COVID-19 CT 影像分析

这项技术可帮助实现定量分析，加快 CT 影像分析，避免疲劳引起的错误并及时调整治疗方案。

公共研究机构可免费使用 下载白皮书

通过电子邮件提交您的申请：可帮助研究、分析和对抗 COVID-19 的免费计算和 AI 平台（“程序”）旨在支持全球公共研究机构开展研究分析并预防 COVID-19。 该技术的可用性需要经过确认。 您可以将您的研究项目摘要和说明提交至 wanqing.hwq@alibaba-inc.com。 我们将对所有提交内容进行技术可行性检查，并将与符合条件的申请人联系，以了解更多详细信息和流程的后续步骤。 提交成功后，申请人将获得一定金额（视具体项目而定）的优惠券，有效期为 3 个月。 该优惠券可用于所有阿里云产品，包括高性能计算 HPC、云服务器 ECS 和 GPU，不包括市场产品和第三方产品。

免责声明：该技术本身并不是为了在未经专业判断和临床评估的情况下就任何医疗状况或疾病作出诊断，或最终表明没有任何疾病（包括 COVID-19），也不能替代经认证的专业医师的诊断和治疗。 该技术尚未经过全面测试，不能以任何方式保证其准确、有用、充分、令人满意、可用或适用于任何其他用途。 在适用法律允许的最大范围内，该解决方案以“原样”提供，“包括其所有可能存在的错误”，并且不提供任何担保或服务保证。

注：准确率是使用在大约 5000 个样本上训练的模型计算的，并基于 660 个测试的样本规模进行测试，其中 COVID-19 肺炎、普通肺炎和其他病症的病例比例为 1:1:1。

概览

概览

随着 COVID-19 呈指数级传播，CT 影像部门承受着巨大压力，医生通常需要 5-15 分钟才能完成一次 CT 扫描结果分析。

借助这项 CT 影像分析技术，将能够以大约 96% 的准确率通过 CT 扫描识别冠状病毒肺炎特征，整个测试只需 3-4 秒。 其检测速度至少是人工检测的 60 倍，能够在提高病毒检测程序效率的同时，保持较高的准确率。 目前，中国有 160 多家公共机构正在使用这项技术。 截至 2020 年 3 月 14 日，该系统分析的 CT 影像量已超过 240,000 个（平均每天约 13,000 个）。

CT 影像分析技术

这项 CT 影像分析技术以深度学习算法为基础，采用 5,000 个 CT 影像进行训练，已在中国多家医院完成测试。 CT 影像分析训练过程包括训练和分析。 学习内容包括 COVID-19 肺炎、普通肺炎和其他情况之间的区别。 该技术能够根据输入的 CT 影像预测患 COVID-19 肺炎和普通肺炎的可能性。 这项 CT 影像分析技术还可以输出病变掩模和受影响的肺体积比，帮助医生有效地评估 COVID-19 患者的病情发展或治疗情况。

准确率和精度

算法准确率指数
● 准确率 = 0.96
● F1 得分 = 0.97
● 精度 = 0.97
● 召回率/灵敏度 = 0.98
● 特效度 = 0.98

算法速度指数
● 约 10 秒钟完成胸部薄层 CT 扫描。
● 约 5 秒钟完成胸部厚层 CT 扫描。

易于部署

两种部署方法

1. 阿里云达摩院联合 PACS 应用合作伙伴，提供完整的云端成像解决方案。
2. 阿里云达摩院提供基于阿里云全球区域化部署的算法服务。 东道国/地区当地服务商提供云端成像应用，阿里云达摩院提供算法服务。

开始部署

● 部署 CT 影像分析算法：3 个工作日
● 部署云 PACS：10 个工作日

公共研究机构可免费使用

可帮助研究、分析和对抗 COVID-19 的免费计算和 AI 平台（“程序”）旨在支持全球公共研究机构开展研究分析并预防 COVID-19。 您可以将您的研究项目摘要和说明提交至 wanqing.hwq@alibaba-inc.com。 我们将对所有提交内容进行技术可行性检查，并将与符合条件的申请人联系，以了解更多详细信息和流程的后续步骤。 提交成功后，申请人将获得一定金额（视具体项目而定）的优惠券，有效期为 3 个月。 该优惠券可用于所有阿里云产品，包括高性能计算 HPC、云服务器 ECS 和 GPU，不包括市场产品和第三方产品。

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