こんにちは、Alibaba Cloud サービスチームの Edwin Ji-wan Tack です。 この記事では、Alibaba Cloud が提供する Intelligent Chatbot サービスと、その設定方法について説明します。
Alibaba Cloud が提供する Intelligent Chatbot (Tongyi Xiaomi) は、高度な AI チャットボットサービスです。 Web クローリング、ドキュメント学習などにより、企業が AI を使用した顧客対応とサポートを提供できるように設計されたソリューションです。 Intelligent Chatbot を使用すると、Web サイトまたはモバイルサイトにAI チャットボットウィジェットを統合でき、Alibaba の AI でユーザーからのさまざまなクエリを迅速かつ効率的に処理できます。 Intelligent Chatbotは、Alibaba Cloudによって開発されたTongyi Qwen、AI Large Language Model (LLM) サービスを利用し、現在は Alibaba Cloud アカウントを使用した場合のみ利用できます。
サービス紹介ホームページ:Alibaba Cloud Intelligent Robot
このセクションでは、Intelligent Chatbot (Tongyi Xiaomi) の設定方法を紹介します。
AICC ソリューションを使用するには、Intelligent Chatbot (Tongyi Xiaomi) をアクティブ化する必要があります。
=> チャットボットの設定プロセス
ステップ 1: Intelligent Chatbot でビジネススペースを作成します。
ステップ 2: [LLM-Based Enterprise Edition] を選択します。
料金は、呼び出し回数に基づいた従量課金モデルです。
ステップ 3: 新しく作成されたビジネススペースの [Operation] 列で、[Enter the business] をクリックします。
ステップ 4: ビジネススペースの名前を指定し、業種を選択します。 (この例では、E-commerce-Apparel を選択しています。)
ステップ 5: ホームページ左側のナビゲーションペインで [robot] をクリックします。
ステップ 6: 新しいロボットを作成します。 (設定後にチャットボットがアクティブになるまでに時間がかかる場合があります。)
ステップ 7: 作成したロボットで、ドキュメント、Q&A、挨拶などのオプションを選択します。
ステップ 8: [Channel deployment] ページで最終設定を完了し、[deploy] をクリックして設定したチャットボットをデプロイします。 この例では、「AI チャットボットがデプロイされました」とは、AIチャットボットに設定が適用されたことを意味します。 AI チャットボット Web サイトで使用するには、追加の手順が必要です。
ステップ 9: チャットボットの URL を使用する場合は、矢印で示された部分の URL をコピーします。
それでは、AI チャットボットをカスタム Web ページに適用する方法を見てみましょう。
ステップ 1: 個人テストページ (クライアントの場合は、クライアントのページに移動します)
● 「cd /var/www/html」と入力して移動します
● 「sudo vi index.html」と入力して index.html ファイルを開き、編集します
ステップ 2: AI チャットボットの URL を直接使用するには、提供された URL をコピーして使用します。
ステップ3: [Click Here] をクリックすると、設定された AI チャットボットに移動します。
チャットボットウィジェットを Web サイトで直接表示する場合は、ウィジェットを最下部に設定する必要があります。
ステップ 1: AIチャットボットウィジェットアイコンと名前をカスタマイズし、チャットボットウィジェットが使用されるサイトアドレスを入力します。
ステップ 2: スクリプトをコピーして、Web サイトのスクリプトにペーストします。
ステップ 3: トークンの値も入力する必要があります。 この例で、トークン値の取得方法を示します。
xxxxxx) トークン値の追加
トークン作成のリンク:Reference document link
OpenAPI のリンク:OpenAPI token creation link
ステップ 1: OpenAPI Explorer にアクセスし、Name、Foreignid、および有効期限 (0 に設定) を順番に入力します。 エージェントキーを入力します。 値が正しく入力されている場合は、[Initiate Call] をクリックしてエージェントキーを生成します。 呼び出しが成功すると、右側に “成功” メッセージが表示され、データ値にエージェントキーが表示されます。
ステップ 2: 参考までに、エージェントキーは、AI チャットボットの初期設定時に作成されたビジネススペースの [AgentKey] 列にあります。 エージェントキーにカーソルを合わせて値全体を表示します。 値をコピーし、OpenAPI Explorer の AgentKey フィールドにペーストして API 呼び出しを行います。
ステップ 3: トークン値を HTML 本文に挿入して保存します。
ステップ 4: 最後に、AI Chatbot コンソールに戻り、[deploy] をクリックして設定された設定を適用し、チャットボットをデプロイします。 新しいタスクや変更が行われた場合は、[deploy] をクリックして適用します。
ステップ 5: 次に、ページを更新します。 追加された AI チャットボットウィジェットが右下に表示されます。
ステップ 6: チャットボットウィジェットをクリックして、設定された AI チャットボットチャットルームを開きます。ここで質問を開始できます。
英語を使用する場合は、params で locale パラメーターを指定します。
params: {
_user_access_token: 'xxxxx',
locale: 'en-US'
}
locale パラメーターの値を適用します。
ステップ 1: Cloud Customer Centerで、[ChatBot] を選択して AI チャットボットサービスにアクセスし、設定を調整します。
ステップ 2: 使用するビジネススペースの [Operation] 列で、[Enter the business] をクリックして、使用している AI チャットボットにアクセスします。
ステップ 3: トレーニングが必要な場合は、[Document Management] ページに移動します。 AI チャットボットが適切な応答を提供できるようにするため、ここで学習するドキュメントをアップロードして、にします。 アップロードできるドキュメントの数は、購入した AI チャットボットモデルによって異なります。
ステップ 4: Web クロールが必要な場合は、[Website knowledge] ページでクロールする URL を追加します。 適用可能な Web クロール項目の数も、チャットボットモデルによって異なります。
**変更やトレーニングを完了した後は、AI チャットボットを再度デプロイすることを忘れないでください。
下図に、チャットボットの使用料金を示します。
購入した呼び出し回数がすべて消費されると、1,000 回の呼び出しあたり CNY 27 の料金が適用されます。
AI チャットボットのカスタマイズ方法
=> ドキュメントの学習、色の変更、およびアイコンの変更。
Chatbot ウィジェットの設定方法
=> AI Chatbot ウィジェットを顧客の Web サイトに適用する方法
トークンの取得
=> トークンの生成方法
OpenAPI
=> OpenAPI Explorer からデータを抽出する方法
最後までお読みいただきありがとうございます。 Intelligent Chatbot またはその他の Alibaba Cloud サービスについてのご質問は、j.tack@alibaba-inc.com または abckr@list.alibaba-inc.com までメールでお問い合わせください。
よろしくお願いいたします。
Edwin Ji-wan Tack
Technical Account Manager
Olympic Projects & Key Account Support
この記事は韓国語から翻訳されています。
元の記事は こちら をご参照ください。
英語版は こちら をご参照ください。
84 posts | 3 followers
FollowRegional Content Hub - February 26, 2024
Regional Content Hub - June 14, 2024
Regional Content Hub - February 1, 2024
Regional Content Hub - August 28, 2024
Regional Content Hub - May 28, 2024
Regional Content Hub - August 5, 2024
84 posts | 3 followers
FollowTop-performance foundation models from Alibaba Cloud
Learn MoreAccelerate innovation with generative AI to create new business success
Learn MoreAccelerate AI-driven business and AI model training and inference with Alibaba Cloud GPU technology
Learn MoreA platform that provides enterprise-level data modeling services based on machine learning algorithms to quickly meet your needs for data-driven operations.
Learn MoreMore Posts by Regional Content Hub