Elastic Container Instance:Podを作成するためのコンピューティングカテゴリの指定

コンピューティングカテゴリ機能の説明

低コストまたは安定したパフォーマンスに対する要件をより適切に満たすために、Elastic Container Instance はコンピューティングカテゴリ機能を提供します。 vCPU とメモリの仕様を指定して Elastic Container Instance を作成すると、Elastic Container Instance はエコノミーと汎用コンピューティングカテゴリに基づいて基盤となるアーキテクチャを選択します。要件に基づいてコンピューティングカテゴリを設定できます。システムは、vCPU とメモリの仕様に一致する基盤となるアーキテクチャを自動的に選択します。

• エコノミーコンピューティングカテゴリ

  エコノミーコンピューティングカテゴリは、0.25 ～ 8 vCPU のインスタンスをサポートしています。エコノミーコンピューティングカテゴリのインスタンスの単価は、汎用コンピューティングカテゴリのインスタンスの単価よりも低くなっています。

• 汎用コンピューティングカテゴリ

  汎用コンピューティングカテゴリは、1 ～ 64 vCPU のインスタンスをサポートしています。汎用コンピューティングカテゴリのインスタンスの仕様単価は、コンピューティングカテゴリ機能を有効にせずに作成されたインスタンスの仕様単価と同じです。汎用コンピューティングカテゴリのインスタンスは、コンピューティングカテゴリ機能を有効にせずに作成された同じ vCPU とメモリの仕様を持つインスタンスよりも高いパフォーマンスを提供します。

コンピューティングカテゴリの選択方法

低コスト、安定したパフォーマンス、または高可用性に対する特定のニーズに基づいて、コンピューティングカテゴリを選択できます。次のルールに基づいてコンピューティングカテゴリを選択することをお勧めします。

• 単純なアプリケーションで Elastic Container Instance を使用する場合、エコノミーコンピューティングカテゴリを選択してリソースコストを削減できます。

• Elastic Container Instance で高パフォーマンスを実現する場合、汎用コンピューティングカテゴリを選択できます。

• ビジネスで一定のパフォーマンス変動を許容できる場合は、複数のコンピューティングカテゴリを指定して、リソース不足によるインスタンス作成の失敗を防ぎ、高可用性を確保できます。

コンピューティングカテゴリの説明

このセクションでは、Elastic Container Instance でサポートされているエコノミーと汎用コンピューティングカテゴリについて説明します。

請求ルール

• エコノミーコンピューティングカテゴリ

  コンピューティングカテゴリ機能を有効にせずに作成されたインスタンスと比較して、エコノミーコンピューティングカテゴリのインスタンスは、同じメモリ単価とより低い vCPU 単価が適用されます。

  • vCPU の単価：vCPU 秒あたり 0.00000424 米ドル (vCPU 時間あたり 0.015264 米ドル)

  • メモリの単価：GiB 秒あたり 0.00000096 米ドル (GiB 時間あたり 0.003456 米ドル)

• 汎用コンピューティングカテゴリ

  汎用コンピューティングカテゴリのインスタンスの仕様単価は、コンピューティングカテゴリ機能を有効にせずに作成された Elastic Container Instance の仕様単価と同じです。

  • vCPU の単価 (1 vCPU)：秒あたり 0.0000077 米ドル (時間あたり 0.02772 米ドル)

  • メモリの単価 (1 GiB)：秒あたり 0.00000096 米ドル (時間あたり 0.003456 米ドル)

制限事項

Pod を作成するときにコンピューティングカテゴリを指定する場合、次の制限が適用されます。

• この機能は、vCPU とメモリの仕様を指定して Elastic Container Instance を作成する場合にのみ有効です。

  Elastic Container Instance を作成するときに ECS インスタンスタイプを指定すると、ECS インスタンスタイプが優先されます。この場合、コンピューティングカテゴリを指定することはできません。

• この機能は、プリエンティブル Pod を作成するときはサポートされません。

  アノテーションを設定して Pod カテゴリをプリエンティブルに、コンピューティングカテゴリをエコノミーに設定すると、システムはエラーを報告します。エラーコードは FeatureBasedConstraintConflict です。

• この機能は、Arm ベースの Pod を作成するときはサポートされません。

  アノテーションで Pod を Arm ベースの仮想ノードで実行するようにスケジュールし、コンピューティングカテゴリをエコノミーに設定すると、システムはエラーを報告します。エラーコードは FeatureBasedConstraintConflict です。

• この機能は、次の機能と組み合わせて使用することはできません。

  • ECS インスタンスファミリの指定または除外

  • 特定世代の ECS インスタンスファミリの指定または除外

構成の説明

Pod を作成するときに、次のいずれかの方法を使用して vCPU とメモリの仕様を指定できます。

• limits または requests パラメーターを使用して、Pod 内の各コンテナーの vCPU 数とメモリサイズを指定します。 limits パラメーターを使用することをお勧めします。

• Pod のメタデータセクションにアノテーション k8s.aliyun.com/eci-use-specs を追加して、Pod の vCPU 数とメモリサイズを指定します。

vCPU とメモリの仕様を指定して Pod を作成する場合、さらに k8s.aliyun.com/eci-compute-category アノテーションを使用して Pod のコンピューティングカテゴリを指定できます。

• 有効な値：economy および general。

• 複数のコンピューティングカテゴリを指定できます。システムは、コンピューティングカテゴリの指定された順序に基づいて Pod のカテゴリを選択します。

有効なルール

コンピューティングカテゴリ機能を有効にした後、Pod の実際に使用される仕様とコンピューティングカテゴリは、次のルールに基づいて決定されます。

構成例

• 例 1：各コンテナーの limits パラメーターを指定し、コンピューティングカテゴリをエコノミーに設定する

  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: test
    labels:
      app: test
  spec:
    replicas: 2
    selector:
      matchLabels:
        app: nginx
    template:
      metadata:
        name: test
        labels:
          app: nginx
          alibabacloud.com/eci: "true" 
        annotations:
          k8s.aliyun.com/eci-compute-category: "economy"  # コンピューティングカテゴリをエコノミーに設定します。
      spec:
        containers:
        - name: nginx
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
          ports:
          - containerPort: 80
          resources:
            limits:
              cpu: "500m"      # nginx という名前のコンテナーに 0.5 vCPU を指定します。
              memory: "1024Mi"   # nginx という名前のコンテナーに 1 GiB のメモリを指定します。
        - name: busybox
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/busybox:1.30
          command: ["sleep"]
          args: ["999999"]
          resources:
            limits:
              cpu: "1000m"   # busybox という名前のコンテナーに 1 vCPU を指定します。
              memory: "2048Mi"  # busybox という名前のコンテナーに 2 GiB のメモリを指定します。

• 例 2：各コンテナーの limits パラメーターを指定し、コンピューティングカテゴリを general,economy に設定する。

  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: test
    labels:
      app: test
  spec:
    replicas: 2
    selector:
      matchLabels:
        app: nginx
    template:
      metadata:
        name: test
        labels:
          app: nginx
          alibabacloud.com/eci: "true" 
        annotations:
          k8s.aliyun.com/eci-compute-category: "general,economy" # コンピューティングカテゴリを general,economy に設定します。システムは、汎用コンピューティングカテゴリの Pod を優先的に作成します。作成に失敗した場合、システムはエコノミーコンピューティングカテゴリの Pod を作成します。
      spec:
        containers:
        - name: nginx
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
          ports:
          - containerPort: 80
          resources:
            limits:
              cpu: "2000m"      # nginx という名前のコンテナーに 2 vCPU を指定します。
              memory: "4096Mi"   # nginx という名前のコンテナーに 4 GiB のメモリを指定します。
        - name: busybox
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/busybox:1.30
          command: ["sleep"]
          args: ["999999"]
          resources:
            limits:
              cpu: "2000m"   # busybox という名前のコンテナーに 2 vCPU を指定します。
              memory: "4096Mi"  # busybox という名前のコンテナーに 4 GiB のメモリを指定します。 

• 例 3：k8s.aliyun.com/eci-use-specs アノテーションを使用して複数の vCPU とメモリの仕様を指定し、コンピューティングカテゴリを汎用に設定する

  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: test
    labels:
      app: test
  spec:
    replicas: 2
    selector:
      matchLabels:
        app: nginx
    template:
      metadata:
        name: test
        labels:
          app: nginx
          alibabacloud.com/eci: "true" 
        annotations:
          k8s.aliyun.com/eci-use-specs : "2-4Gi,4-8Gi"    # システムが最初に 2 vCPU と 4 GiB のメモリの仕様を使用して Pod を作成するように指定します。作成に失敗した場合、システムは 4 vCPU と 8 GiB のメモリの仕様を使用します。
          k8s.aliyun.com/eci-compute-category: "economy"  # コンピューティングカテゴリをエコノミーに設定します。
      spec:
        containers:
        - name: nginx
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
          ports:
          - containerPort: 80