが攻撃される可能性があります。 Webサイトを攻撃するIPアドレスをブラックリストに追加して、IPアドレスによるWebサイトへのアクセスをブロックできます。
- リファラーの配布を表示し、リファラーに関する情報を分析して、サービスにホットリンクがあるかどうかを確認できます。 リクエストの一部が未知のドメイン名からのものである場合、ウェブサイト上のリソースは未知のドメイン名でアクセスされる可能性があります。