異常検出は、データベースの日常的なO&Mにおける主要な考慮事項である。 Database Autonomy Service (DAS) は、機械学習と詳細なモニタリングデータに基づいて24/7例外を検出する異常検出機能を提供します。 この検出メカニズムにより、DASは従来のしきい値ベースのアラートメカニズムよりも高速にデータベース例外を検出できます。 このトピックでは、異常検出機能の利点と、検出結果の表示方法について説明します。
前提条件
管理するデータベースインスタンスは、次の表に示すタイプのいずれかです。
データベース
リージョン
ApsaraDB RDS for MySQL
ApsaraDB MyBase for MySQL
中国 (杭州) 、中国 (上海) 、中国 (深セン) 、中国 (河源) 、中国 (広州) 、中国 (青島) 、中国 (北京) 、中国 (張家口) 、中国 (フフホト) 、中国 (ウラン州) 、中国 (南京-地方地域) 、中国 (福州-地方地域) 、中国 (成都) 、中国 (鄭州-地方地域) 、中国 (香港) 、日本 (東京) 、韓国 (ソウル) 、シンガポール (クアラルンプール) 、インドネシア (ジャカルタ) 、フィリピン (マニラ) 、タイ (バンコク) 、オーストラリア (シドニー) クロージングダウン、アラブ首長国連邦 (ドバイ) 、SAU (リヤド-パートナー地域) 、ドイツ (フランクフルト) 、米国 (シリコンバレー) 、米国 (バージニア) 、および英国 (ロンドン)
ApsaraDB RDS for PostgreSQL
中国 (杭州) 、中国 (上海) 、中国 (深セン) 、中国 (河源) 、中国 (広州) 、中国 (青島) 、中国 (北京) 、中国 (張家口) 、中国 (フフホト) 、中国 (ウランカブ) 、中国 (成都) 、中国 (香港) 、日本 (東京) 、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール) 、インドネシア (ジャカルタ) 、オーストラリア (シドニー) クロージングダウン、UAE (ドバイ) 、ドイツ (フランクフルト) 、米国 (シリコンバレー) 、米国 (バージニア) 、英国 (ロンドン)
ApsaraDB RDS for SQL Server
中国 (杭州) 、中国 (上海) 、中国 (深セン) 、中国 (河源) 、中国 (青島) 、中国 (北京) 、中国 (張家口) 、中国 (フフホト) 、中国 (ウランカブ) 、中国 (成都) 、中国 (香港) 、日本 (東京) 、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール) 、インドネシア (ジャカルタ) 、オーストラリア (シドニー) クロージングダウン、UAE (ドバイ) 、ドイツ (フランクフルト) 、米国 (シリコンバレー) 、米国 (バージニア) 、英国 (ロンドン)
PolarDB for MySQL Standard EditionおよびCluster Edition
中国 (杭州) 、中国 (上海) 、中国 (深セン) 、中国 (河源) 、中国 (広州) 、中国 (青島) 、中国 (北京) 、中国 (張家口) 、中国 (フフホト) 、中国 (ウランカブ) 、中国 (成都) 、中国 (香港) 、日本 (東京) 、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール) 、インドネシア (ジャカルタ) 、フィリピン (マニラ) 、オーストラリア (シドニー) 、ドイツ (フランクフルト) 、米国 (シリコンバレー) 、米国 (バージニア) 、英国 (ロンドン)
ApsaraDB for Redis
Community Editionインスタンス
Enhanced Edition (Tair) DRAMベースのインスタンス
中国 (杭州) 、中国 (上海) 、中国 (深セン) 、中国 (河源) 、中国 (広州) 、中国 (青島) 、中国 (北京) 、中国 (張家口) 、中国 (フフホト) 、中国 (成都) 、中国 (香港) 、日本 (東京) 、韓国 (ソウル) 、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール) 、インドネシア (ジャカルタ) 、フィリピン (マニラ) 、タイ (バンコク) 、オーストラリア (シドニー) クロージングダウン、UAE (ドバイ) 、SAU (リヤド-パートナー地域) 、ドイツ (フランクフルト) 、米国 (シリコンバレー) 、米国 (バージニア) 、英国 (ロンドン)
拡張エディション (Tair) 永続メモリ最適化およびESSD/SSDベースのインスタンス
中国 (杭州) 、中国 (上海) 、中国 (深セン) 、中国 (北京) 、中国 (張家口) 、中国 (香港) 、シンガポール、ドイツ (フランクフルト) 、米国 (バージニア)
データベースインスタンスがDASに接続され、正常なアクセス 状態になっています。
説明データベースインスタンスをDASに接続する方法の詳細については、「Alibaba Cloud データベースインスタンスへのアクセス」をご参照ください。
メリット
異常検出機能は、機械学習と詳細なモニタリングデータに基づいて例外24/7を検出します。 ルールベースまたはしきい値ベースのアラートと比較して、データベース例外をよりタイムリーに検出できます。
項目 | 従来のソリューション | DAS異常検出 |
方式 | ルールベースまたはしきい値ベース | AI ベース |
モニタリング対象オブジェクト | メトリクス | メトリクス、SQL文、ログ、ロック、O&Mイベントなど、さまざまなオブジェクト |
レイテンシ | 5 分〜1 日以上 | 準リアルタイム |
検出方法 | フォールトドリブン | 例外ドリブン |
定期的な検出 | サポートされていません | 自動および定期的 |
適応性 | サポートされていません | 異なる特性を持つサービスに適応 |
予測 | サポートされていません | 対応 |
異常検出結果の表示
自律センターでは、特定の時間範囲内に検出されたイベントを表示できます。
DASコンソールにログインします。
左側のナビゲーションウィンドウで、インスタンスモニターをクリックします。
表示されるページで、管理するデータベースインスタンスを見つけ、インスタンスIDをクリックします。 インスタンス詳細ページが表示されます。
インスタンスの詳細ページで、自律型センター左側のナビゲーションウィンドウに表示されます。
時間範囲を指定して、その時間範囲内の例外検出結果を表示します。
イベントの有効化サブスクリプション
イベントサブスクリプションを有効にした後 データベースインスタンスの機能では、サブスクライブされたイベントがトリガーされるたびにDASから通知が送信されます。 ビジネス要件に基づいて、テキストメッセージなどの通知方法を指定できます。 詳細については、「イベントサブスクリプション」をご参照ください。.
異常イベントに関する通知を受け取るには、イベントの緊急度を警告に設定します。 ビジネス要件に基づいて緊急度レベルを指定できます。
よくある質問
Q: 異常メトリックの異常検出 (時系列異常検出) イベントの異常スナップショットタブの [異常メトリックの分析] セクションの関連メトリックの変化率はどのように計算されますか。
A: メトリックの変更率=実際のメトリック値 /予測メトリック値。 DASは、特定の期間内のデータベースインスタンスの時間単位のデータを使用して、現在の時間範囲内のデータベースインスタンスのメトリック値を予測します。 予測されたメトリック値は、ベースラインとして使用され、実際のメトリック値と比較される。 このようにして、メトリックの変化率が計算される。
関連ドキュメント
DASの自律機能を使用して、DASがデータベース例外を自動的に処理できるようにすることができます。 詳細については、以下のトピックをご参照ください。