Platform for AI_엔터프라이즈 레벨 데이터 모델링_머신 러닝 알고리즘

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개요
AI 엔지니어링 플랫폼
사양
문서 및 학습 경로

개요

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AI 엔지니어링 플랫폼
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문서 및 학습 경로

Alibaba Cloud의 Platform for AI는 기업 및 개발자를 위한 머신러닝 또는 딥러닝 엔지니어링 플랫폼입니다. 다양한 산업 시나리오에 적용할 수 있는 사용하기 쉽고, 비용 효율적이며, 고성능의 확장하기 쉬운 플러그인을 제공합니다. 140개 이상의 최적화 알고리즘이 내장된 Platform for AI는 데이터 라벨링(PAI-iTAG), 모델 구축(PAI-Designer 및 PAI-DSW), 모델 학습(PAI-DLC), 컴파일 최적화, 추론 배포(PAI-EAS) 등 전체 프로세스 AI 엔지니어링 기능을 제공합니다.

Platform for AI 및 Alibaba Cloud Generative AI의 새로운 기능

AI 엔지니어링 플랫폼

데이터 준비

데이터 준비 단계에서 PAI-iTAG은 인텔리전트 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다. PAI-iTAG은 이미지, 텍스트, 비디오, 오디오 등 다양한 유형의 데이터를 지원하고 멀티모달 데이터 라벨링을 지원하며 다양한 라벨링 콘텐츠 구성 요소와 토픽 구성 요소를 제공합니다. PAI-iTAG에서 제공하는 사전 정의된 라벨링 템플릿을 사용하거나 자체 라벨링 템플릿을 사용자 지정할 수 있습니다. 또한 아웃소싱을 통한 완전 관리형 데이터 라벨링 서비스도 제공합니다.

PAI-iTAG에 대해 자세히 알아보기

모델 개발

모델 개발 단계에서는 PAI-Designer와 PAI-DSW를 사용하여 모델을 개발할 수 있습니다.

PAI-Designer

CPU와 GPU를 포함한 다양한 유형의 하드웨어 리소스를 지원하며, 높은 처리량과 낮은 레이턴시가 특징입니다. 클릭 몇 번으로 대규모의 복잡한 모델을 배포하고 실시간으로 탄력적인 스케일 인 및 스케일 아웃을 수행할 수 있습니다. 또한 포괄적인 O&M 및 모니터링 시스템도 제공합니다.

PAI-Designer에 대해 자세히 알아보기

PAI-DSW

PAI-DSW는 알고리즘 개발자를 위한 맞춤형 AI 원스톱 통합 개발 환경(IDE)입니다. DSW는 코딩, 디버깅 및 작업 실행을 위해 Notebook, VSCode 및 터미널과 같은 여러 개발 환경을 통합합니다.

PAI-DSW에 대해 자세히 알아보기

모델 훈련

모델 훈련 단계에서는 클라우드 네이티브 딥러닝 및 트레이닝을 위한 원스톱 플랫폼인 PAI-DLC를 사용하여 모델을 트레이닝할 수 있습니다. 사전 정의된 알고리즘 프레임워크와 호환되며, 알고리즘 프레임워크를 사용자 정의할 수 있고, 분산형 딥 러닝을 위한 대규모 작업 실행을 지원합니다. PAI-DLC는 높은 유연성, 높은 안정성, 고성능 및 사용 편의성을 특징으로 합니다.

PAI-DLC에 대해 자세히 알아보기

모델 배포

모델 배포 단계에서는 PAI-EAS를 사용해 온라인 추론을 수행하고 PAI-Blade를 사용해 추론 최적화를 구현할 수 있습니다.

PAI-EAS 탄력적 추론 서비스 플랫폼

PAI-EAS에 대해 자세히 알아보기

PAI-Blade 범용 추론 가속기

PAI-Blade는 다양한 비즈니스 시나리오에 적용할 수 있는 범용 최적화 기술을 제공합니다. PAI-Blade를 사용하여 공동 최적화를 구현함으로써 최적의 추론 성능으로 모델을 실행하고 모델 QPS를 크게 향상시킬 수 있습니다.

PAI-Blade에 대해 자세히 알아보기

AI 자산 관리

Machine Learning Platform for AI는 모델, 데이터세트, 이미지 등 AI 기반 제작에 사용되는 주요 데이터 자산과 출력 데이터에 대한 전체 라이프사이클 관리를 제공합니다. 또한 다른 사용자와 데이터 자산을 공유하고, 다양한 모델의 학습 결과를 분석하고, 문제와 예외를 역추적할 수 있습니다. Machine Learning Platform for AI는 AI 개발 및 적용 과정 전반에서 성능을 개선하고 비용을 절감할 수 있도록 도와줍니다.