Generative AI บน Alibaba Cloud - ส่วนที่ 3: MaaS

ส่วนที่สามของซีรีย์สามส่วนนี้จะแนะนำการใช้งาน PaaS GenAI โดยใช้แพลตฟอร์มสำหรับ AI (PAI)

โดย JV Roig

ยินดีต้อนรับสู่ส่วนที่ 3 ในซีรีส์วิธีการปรับใช้ Generative AI บน Alibaba Cloud

ใน ส่วนที่ 1 ของซีรีส์นี้ เราได้เรียนรู้การใช้ IaaS (การให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน) GenAI ด้วย Elastic Compute Service (ECS)

ในส่วนที่ 2 เราได้เรียนรู้การใช้ PaaS (การให้บริการแพลตฟอร์ม) GenAI ด้วยแพลตฟอร์มสำหรับ AI (PAI) เมื่อเทียบกับบทเรียนทั้งหมดในตอนที่ 1 PAI มอบประสบการณ์ที่ง่ายกว่า (และเร็วกว่า!) ที่ช่วยให้ใช้งานอุปกรณ์ปลายทาง Generative AI และเป็นเกรดการผลิตทันทีเช่นกัน

ในวันนี้เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้ MaaS (การให้บริการโมเดล) ด้วย Alibaba Cloud Model Studio

เริ่มต้นด้วย Model Studio

เข้าสู่ระบบเว็บคอนโซลของ Alibaba Cloud ของคุณแล้วค้นหา Model Studio คลิกผลลัพธ์ที่ปรากฏ (Alibaba Cloud Model Studio)

1. เปิดใช้งาน Model Studio

ถ้านี่เป็นครั้งแรกของคุณ ให้ไปต่อและเปิดใช้งาน Model Studio ทำตามคำแนะนำบนหน้าจอที่จะปรากฏขึ้นเมื่อคุณเข้าสู่คอนโซลของ Model Studio

2. สร้างคีย์ API

ให้วางเมาส์เหนือไอคอนผู้ใช้ที่มุมขวาบน จากนั้นคลิก คีย์ API ในเมนูป๊อปอัปที่ปรากฏขึ้น:

คลิกที่ปุ่ม สร้างคีย์ API:

คีย์ API ใหม่จะถูกเพิ่มลงในตาราง คลิก ดู ใต้คอลัมน์ การดำเนินงาน เพื่อแสดงคีย์ API แบบเต็มเพื่อคัดลอกและวางลงในแอปพลิเคชันหรือตัวแปรในระบบปฏิบัติการของคุณ

การเก็บคีย์ API ของคุณไว้เป็นความลับถือเป็นแนวปฏิบัติที่ดี หากคีย์ API ของคุณรั่วไหลโดยไม่ได้ตั้งใจ (เช่น คุณใส่ไว้ในโค้ดสาธารณะ) คุณควรลบคีย์ API นั้นและสร้างคีย์ใหม่

3. ทดสอบโมเดลผ่านคอนโซล

กลับไปที่โฮมเพจของ Model Studio คลิก “แกลเลอรีโมเดล” ที่แถบด้านข้างซ้าย

โมเดลที่มีให้บริการจะแสดงอยู่ในแกลเลอรีโมเดล สำหรับตัวอย่างนี้ ลองเลือก Qwen-Max ภายใต้ Qwen-Max คลิก ลอง

หน้าประสบการณ์โมเดลจะเปิดขึ้น คุณสามารถเพิ่มโมเดลอื่นเพื่อทดลองได้นอกเหนือจาก Qwen-Max ได้ สำหรับการทดสอบนี้เลือก Qwen-Plus:

(ด้านบน: ทำเครื่องหมายทั้ง Qwen-Max และ Qwen-Plus)

พิมพ์ข้อความลงในกล่องแชทแล้วกด Enter คุณจะเห็นทั้งสองโมเดลตอบพร้อมกัน โดยที่ Qwen-Max ตอบได้ช้า (เพราะมีขนาดใหญ่กว่ามาก) กว่า Qwen-Plus:

4. ผสมผสานโมเดลของ Model Studio เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณผ่าน API

คุณจะต้องใช้คีย์ API ของคุณจากก่อนหน้านี้

ในหน้าแกลเลอรีโมเดลมีลิงค์ ตัวอย่างการเรียกใช้ API ใต้แต่ละโมเดล ซึ่งจะแสดงโค้ดตัวอย่างเพื่อช่วยให้คุณใช้โมเดลในแอปพลิเคชันของคุณเองได้:

ที่ด้านบนขวาคุณจะเห็นปุ่ม เอกสารประกอบการเรียกใช้ API ที่จะเปิดเอกสาร API อย่างเป็นทางการสำหรับโมเดลของ Model Studio

5. โค้ดตัวอย่าง

เพียงเท่านี้ เราก็พร้อมที่จะเริ่มรวมฟีเจอร์ของ GenAI เข้ากับแอปพลิเคชันของเราผ่าน Model Studio แล้ว

อันดับแรก เราต้องติดตั้ง Alibaba Cloud Model Studio SDK เราจะใช้ Python ในตัวอย่างของเรา ดังนั้นเรามาติดตั้งโมเดล Alibaba Cloud Model Studio SDK สำหรับ Python ผ่าน pip กันเถอะ:

pip install dashscope

นี่คือตัวอย่างโค้ดที่ฉันสร้างขึ้นจากตัวอย่างและเอกสารประกอบที่จัดไว้ให้ในคอนโซล Model Studio:

มันเป็นตัวอย่างการอนุมานเดียวกันกับที่เราใช้มาตั้งแต่ตอนที่ 1! และนี่คือตัวอย่างผลลัพธ์เมื่อฉันเรียกใช้โค้ด Python:

อย่างที่เราคาดหวังในตอนนี้ LLM ของเราตอบสนองคำสั่งที่ป้อนของเราเหมือนกับเป็นโจรสลัด โดยให้คำแนะนำการแล่นเรือในวันหยุดพักผ่อนตามคำถามของเรา

สรุป

จบแล้ว! นั่นคือความสะดวกและไม่ยุ่งยากในการเริ่มต้นกับ Generative AI โดยใช้ Model Studio

ส่วนที่ดีที่สุดคืออะไรงั้นหรือ? ทุกอย่างเป็นเกรดการผลิตทันที และประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดไม่ใช่ปัญหาของเรา Model Studio จัดการทั้งหมดให้กับเรา

และเอกลักษณ์ของ Model Studio ซึ่งแตกต่างจากการใช้ IaaS และ PaaS GenAI ของเราคือ ตอนนี้เรามี การเรียกเก็บเงินต่อโทเค็น แล้ว แทนที่จะจ่ายอินสแตนซ์ที่เราใช้ใน ECS หรือ PAI เป็นอัตราต่อชั่วโมง เราจ่ายเพียงแค่โทเค็นจริงที่เราใช้งาน โปรดดูเอกสารอย่างเป็นทางการสำหรับราคาจริงที่นี่: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/developer-reference/billing-for-tongyiqianwen

เกี่ยวกับผู้เขียน: JV เป็นสถาปนิกด้านโซลูชันระดับอาวุโสใน Alibaba Cloud PH และเป็นผู้นำด้านข้อมูลและกลยุทธ์ Generative AI ของทีม หากคุณคิดว่าสิ่งใดในบทความนี้เกี่ยวข้องกับปัญหาทางธุรกิจในปัจจุบันของคุณ โปรดติดต่อ JV ที่ jv.roig@alibaba-inc.com

บทความนี้แปลจากภาษาอังกฤษ ดูบทความต้นฉบับ ที่นี่

Community

Generative AI บน Alibaba Cloud - ส่วนที่ 3: MaaS

เริ่มต้นด้วย Model Studio

1. เปิดใช้งาน Model Studio

2. สร้างคีย์ API

3. ทดสอบโมเดลผ่านคอนโซล

4. ผสมผสานโมเดลของ Model Studio เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณผ่าน API

5. โค้ดตัวอย่าง

สรุป

Read previous post:

Read next post:

Regional Content Hub

You may also like

Comments

Regional Content Hub

Related Products

Tongyi Qianwen (Qwen)

Alibaba Cloud for Generative AI

AI Acceleration Solution

Platform For AI