Container Service for Kubernetes:GPU高速化ノードの追加

前提条件

• ACK Edgeクラスターが作成されました。 詳細については、「コンソールでのACK Edgeクラスターの作成」をご参照ください。

• ノードが追加される前に、GPUドライバーがクラスターにインストールされます。 ドライバーのバージョンの詳細については、「ACKでサポートされているNVIDIAドライバーのバージョン」をご参照ください。

制限事項

• クラスターに十分なノードクォータがあることを確認します。 ノードを追加するには、Quota Centerコンソールでアプリケーションを送信します。 ACK Edgeクラスターのクォータ制限の詳細については、「クォータと制限」をご参照ください。

• GPU高速化ノードを追加する場合、一部のエンドポイントへのアクセスが必要です。 制限を解除してこのアクセスを許可するには、ノード側でセキュリティグループを設定する必要があります。 詳細については、「エッジノードのエンドポイントとIPルーティングの設定」をご参照ください。

• GPU高速化ノードを追加するときは、次の表からサポートされているGPUモデルを選択します。 GPUアクセラレーションノードを追加する方法の詳細については、「手順」をご参照ください。 GPUモデルがリストされていない場合は、

  サポートのためにチケットを起票してください。

  システムアーキテクチャ	GPUモデル	Edge Kubernetesクラスターバージョン
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_T4	≥ 1.16.9-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_P4	≥ 1.16.9-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_P100	≥ 1.16.9-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_V100	≥ 1.18.8-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_A10	≥ 1.20.11-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_L40	≥ 1.26.3-aliyun.1

手順

1. ACKコンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。

2. [クラスター] ページで、管理するクラスターの名前をクリックします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[ノード] > [ノードプール] を選択します。

3. ノードプールページで、管理するノードプールを見つけて選択します。もっと > 既存のノードを追加で、アクション列を作成します。

4. 既存のECSインスタンスの選択ウィザードページ、マニュアル既存のインスタンスを選択します。

5. [次のステップ] をクリックして、[インスタンス情報の指定] ウィザードページに移動します。 ノードの追加に使用するパラメーターを設定できます。 パラメーターの詳細については、「パラメーター」をご参照ください。

   

   説明

   • ノードをクラウドに接続するには、スクリプトでgpuVersionパラメーターを設定する必要があります。 サポートされているGPUモデルの詳細については、「制限」をご参照ください。

   • パラメーターを設定すると、接続ツールは自動的にnvidia-containerd-runtimeをインストールします。 詳細については、「nvidia-containerd-runtime」をご参照ください。

6. パラメーターを設定したら、[次へ] [ステップ] をクリックします。 [完了] ウィザードページで、[コピー] をクリックして、追加するエッジノードにスクリプトをコピーします。 次に、ノードでスクリプトを実行します。

   次の結果が返されると、ノードがクラスターに追加されます。

   

関連ドキュメント

• エッジノードの追加時に問題が発生した場合は、「エッジノードの問題の診断」をご参照ください。

• エッジノードを削除する方法の詳細については、「エッジノードの削除」をご参照ください。

• ACK Edgeクラスターは、エッジノードの自律性をサポートします。 エッジノードの自律性により、エッジノードがクラウドから切断されても、エッジノード上のアプリケーションを期待どおりに実行できます。 詳細については、「エッジノードの自律性の設定」をご参照ください。