云数据库 Cassandra 版
100%兼容Apache Cassandra,并提供企业级SLA保障。
全面托管的Cassandra云服务
云数据库Cassandra版采用无中心分布式架构,是一款永续在线(Always Online)、扩展灵活的宽表数据库。 支持万列大宽表,提供灵活的schema能力。单集群可扩展至PB级存储、千万OPS读写能力。提供跨数据中心容灾、备份恢复、安全、监控等企业级能力。提供迁移功能,您可平滑将现有的Cassandra应用迁移到云上。
帮助你解决在生产环境中自建Cassandra数据库时,可能遇到的以下挑战:
线下部署准入成本高、投入大
线下部署初期需耗费大量人力、财力和时间,购买、安装、配置、维护各项基础设施。成本高,周期长,企业负担重。
系统不稳定,无SLA保障
使用自建Cassandra,系统稳定性强依赖于企业自身的技术人员对系统的维护,难度高,无SLA保障。
运维复杂
自建Cassandra在故障修复、集群中增删节点、扩缩容、备份恢复等场景,缺乏服务化解决方案,涉及大量手工操作,繁琐易错。
应用场景
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海量数据存储分析
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在线应用
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社交Feeds场景
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IoT物联网
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跨DC容灾
示例:海量数据实时存储、分析和推荐
用户行为事件等端侧数据,实时上传至Kafka,存储在Cassandra中。结合Spark对数据做复杂分析,构建用户画像,提供毫秒级延迟的实时推荐业务。
产品优势
1、高性能、海量扩展
- 具备优异的高并发写性能,线性扩展能力强。单集群支持2节点起配,最大可扩展至500节点,最高支持PB级存储,千万OPS读写能力。
2、敏捷易用
- 支持类SQL的CQL语法,开发者可快速上手。
- 支持TTL,历史数据自动过期、自动清理,无需手动清理。
3、高可用、易运维
- Cassandra云服务提供99.9%的SLA保障,以及可视化的数据库管理及监控告警平台,运维省心省力。
示例:在线视频服务
用于在线教育视频,短视频、监控视频等视频数据的实时存储、运营分析等场景。可提供高并发写,毫秒级低延迟的存储能力;内置跨DC复制能力,在线、离线数据自动同步。
产品优势
1、Always Online,业务永续在线
- 单节点故障,业务无性能抖动。不会因单节点故障而引发系统切换,导致卡顿、断联等问题,保障业务连续性。
2、高吞吐、低延迟
- 优异的高并发写性能,支持千万OPS读写能力,毫秒级低延迟。
3、起配门槛低,水平扩展,提供PB级别容量
- 单个集群2节点起配,线性扩展,最大可扩展至500节点,及PB级存储容量。满足业务系统初期、中长期的不同规模及成本要求。
4、原生支持跨DC复制,无需同步工具。
示例:社交Feeds
使用Cassandra存储海量帖子、文章、聊天、评论、用户元数据等社交Feeds流数据。
产品优势
1、支持海量数据高并发写入
- 与传统数据库的B+树相比,Cassandra 采用LSM存储模式,专门应对高并发写入场景,支持扩展千万OPS读写能力。
2、低成本
- 对于海量冷温数据,可使用本地盘存储。存储容量大,成本低,性能高。
3、读写低延迟,高性能在线数据库
- 对于性能要求极高的场景,可选择SSD存储,毫秒级读写延迟。Always Online,单节点故障时,应用无性能抖动。可构建高性能在线数据库,无需缓存,简化架构,降低成本。支持无限扩展,多DC容灾。
示例:车联网
用于物联网、气象站、车联网等IoT时序场景。对数十亿级行数据进行分页查询、车辆历史轨迹(车联网)查询,毫秒级响应。
产品优势
1、高性能
- Cassandra线性扩展,LSM tree存储引擎针对写入优化,满足海量终端高并发写入。
- 架构上具备高效查询能力(毫秒级延迟),可满足单partition查询,时间点查询,时间段查询等IoT时序查询场景。
2、存取分析一站式解决方案
- 与Kafka、Spark生态打通,对数据进行智能分析。
跨DC容灾方案
Cassandra原生支持多DC部署。应用使用LOCAL_QUORAM的一致性级别访问Cassandra,本地优先读写,提高读写性能。系统自动转发写请求到另一个DC,实现跨DC容灾。
产品优势
1、原生支持跨DC复制能力
- 满足用户构建跨DC容灾的需求,提高系统的可靠性。
2、敏捷易用
- 已有DC实例支持在线扩展至多DC实例,仅需点击数个按钮即可完成扩展。
3、高性能
- 本地优先读写,支持千万OPS读写能力,毫秒级低延迟。