Elastic Compute Service (ECS)
Container Compute Service (ACS)
개요
콘텐츠 라이브러리가 계속 늘어남에 따라 사람들이 읽고, 듣고, 보고 싶은 콘텐츠를 찾기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 사용자의 습관을 기반으로 추천 엔진을 구축하면 이러한 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 추론은 사용자의 행동을 기반으로 합니다. 수많은 데이터 소스에서 필요한 모든 데이터를 수집, 저장, 보호, 처리 및 표시하려면 로그와 소스 데이터를 수집하는 특정 수단이 각각 다른 시스템에서 데이터를 수집하기 때문에 복잡하고 시간이 많이 소요되며 비용이 많이 들 수 있습니다.
Alibaba Cloud의 개인 맞춤형 콘텐츠 추천 솔루션을 사용하면 최단 시간 내에 전 세계를 대상으로 개인 맞춤형 솔루션을 구축하고 출시할 수 있습니다. 이 솔루션은 부분적으로나 전체적으로 관리되는 대규모 데이터 웨어하우스 시스템을 통합하여 막대한 데이터세트를 지원합니다. 새로운 데이터 소스, 기능 및 학습 모델을 테스트, 측정, 검증 및 배포할 수 있으므로 추론 모델을 신속하게 찾고 지속적으로 반복 및 개선할 수 있습니다. 나아가 이 솔루션은 얼마나 쉽게 선호 결과를 프런트엔드 시스템에 즉시 노출할 수 있는지도 보여줍니다. 최종 사용자는 실시간으로 취하는 행동을 바탕으로 한 최고의 경험을 누릴 수 있습니다.
솔루션의 주요 특징
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데이터 보안
이 솔루션을 사용하면 중국 최대 도매 마켓플레이스(B2B)에 쉽게 접속할 수 있으며, 1억 2천만 명 이상의 기업 사용자와 연결할 수 있습니다.
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유연성
Alibaba Cloud의 글로벌 인프라 역량과 안전한 글로벌 네트워크를 활용하여 Alibaba Cloud는 1688.com과 기업 시스템을 연결하는 효율적이고 안전한 방법을 제공합니다.
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확장성
이 솔루션은 API와 CDN 서비스를 통합하여 글로벌 규모를 지원함으로써 최종 사용자가 어디에 있든, 얼마나 많은 기타 요청이 있든 상관없이 각 사용자에게 신속하게 결과를 제공합니다.
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비용 효율성
이 솔루션은 아카이브 방법론을 활용하여 재수집 및 처리해야 하는 위험 없이 비용을 절감합니다. 데이터가 소진된 것으로 간주되는 경우에만 비용을 절감하기 위해 데이터를 제거합니다.
작동 방식
Alibaba Cloud 솔루션
이 개인 맞춤형 콘텐츠 추천 솔루션을 사용하면 사용자, 콘텐츠, 상호 작용 기록 데이터 소스 등 다양한 데이터 소스에서 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이 데이터의 대부분은 이미 기존 데이터베이스에 저장되어 있을 수 있습니다. Alibaba Cloud DataWorks를 사용하면 기존 데이터 소스에 쉽게 연결하거나 매시간(또는 매일) 공통 리포지토리에 동기화할 수 있는 일괄 데이터를 수집할 수 있습니다.
Alibaba Cloud DataWorks는 주기적으로 또는 다른 트리거에 따라 수집을 예약하여 여러 이질적인 소스의 데이터를 병합할 수도 있습니다. Function Compute는 워크플로 로직을 기반으로 수집 프로세스를 활성화하는 대체 솔루션입니다. 파일이 OSS(Object Storage Service)에 도착하면 알림이 미리 정의된 함수를 실행하여 로그에 대해 품질 제어를 수행하고 그에 따라 처리할 수 있습니다.
실시간 데이터 소스의 경우, 이 데이터 소스를 검색하고 요청을 대기열에 추가하고 업스트림 서비스에 알리도록 Alibaba Cloud의 Message Service를 구성할 수 있습니다. MaxCompute에 연결하는 것이 한 가지 예입니다.
Alibaba Cloud 솔루션
데이터가 OSS 또는 MaxCompute에 있으면 MaxCompute 내에서 쿼리를 실행하여 데이터 세트를 파악하고 서로 다른 속성 간의 가능한 상관관계를 식별할 수 있습니다.
텍스트 정보를 연결하기 위해 MaxCompute 또는 Platform for AI (PAI) 은 다양한 임베딩 및 인코딩 알고리즘을 제공하여 텍스트 정보를 word2vec 및 TFIDF와 같은 숫자 표현으로 변환합니다.
DataWorks에서는 전체 SQL 문법 세트를 사용하여 유연한 방법으로 데이터를 변환할 수 있습니다. SQL로 충분하지 않은 경우 Python 또는 Java를 사용하여 함수를 확장할 수 있습니다. 인코딩, 임베딩, 벡터화 등 고급 기능 추출을 수행할 수 있는 PAI에서 직접 작업할 수도 있습니다.
참고: PAI에서는 하나의 데이터 세트만 직접 연결할 수 있습니다.
Alibaba Cloud 솔루션
PAI 내에서 추천이 생성된 후에는 추론이 대상에게 제공되어야 합니다.
PAI-EAS(Elastic Algorithm Service)는 기본 API 내에서 권장 사항을 노출할 수 있으므로 PAI 내에서 대상에게 출력을 얻는 것은 비교적 간단합니다. DataWorks는 또한 API에 퍼블리싱할 데이터 버스를 생성하는 DataService Studio에서도 이 작업을 수행할 수 있습니다. DataService Studio를 사용하면 데이터 테이블을 기반으로 API를 빠르게 생성하거나 기존 API를 DataService Studio 플랫폼에 등록하여 중앙 집중식으로 관리 및 릴리스할 수 있습니다. 이렇게 하면 PAI 및/또는 기타 시스템을 단일 관리형 서비스로 통합할 수 있습니다.
API를 생성하는 데 PAI를 사용하든 DataWorks를 사용하든, 권한 관리, 트래픽 스로틀링, 모니터링 및 알람을 제공하는 Alibaba Cloud API Gateway를 활용하여 솔루션을 쉽게 관리하고 전 세계 사용자를 대상으로 확장할 수 있도록 자동 확장 및 보안을 유지할 수 있습니다.
글로벌 도달 범위와 추가 확장성을 위해 Alibaba Cloud CDN은 API Gateway에 통합되어 동적 및 정적 콘텐츠를 가속화함으로써 고객이 전 세계에서 추론 결과에 접속할 수 있도록 지원합니다. 6개 대륙에 걸쳐 3,200개의 노드와 전 세계 주요 ISP와의 180Tbps 이상의 연결을 통해 이러한 권장 사항에 대한 글로벌 접속이 빠르고 안정적으로 이루어집니다.
Alibaba Cloud 솔루션
개인 맞춤형 콘텐츠 추천 모델이 운영되고 나면 예측 정확도를 정기적으로 모니터링하는 것이 중요합니다. 예측 모델은 환경 변화로 인해 시간이 지남에 따라 성능이 저하되는 것이 일반적입니다. 이러한 장기적인 진화를 위해 DataWorks는 다양한 대조군에 대한 예측 정확도를 계산하기 위해 주기적인 집계 작업을 설정할 수 있습니다. 또한 DataV는 비기술적인 팀원도 결과를 지속적으로 확인할 수 있도록 모니터링 대시보드에 결과를 표시할 수 있습니다.
정의가 완료되면 고객은 최신 데이터와 모델로 모델을 재학습하여 문제가 발생할 수 있는 위치를 파악하고 문제를 해결해야 합니다. PAI는 최고의 데이터 과학을 지원하기 위해 새로운 모델링 툴과 기능을 포함하도록 지속적으로 개선하고 있습니다.
이 솔루션을 사용하면 알고리즘의 새 버전을 쉽게 설정하고, 랩 조건에서 테스트하고, 소수의 사용자 샘플을 대상으로 추가 테스트하고, 더 많은 사용자를 대상으로 확장할 수 있습니다. 이 솔루션을 사용하면 새 모델의 출시 여부에 따라 실제 데이터를 개선 여부와 그 정도에 따라 측정할 수 있습니다.
보안 및 규정 준수
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CSA STAR -
ISO 27001 -
SOC2 Type II Report -
C5 -
MLPS -
MTCS
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솔루션
Broadcast Live로 실시간 방송.
이 솔루션은 라이브 스트리밍을 수집, 처리 및 전 세계 시청자에게 배포할 수 있는 툴과 모범 사례를 제공합니다.
