Elastic Compute Service (ECS)
Container Compute Service (ACS)
Alibaba Cloud を選ぶ理由
Alibaba Cloud の生成 AI 向けフルスタックソリューション (GenAI) には、基盤モデル (FM) やその他の AI 開発タスクプロセス全体を網羅するサービスが用意されています。 このソリューションにより、FM を構築して最適化し、ビジネスの要件に応じてファインチューニングを行い、オンラインサービスとして簡単にデプロイできます。これらすべてを、パフォーマンスと効率が最適化された専用の AI インフラストラクチャ上にで実行できます。 ビジネスの規模や段階に関係なく、このソリューションを使用することにより、新しいインテリジェントなカスタマーエクスペリエンスを作成し、生成 AI の革新によるビジネスの変革を推進できます。
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すぐに使える AI コンピューティングサービス
高い性能、拡張性、費用対効果を備えた専用の AI サービスを使用して、大規模な FM トレーニングと生成 AI アプリケーション開発を開始
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幅広く用意されたオープンソース FM
Alibaba Cloud の Tongyi Qianwen (Qwen)、Stable Diffusion、Llama 3 など、先進のオープンソースモデルからビジネスに適した FM を選択
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高性能な FM トレーニングと推論
エンドツーエンドのパフォーマンス最適化を適用してデータセット処理、モデルトレーニング、推論を高速化し、GPU ベースの AI アクセラレーションソリューションで強化
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AI の最前線でビジネスを変革
生成 AI の力で革新的なアプリケーションの構築、顧客体験の変革、生産性の向上を実現し、成長する業界の最前線に
免責事項
このページに表示される一部の画像は、プロダクトの機能を紹介する目的で使用されています。 これらの画像で示されているすべての情報は AI モデルによって生成されたもので、Alibaba Cloud による検証は行われていません。 Alibaba Cloud は、これらすべての情報の信頼性、正確性、および完全性に関して、明示的または暗示的に保証するものではありません。
パフォーマンスのために構築された AI インフラストラクチャ
パフォーマンスに最適化された AI インフラストラクチャで、基盤モデルのトレーニングやカスタマイズなどのコンピューティング集約型 AI タスクを実行したり、Cloud-Native AI スイートを選択して、Kubernetes での AI ワークロードの速度と効率を向上したりすることができます。
Alibaba Cloud の AI サービスの詳細を見る
Platform for AI (PAI)：AI エンジニアリングのすべての処理に対応
PAI では、データラベリングのための PAI-iTAG、モデル構築のための PAI-DSW、モデルトレーニングのための PAI-DLC 、モデル推論と展開のための PAI-EAS など、AI エンジニアリングを合理化するエンドツーエンドの最適化ソリューションが提供されます。
PAI-Lingjun Intelligent Computing Service (現在は中国 (ウランチャブ) とシンガポールでのみ利用可能) では、ソフトウェアとハードウェアの統合された最適化技術に基づいて、大規模な生成 AI タスクに高強度の異種コンピューティングサービスと AI 機能が提供されます。 また、事前にパッケージ化された GPU と Platform for AI (PAI) を活用して、AI トレーニングと推論タスクのフルリンクのパフォーマンスをワンストップで高速化します。
PAI-Lingjun Intelligent Computing Service (現在は中国 (ウランチャブ) とシンガポールでのみ利用可能) では、ソフトウェアとハードウェアの統合された最適化技術に基づいて、大規模な生成 AI タスクに高強度の異種コンピューティングサービスと AI 機能が提供されます。 また、事前にパッケージ化された GPU と Platform for AI (PAI) を活用して、AI トレーニングと推論タスクのフルリンクのパフォーマンスをワンストップで高速化します。
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データの準備
インテリジェント、カスタマイズ可能、高効率のマルチモーダルデータラベリングサービスを使用して、モデルトレーニング用のデータを準備
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モデルの開発
ワンストップの視覚化モデリングツールである PAI-Designer を使用して基盤モデルを構築、または PAI-DSW で Notebook を使用したインタラクティブな開発を実行
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モデルのトレーニング
事前定義され、カスタマイズされたアルゴリズムフレームワークとの互換性を備えた、クラウドネイティブの深層学習およびトレーニング用のワンストッププラットフォームである PAI-DLC を使用してモデルをトレーニング
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モデルのデプロイ
大規模かつ複雑なモデルのプッシュボタンデプロイをサポートする PAI-EAS で、モデルをオンラインサービスまたは Web アプリとしてデプロイ
AI のためのハードウェアとソフトウェアの統合アクセラレーション
Alibaba Cloud は、目的に応じた GPU、高効率のハードウェア利用のための GPU 指向の最適化およびアクセラレーション技術、データセット処理、モデルトレーニング、およびモデル推論タスクのための Platform for AI (PAI) 最適化機能により、生成 AI の開発を高速化します。
1. モデルのトレーニングと推論のための GPU
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モデルのトレーニング：gn7 シリーズの ECS インスタンスでは、高性能のGPU で大規模なトレーニングタスクが強化されています
モデル推論：gn6 シリーズの ECS インスタンスでは、モデル推論タスクで費用対効果の高い方法を選択できます
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2. AI アクセラレーション
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GPU Accelerator AIACC を利用すると、Stanford DAWN Deep Learning Benchmark に従って、AI トレーニングタスクを最大 70%、推論タスクを 2 倍 ～ 3 倍高速化できます。
詳細を見る >
Alibaba Cloud での生成 AI の詳細を見る
幅広く用意されたオープンソース FM
Platform for AI (PAI) では、Alibaba Cloud の Qwen シリーズを含む、広く使用されている FM を数回のクリックでトレーニング、ファインチューニングでき、また、PAI-EASを使えば、オンラインサービスとして簡単にデプロイできます。
Tongyi Qianwen (Qwen)
Alibaba Cloud では、オープンソースの Tongyi Qianwen モデルである Qwen (LLM)、Qwen-VL (大規模視覚および言語モデル) 、Qwen-Audio (大規模音声言語モデル) を提供しています。 Qwen モデルは、さまざまな業界やドメインを網羅する多言語データについて事前にトレーニングされており、マルチモーダルな理解と生成、最先端の画像処理、生成 AI のイノベーションをサポートするフルマネージド API など、幅広い機能を備えています。 Qwen2.5 では、特にコーディングと数学の全体的なパフォーマンスがさらに向上し、英語と中国語を含む最大 29 の言語がサポートされています。
Qwen モデルは、簡単にエンタープライズデータでファインチューニングし、ビジネスを理解するオンラインサービスとしてデプロイできます。
Llama 3
LLaMA 3 は、大規模なトレーニングデータを備えた強力なオープンソースLLMです。 イノベーション、スケーラビリティ、シンプルさに焦点が当てられ、前身の LLaMA 2 に比べていくつかのアーキテクチャが改善されています。 簡単な手順で、Platform for AI (PAI) を使用して LLaMA 3 にアクセス、ファインチューニング、およびデプロイできます。
Stable Diffusion
Stable Diffusion は、高度な深層学習アルゴリズムとテクニックを活用し、テキストの説明に基づいて視覚的に魅力的な画像を生成するオープンソースモデルです。 Platform for AI (PAI) では、簡単な手順で Stable Diffusion にアクセスし、ファインチューニングとデプロイを実行できます。
ChatGLM
ChatGLM は、教師ありファインチューニング (SFT)、セルフフィードバックシステム、および人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF) を使用して、人間の好みとよりよく一致させることが可能なオープンソース LLM です。 Platform for AI (PAI) では、簡単な手順で ChatGLM にアクセスし、ファインチューニングとデプロイを実行できます。
Alibaba Cloud Model Studio での生成 AI の開発
Qwen-Maxなどの業界をリードする AI モデルをホストするワンストッププラットフォームでモデルのカスタマイズと生成 AI アプリケーションの開発を加速
詳細を見る
組み込みのモデル推論と評価のワークフロー
SFT と LoRA をサポートするように設計された包括的なツール、組み込みのモデル圧縮と推論の高速化、視覚化されたテンプレートでの多次元モデル評価、ワンクリックのモデルのデプロイ
AnalyticDB for PostgreSQL を使用したワンクリックの RAG セットアップ
Model Studio は、詳細な検索最適化を AnalyticDB for PostgreSQL と共同で適用します。AnalyticDB for PostgreSQL は、100 億を超えるベクトルの検索機能を提供し、さまざまな Alibaba Cloud AI プロダクトとの互換性を備えています。RAG について詳しく見る >
簡素化された生成 AI アプリケーション開発
視覚化されたキャンバスに事前構築されたワークフロー、高度にカスタマイズ可能なオーケストレーション、テンプレートベースのプロンプトエンジニアリング、およびビジネスシステムとの簡単な統合のための豊富な API セットにより、生成AIアプリケーション開発を加速
広範囲のセキュリティ対策
専用の Virtual Private Cloud (VPC) ネットワークでモデルとアプリの開発を完了し、PrivateLink を使用してデータにアクセスし、プロンプトとコンテンツにカスタマイズ可能なコンテンツガバナンスを適用し、責任ある AI の原則と人間の説明責任のためのツールを組み合わせて、ストレージと転送でエンタープライズデータを保護
RAG の詳細を見る
生成 AI に基づく革新的なアプリケーション
Tongyi Wanxiang のような基盤アーキテクチャを気にすることなく、生産性の向上、革新的なコンテンツ作成の実現、その他のビジネスニーズを満たすための生成 AI アプリケーションを構築できます。
Alibaba Cloud での生成 AI アプリケーション構築の詳細を見る
プロンプトに基づくテキスト生成
プロンプトに基づく画像生成
類似画像の生成
イメージスタイル転送
服のバーチャル試着
スケッチに基づく画像生成
Alibaba Cloud での生成 AI の詳細を見る
お客様事例
「Alibaba Cloud のチームと協力できることを嬉しく思います。 JEN は AI 生成音楽の最前線に立っており、高度なオンデマンドトレーニングインフラストラクチャとグローバルパートナーネットワークにアクセスできるため、急速に進化するこの市場で迅速に前進し続けることができます。」
Aaron McDonald、創業者兼 CEO、Futureverse
Futureverse は、ニュージーランドを拠点とする AI テクノロジーのユニコーン企業です。 Futureverse は、テキスト音楽ジェネレーターである JEN-1 に取り組んでいます。JEN-1 では、基盤モデルトレーニングのための堅牢で信頼性の高い AI トレーニングインフラストラクチャが必要です。 Alibaba Cloud の AI インフラストラクチャは、複数のクラウドベンダーが関与する一連のベンチマーク PoC (Proof of Concepts) から 96% の高性能スコアを達成しています。 Alibaba Cloud は、コンピューティング、ストレージ、およびネットワーキングの統合および標準化されたサービスに基づく合理化された運用管理、および AI エンジニアリングの完全なライフサイクル機能を提供し、JEN-1 などの基礎モデルトレーニングタスクに最適です。
「Alibaba Cloudと緊密に連携して Qwen LLM と Dedicated Model Studioのメリットを活用し、膨大な量の医学文献から有害事象レポートを生成する効率を大幅に改善しました。 業界にこのイノベーションをもたらすことができたことを誇りに思います。 Alibaba Cloud と共に、AI に基づいたイノベーションをさらに模索できることを期待しています。」
Xin Zhong, IT head of AstraZeneca China
AstraZeneca は、科学主導のイノベーションに焦点を当てたグローバルなバイオ医薬品企業です。 AstraZeneca のチームは、Alibaba Cloud と協力し、Alibaba Cloud Dedicated Model Studio と Tongyi Qwen LLM で提供される AI エンジニアリング機能を最大限に活用した、業界初の有害事象サマリーシステムを構築しました。膨大な量の医学文献を迅速に調査し、要件に従って出力文書を作成することができるため、有害事象レポートを作成する効率は 300% 増加し、精度は 90% から 95% に向上しました。
生成 AI のイノベーションを推進する Alibaba Cloud
