ACS クラスタで Argo CLI を使用してワークフローを作成する - Container Compute Service

Argo Workflows は、Kubernetes ネイティブのワークフローエンジンです。YAML または Python を使用して並列ジョブをオーケストレーションし、コンテナ化されたアプリケーションの自動化と管理を簡略化できます。Argo Workflows は、データ処理、機械学習パイプライン、シミュレーションコンピューティング、CI/CD パイプラインなど、複数ステップ、並列ジョブ、依存関係の処理に適しています。このトピックでは、Argo CLI を使用してワークフローを作成する方法について説明します。

前提条件

バッチジョブオーケストレーションを有効にするを参照して、コンポーネントと Alibaba Cloud Argo CLI をインストールします。

手順

次の YAML テンプレートを使用して、helloworld-workflow.yaml という名前のファイルを作成します。このファイルは、サンプルワークフロータスクを送信するために使用されます。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow                # Argo ワークフローの新しい Kubernetes リソースタイプを定義します。
metadata:
  generateName: hello-world-  # ワークフロー名のプレフィックス。Kubernetes は一意のサフィックスを追加します。
spec:
  entrypoint: main            # 最初に実行するテンプレートを指定します。
  templates:
    - name: main              # テンプレートの名前。
      container:
        image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
        command: [ echo ]
        args: [ "hello world" ]

次のコマンドを実行して、ワークフローを送信します。
```
argo submit helloworld-workflow.yaml -n argo
```

ワークフローのステータスを確認します。

次のコマンドを実行して、ワークフローのリストを取得します。
```
argo list -n argo
```
予想される出力：
```
NAME                STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
hello-world-XXXXX   Succeeded   2m    37s        0
```
この出力は、ワークフローが完了したことを示しています。

次のコマンドを実行して、ワークフローのステータスを確認します。

argo get hello-world-XXXXX -n argo

予想される出力：

Name:                hello-world-XXXXX
Namespace:           argo
ServiceAccount:      unset (will run with the default ServiceAccount)
Status:              Succeeded
Conditions:
 PodRunning          False
 Completed           True
....
Duration:            37 seconds
Progress:            1/1
ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)

STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
 ✔ hello-world-XXXXX  whalesay  hello-world-XXXXX  27s

この出力も、ワークフローが完了したことを確認しています。

参考文献

ワークフローで使用されるリソースは定期的に削除されます。ワークフローをデータベースに永続化するには、ワークフローの永続化を参照してください。