为什么选择阿里云
阿里云的生成式AI全栈式解决方案为大模型（Foundation Model, 简称FM）和其它AI开发任务提供覆盖全流程的服务。 该方案助您在性能和效率专门优化的AI基础设施上构建和优化大模型，根据您的业务偏好对大模型进行微调，并轻松部署为在线服务。 无论您的业务规模和发展阶段，本方案都助您利用生成式AI的创新能力来创造全新的智能客户体验，并推动业务转型。
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即开即用的AI计算服务
利用我们专门构建的高性能、高可扩展性和高性价比的AI服务来推动大规模模型训练和生成式AI应用开发
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选择多样的开源大模型
根据业务需求自由选择多种业界领先的开源大模型，包括阿里云通义千问（Qwen），Stable Diffusion，Llama 3等主流AI社区的模型
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高性能大模型训练和推理
端到端性能优化为您全流程加速数据集处理、模型训练和模型推理，基于 GPU 的 AI 加速方案进一步增强总体性能
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处于AI前沿的业务转型
借助阿里云生成式AI解决方案构建创新型的应用，进而转变客户体验，提高生产效率，并保持在行业发展的前沿
免责声明
本页面中显示的某些图像仅用于演示产品功能。这些图像中显示的所有信息均由 AI 模型生成，未经阿里云验证。阿里云对所有此类信息的真实性、准确性和完整性不作任何明示或暗示的保证。
为高性能构建的AI基础设施
您可以在我们为高性能而优化的AI基础设施上执行计算密集型的AI任务，例如大模型训练和定制，或者选择我们的云原生AI套件来提高Kubernetes上AI相关任务的速度和效率。
详细了解阿里云AI服务
人工智能平台(PAI)：全流程AI工程
PAI提供了一套端到端优化解决方案来精简AI工程，包括用于数据标记的PAI-iTAG、用于模型构建的PAI-DSW、用于模型训练的PAI-DLC，以及用于模型推理和部署的PAI-EAS。
智算服务PAI-灵骏（目前仅在乌兰察布和新加坡地域提供）依托软硬件集成优化技术，为大规模生成式AI任务提供高强度异构计算服务和AI能力。 它还利用预封装的GPU和人工智能平台(PAI)，为AI训练和推理任务提供一站式全链路性能加速。
智算服务PAI-灵骏（目前仅在乌兰察布和新加坡地域提供）依托软硬件集成优化技术，为大规模生成式AI任务提供高强度异构计算服务和AI能力。 它还利用预封装的GPU和人工智能平台(PAI)，为AI训练和推理任务提供一站式全链路性能加速。
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数据准备
利用智能、可定制且高效的多模态数据标记服务，为模型训练准备好数据
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模型开发
使用我们的一站式可视化建模工具PAI-Designer构建大模型，或使用PAI-DSW中的Notebook进行交互式开发
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模型训练
使用PAI-DLC来训练模型。PAI-DLC是我们的一站式云原生深度学习和训练平台，与预定义和定制的算法框架兼容
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模型部署
使用PAI-EAS将您的模型部署为在线服务或web应用，PAI-EAS支持一键部署大规模复杂模型
面向 AI 的软硬一体化加速
阿里云利用优选的 GPU、面向 GPU 的硬件高效能优化和加速技术、以及基于人工智能平台 PAI 的数据集处理、模型训练和模型推理任务优化功能，加速生成式 AI 开发。
1. 用于模型训练和推理的 GPU
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模型训练：gn7 系列 ECS 实例通过高性能GPU 支持大规模训练任务
模型推理：gn6 系列 ECS 实例为模型推理任务提供经济高效的选择
了解详情 >
2. AI 加速
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根据 Stanford DAWN 深度学习基准，您可以利用 GPU 加速器AIACC将 AI 训练任务速度提高 70%，将推理任务速度提高 2-3 倍。
了解详情 >
了解有关阿里云上生成式 AI 的更多信息
选择多样的开源大模型
您只需点击几下即可在人工智能平台 PAI中训练和微调包括阿里云通义千问系列在内的热门大模型，并可利用PAI-EAS轻松将其部署为在线服务。
通义千问 (Qwen)
阿里云提供一系列开源的通义千问模型：大型语言模型Qwen；大型视觉语言模型Qwen-VL；大型音频语言模型Qwen-Audio；编程模型Qwen-Coder；以及数学模型Qwen-Math。 Qwen模型在涵盖各行各业和不同领域的多语言数据上进行预训练，可以提供广泛的功能，包括多模态理解和生成、先进的图像处理技术，以及全托管式API，为您在生成式AI领域的创新提供支持。 Qwen2.5的整体性能得到了进一步提升，特别是在编程和数学方面，同时还支持包括英语和中文在内的多达29种语言。
您可以轻松地使用您的企业数据对Qwen模型进行微调，并将其部署为贴合您业务需求的在线服务。
Llama 3
Llama 3是一个强大的开源LLM，拥有大量的训练数据。 它专注于创新性、可伸缩性和易用性，相较于前一代的Llama 2，在架构方面做出了一些改进。 只需几个简单的步骤，即可通过人工智能平台PAI来访问、微调和部署Llama 3。
Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一种开源模型，它利用先进的深度学习算法和技术，根据文本描述生成具有视觉吸引力的图像。 只需几个简单步骤即可在人工智能平台 PAI 中访问、微调并部署Stable Diffusion模型，搭建文生图服务。
ChatGLM
ChatGLM使是一个开源LLM，它使用监督微调 (SFT)、自反馈系统和人类反馈强化学习 (RLHF)，以便更好地符合人类的偏好。 只需几个简单步骤即可在人工智能平台 PAI 中访问、微调并部署ChatGLM模型。
百炼上的GenAI开发
在托管Qwen-Max等业界领先AI模型的一站式平台上，加速模型定制和GenAI应用开发
内置模型推理和评估工作流
借助支持SFT和LoRA的综合工具、内置的模型压缩和推理加速、基于可视化模板的多维模型评估，以及一键式模型部署，加快模型开发工作流
一键设置集成了AnalyticDB PostgreSQL版的RAG架构
大模型服务平台（百炼）与AnalyticDB PostgreSQL版联合进行深度检索优化，提供超过100亿条向量数据的检索能力，并可兼容多种阿里云AI产品。了解 RAG >
简化的GenAI应用开发
通过可视化画布上的预建工作流、高度可定制的编排、基于模板的提示工程以及可与您业务系统轻松集成的丰富API，加速生成式AI应用程序的开发
全面的安全措施
在专有网络(VPC)中完成基于您企业专属数据的模型定制和应用程序开发，并使用PrivateLink访问数据，由此确保数据在存储和传输中的安全；以可定制的内容治理规范化prompt和内容；并将负责任的AI原则与人工干预工具相结合
了解有关RAG的更多信息
基于提示生成文本
基于提示生成图像
生成相似图
图像风格转换
虚拟试穿
基于草图生成图像
了解有关阿里云上生成式 AI 的更多信息
客户成功案例
“我们很高兴能与阿里云团队合作。 JEN处于AI生成音乐的前沿，能够接触到他们先进的按需训练基础设施和全球合作伙伴网络，使我们能够快速行动并在在这个快速发展的市场中保持领先地位。”
Aaron McDonald，Futureverse创始人兼首席执行官
Futureverse是一家总部位于新西兰的AI技术独角兽公司。 Futureverse正在开发JEN-1，他们的文本转音乐生成器需要强大而可靠的AI训练基础设施来进行大模型训练。 在涉及多个云供应商的一系列基准概念验证（PoC）中，阿里云的AI基础设施取得了96%的高性能评分。 阿里云还基于集成的标准化服务为计算、存储和网络提供简化运营管理，以及AI工程全生命周期能力，使阿里云成为JEN-1等大模型训练任务的绝佳选择。
“通过与阿里云密切合作，我们成功发挥出大语言模型通义千问 (Qwen) 和专有大模型服务平台百炼 (Model Studio) 的巨大优势，显著提高了从海量医学文献中生成不良事件报告的效率。 我们以此创新开业内先河，倍感自豪。 我们期待与阿里云一起探索更多基于人工智能的创新。”
阿斯利康中国 IT 负责人仲欣
阿里云不断推动生成式 AI 创新
