AnalyticDB for MySQLは、企業と消費者の両方にバッチおよびリアルタイムのデータサービスを提供します。 何万もの企業が、データ抽出-変換-読み込み (ETL) 、リアルタイム分析、ダッシュボード、レポート作成、およびワークロードの監視にAnalyticDB for MySQLを使用しています。 このトピックでは、AnalyticDB for MySQLが使用される5つのシナリオについて説明します。リアルタイムデータウェアハウス、精密マーケティング、ビジネスインテリジェンス (BI) レポート、マルチソース共同分析、および対話型クエリです。
リアルタイムデータウェアハウス
このシナリオでは、リアルタイムクエリとバッチコンピューティング用の統合プラットフォームが必要です。 これにより、データアーキテクチャが簡素化されるだけでなく、開発とO&Mのコストも削減されます。 このシナリオでは、エラスティックスケーリングを使用してリソースを適切に割り当て、オフピーク時のアイドルリソースの量を減らし、コストを最適化し、費用対効果を向上させます。
AnalyticDB for MySQLは、このシナリオで次の利点を提供します。
リアルタイム分析とバッチ処理の统合
- AnalyticDB for MySQLは、オンライントランザクション処理 (OLTP) とオンライン分析処理 (OLAP) の両方のワークロードをサポートします。 データはリアルタイムで追加、削除、変更でき、リアルタイム分析はETLコンピューティングと統合されています。 リソースグループに基づいてバッチタスクとリアルタイムタスクを分離し、ビジネスの安定性を確保します。
コンピューティングとストレージリソース
- AnalyticDB for MySQLは、分離されたアーキテクチャです。 コンピューティングとストレージのリソースをオンデマンドで個別にスケーリングでき、きめ細かいリソース管理と高いコスト効率を実現できます。
精密マーケティング
このシナリオでは、リアルタイムの統計を使用して、さまざまなチャネルでのユーザーの成長、アクティビティ、および保持を監視します。 これにより、企業は投資収益率 (ROI) に関するタイムリーな洞察を得ることができます。 マーケティング効果の測定速度の向上は、企業が製品を微調整してユーザーエクスペリエンスを向上させ、マーケティング計画を最適化し、全体的な収益を増やすのに役立つ優位性を提供します。
AnalyticDB for MySQLは、このシナリオで次の利点を提供します。
さまざまなソースからのデータのリアルタイム同期
- 複数のデータソースからの構造化データと非構造化データは、リアルタイムでAnalyticDB for MySQLに同期できます。
リアルタイムフィードバックによるマーケティング効果
- AnalyticDB for MySQLは、ログとビジネスデータのリアルタイムコンテキストコンピューティングをサポートし、マーケティング効果に関するタイムリーなフィードバックを提供します。
BIレポート
このシナリオでは、大量のデータのリアルタイムの保管とコンピューティングが必要です。 データは、最小限のレイテンシとBI対応で処理する必要があります。 幅広いビジュアルBIツールをサポートする必要があります。これにより、企業は使い慣れたツールを使用してレポートやダッシュボードをすばやく作成できます。
AnalyticDB for MySQLは、このシナリオで次の利点を提供します。
リアルタイムデータの書き込みと更新
- AnalyticDB for MySQLは、毎秒数百万のデータ行を書き込み、ミリ秒以内にクエリに使用できるようにします。 クエリ結果は、ミリ秒から数秒で利用できます。
BIツールとの高い互換性
- AnalyticDB for MySQLは、MySQLおよびSQL:2003標準との互換性が高いです。 Tableau、FineReport、Quick BIなど、数十の主流のBIツールをサポートしています。
マルチソースジョイント解析
このシナリオでは、企業がクラウド上にデータウェアハウスを構築するためのデータ同期リンクを構成する必要があります。また、ビジネスロジックに集中できるように、シャーディングから生じる複雑なデータ分析を解決する必要があります。
AnalyticDB for MySQLは、このシナリオで次の利点を提供します。
幅広いデータソースのサポート
- AnalyticDB for MySQLは、データベースサービス (ApsaraDB RDS、PolarDB-X 1.0、PolarDB、Oracle、SQL Serverなど) 、ビッグデータプラットフォームまたはサービス (Flink、Hadoop、E-MapReduce、MaxComputeなど) 、Object Storage Service (OSS) 、ログプラットフォームまたはサービス (Kafkaやlog Serviceなど) 、さまざまなソースのデータを統合できます。およびオンプレミスのソース。
クイック作成の仓库
- ApsaraDB RDS、PolarDB for MySQL、またはLog ServiceのLogstoreからのデータは、簡単な設定でAnalyticDB for MySQLクラスターに同期できます。 グローバル分析のために、複数のデータベースとテーブルからのデータをAnalyticDB for MySQLの同じテーブルに集約できます。
対話型クエリ
このシナリオでは、スムーズで応答性の高いインタラクティブなエクスペリエンスを備えたリアルタイムのBIレポートとカスタム多次元クエリが必要です。 探索的分析を容易にするために、データは分析の準備ができている必要があります。
AnalyticDB for MySQLは、このシナリオで次の利点を提供します。
高速クエリ
- AnalyticDB for MySQLでは、JOINを含むクエリの結果をミリ秒または秒以内に返すことができるため、アプリケーションをスムーズかつ迅速に実行できます。
複雑なSQL文のサポート
- 数千のディメンションを含むクエリを実行できます。 数十のテーブルと数千の行をクエリに結合できます。