Alibaba Cloud, 머신 러닝 플랫폼 PAI 2.0 발표로 생명 과학과 제조분야에서 혁신을 주도

Alibaba Group의 클라우드 컴퓨팅 부문 자회사인 Alibaba Cloud는 Computing Conference 선전 정상 회의(Computing Conference Shenzhen Summit)에서 머신 러닝 플랫폼 PAI를 업그레이드했다고 오늘 발표했습니다.대형의 고성능 분산 컴퓨팅을 기반으로 한 PAI 2.0을 통해 고객은 대규모 데이터 마이닝 및 모델링을 쉽게 구현할 수 있습니다.최신의 다양한 인공 지능(AI) 알고리즘은 생명 과학과 제조 부문에서 혁신을 일으키도록 설계되었습니다.

Alibaba Cloud 수석 과학자 Jingren Zhou 박사는 “지난 한 해 동안 Alibaba Cloud는 산업 전반의 고객을 위해 다수의 실생활 AI 애플리케이션을 구현했습니다.중국의 최초 머신 러닝 플랫폼인 PAI는 당사의 AI 프로그램을 설계하기 위해 제작한 것으로, 사람과 기업이 현실적인 문제를 해결하는 데 도움을 주는 효과적인 도구입니다.현재 중국 고객들은 당사의 데이터 인텔리전스 기능을 활용하여 중국에서 더 나은 보건 의료 서비스를 창출하고 스마트 제조를 실현해나가고 있습니다.”라고 말했습니다.

Alibaba Cloud 머신 러닝 플랫폼 PAI 업그레이드하다.

Alibaba Cloud의 PAI 2.0은 개발 비용과 사용자의 진입 장벽을 상당히 줄여 줍니다.

PAI 2.0의 주요 기능은 다음과 같습니다.
• 다양하고 혁신적인 알고리즘:PAI에는 데이터 전처리, 신경망, 회귀, 분류, 예측, 평가, 통계 분석, 기능 공학 및 딥러닝 아키텍처를 다루는 100가지 이상의 알고리즘이 설계되어 있습니다.
• 딥러닝 아키텍처:전체 컴퓨팅 아키텍처가 다양한 딥러닝 프레임워크에 맞게 최적화되어 있습니다.또한 이는 API(Application Program Interface)를 배포하는 원클릭 기능을 지원하므로, 모델링과 서비스 통합 문제를 해결합니다.
• 대규모 컴퓨팅 파워:Alibaba Cloud의 대형 컴퓨팅 엔진인 PAI는 Apsara에 의해 구동되며, 조직이 페타바이트급 컴퓨팅 업무를 매일 처리할 수 있는 초대규모 분산 컴퓨팅 기능을 제공합니다.
• 사용자 친화적 인터페이스:PAI의 데이터 시각화 기능을 통해 개발자는 편리한 드래그 앤 드롭 기능으로 구성요소를 작업 흐름에 신속하게 투입할 수 있어, 모델 구축 및 디버깅 효율성이 상당히 향상됩니다.

이 플랫폼의 유연한 지원을 통해 조직은 종양 진단 및 데이터 기반 생산 시스템 등, 다양한 애플리케이션 시나리오를 위한 솔루션을 손쉽게 구축할 수 있습니다.

ET Medical Brain: 보건 의료 문제에 AI 치료법 제공

PAI 2.0 출시 외에도, Alibaba Cloud는 보건 의료계의 발전을 촉진하기 위해 클라우드 컴퓨팅 인프라를 기반으로 한 AI 솔루션 모음인 ET Medical Brain을 개발했습니다.풍부한 의료 지식과 경험을 처리할 수 있는 ET Medical Brain은 사실상 환자의 비서 역할을 하며, 의료 영상, 의약품 개발, 병원 관리 및 웨어러블 의료 기기에 투입되어 의료인의 업무량을 덜어주는 것을 목표로 합니다.

지식 기반 학문이라고 할 수 있는 의학분야에서는 다양한 소스에서 막대한 양의 데이터를 처리해야 합니다.AI를 통해 컴퓨터는 보건 의료 분야에서 의사 결정을 지원하는 중요한 역할을 할 수 있기 때문에, 의료진은 양질의 진료를 제공하는 데 전념할 수 있어 복잡하고 반복적인 업무에서 해방될 수 있습니다.

Alibaba Cloud는 AI 보건 의료 솔루션을 자체적으로 개발할 뿐만 아니라 의료 및 IT전문가와 협력하여 중국인의 건강을 총괄적으로 개선하고 있습니다.Alibaba Cloud, Intel, LinkDoc(종양학 빅 데이터 기업)은 의료 분야에서 보건 의료 증진 실세계 연구 및 AI 지원 진단을 위해 2017 Tianchi AI 대회를 공동 주최할 예정입니다.참가자는 알고리즘과 모델을 개발하여 고해상도 흉부 CT 스캔 데이터 세트를 분석하고 종양 결절 데이터 정보를 조사하게 됩니다.이 대회는 폐암 초기 진단의 정확성을 개선하고 기존의 치료와 머신 러닝의 결합을 도모 하는 것을 목표로 합니다.대회 신청은 2017년 3월 29일 선전 정상 회의(Shenzhen Summit) 때 시작됩니다.

ET 산업 브레인: 스마트 제조를 더 스마트하게

또한 Alibaba Cloud는 산업 생산 분야에서 AI 솔루션 모음인 ET 산업 브레인을 기업에 제공하고 있습니다.“2025 중국에서 제조”라는 국가 계획에 따라, ET 산업 브레인은 기업이 Alibaba Cloud의 컴퓨팅 및 데이터 분석 전문 지식을 바탕으로 제조 공정에 대한 데이터 관리를 집중하도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

• 오작동 예측:ET 산업 브레인을 통해 제조업체는 대규모 기계 고장 및 정지시간 손실로 인한 불확실성을 예방하고 장비 이용과 예비 부품의 재고 효율을 개선하기 위해 유지보수를 사전에 계획할 수 있습니다.
• 실시간 모니터링:ET 산업 브레인은 전체 360도 생산 공정을 모니터링하므로 이를 통해 시기 적절하게 조정하여 제품 총 생산량을 늘릴 수 있습니다.
• 에너지 절약:생산 데이터에 적용되는 데이터 분석은 에너지 소비를 최적화하여 비용과 탄소 배출 저감에 기여합니다.
• 기능 제안:AI 솔루션은 기업이 생산성을 높일 수 있도록 제조 공정의 취약성을 해결할 수 있는 권장사항을 작업자에게 제안합니다.

이러한 첨단 신기술 개발을 통해, Alibaba Cloud는 AI 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업 전반에 혁신을 일으키며 기업의 생산성 증대와 비용 효율을 개선합니다.