특징
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강력한 기능 - 실시간 및 오프라인 데이터 처리와 관련된 문제를 처리할 수 있는 원스톱 플랫폼 제공
SQL을 통해 실시간 및 오프라인 데이터 정리, 데이터 분석, 데이터 동기화, 서로 다른 데이터 소스에 대한 컴퓨팅 및 데이터 레이크 기능을 구현할 수 있으며, 스트리밍 데이터 및 정적 데이터에 대한 연결 쿼리를 수행할 수 있습니다.
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초고성능 - 높은 처리량 및 확장성을 특징으로 함
Apache Flink 커뮤니티의 SQL을 크게 개선하여 초당 수백만 개의 데이터 레코드에 이르는 작업 처리량을 달성하고 데이터 처리 지연 시간을 초 단위로 단축합니다.
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안정적이고 안전 - 단 한 번 의미 체계 사용, 자동 장애 복구 실현, 리소스 격리
단 한 번 의미 체계를 사용하여 중복 데이터가 처리되지 않고 처리되지 않는 데이터가 없는지 확인하고, 분산 클러스터를 기반으로 컴퓨팅을 실행하여 자동 장애 복구를 활성화하고, 테넌트 간에 컴퓨팅 리소스를 격리하여 상호 간에 부정적인 영향을 미치지 않도록 합니다.
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사용 편리성 - SQL, 온라인 개발 및 사용자 정의 확장(UDX) 지원
교육 비용을 절감하고 신속하게 시작하며 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 표준 SQL을 지원하고, 스트림 처리 작업의 개발, 디버깅 및 관리를 통합하는 완전 관리형 온라인 개발 플랫폼을 제공하며, 온라인 디버깅, 지능형 코드 완성 및 온라인 관리와 같은 다양한 코딩 지원 기능을 제공합니다.
사용 시나리오
실시간 데이터 창고
기업이 디지털 운영 시스템을 구축하고, 주요 비즈니스 지표의 실시간 통계를 수집하고, 기업의 생산 및 운영을 시각적으로 제시하고, 비즈니스 결정에 대한 실시간 데이터 지원을 제공하도록 지원합니다.
실시간 ETL
수십 개의 커넥터, 커버 데이터베이스, 메시지 큐, OLAP 엔진 및 기타 시스템을 통합합니다. Self-Service SQL Writing은 완전 관리 서비스를 사용하여 실시간 데이터 흐름을 통합하여 기업이 Mid-End 데이터 구축을 지원합니다.
실시간 리스크 관리
기업에 대한 막대한 경제적 손실을 피하기 위해 실시간으로 대규모 데이터에서 부정 행위 및 악성 크롤러와 같은 비즈니스 위험을 확인하십시오. CEP (복잡한 이벤트 처리) 는 스트리밍 처리 작업의 비정상적인 상황을 직접 감지하는 데 사용할 수도 있습니다.
실시간 모니터링
실시간 컴퓨팅의 Flink 버전의 효율적인 상태 관리 및 풍부한 창 지원은 기업이 규칙 경보 구성 프로세스를 단순화하고 경보 효과를 개선하며 모니터링 플랫폼의 유지 보수 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
실시간 추천
더 정확한 사용자 초상화를 구축하기 위해 AI 기술과 결합 된 사용자 행동의 실시간 분석, 사용자에게 적시에 추천 더 적합한 뉴스, 비디오 및 제품
실시간 IoT 데이터 분석
IoT 장치에서 생성 된 대량의 데이터를 실시간으로 캡처하고 분석하여 사용자가 실시간으로 장치의 실행 상태를 분석 및 진단하고 실시간으로 실행 중인 오류를 감지합니다. 실시간으로 제품 수율을 예측합니다.