小売業向け Alibaba Cloud ビッグデータコンサルティングサービス

小売業のお客様によるビッグデータの成熟度評価と、ビッグデータの導入と活用を 2~6 週間で実行してお客様のビジネスを変革するための計画作成を支援する、Alibaba Cloud の専門家による利用しやすく柔軟なビッグデータコンサルティングです。

ビッグデータ技術で小売業のデジタル化を実現

オムニチャネルマーケティング、販売予測と動向予測、サプライチェーン管理、顧客ロイヤルティ分野において、増加を続ける構造化および非構造化データから得られたビッグデータの知見を活用します

  • 小売業における実績

    Alibaba Cloud は、アリババがこれまで小売業で積み重ねたイノベーションを生かした長年のベストプラクティスに基づいて、小売業のデジタル化に関する独自の方法論を構築し、専門家によるコンサルティングに取り入れています。

  • ビッグデータインテリジェンス

    ビッグデータの力を解き放ち、顧客に合わせた商品のレコメンデーション、配送の計画と最適化、顧客ロイヤルティの向上、需要予測など、小売プロセスのあらゆる段階でビッグデータ分析の結果を活用するためのコンサルティングサービスです。

  • すばやく成果を達成

    アリババの小売業に関する深い知識を有する Alibaba Cloud の専門家によるアドバイスで、お客様はビジネスの重要性と緊急性に基づいてシナリオに優先順位を設定できます。 重要なシナリオに合わせた計画を作成して、すばやく成果を達成できます。

  • 2~6 週間の利用しやすいサービス

    小売およびビッグデータに関する Alibaba の成熟した手法とフレームワークを通じて、ビッグデータの採用に向けた完全かつ実行可能な計画を 2~6 週間で立案できます。

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Alibaba Cloud の小売業向け機能

Alibaba Cloud の専門家の支援により、多くの小売業のお客様が高度なビッグデータ技術を活用してビジネスを成功に導いています。

顧客に合わせた商品のレコメンデーション

Alibaba Cloud の小売分野におけるビッグデータ技術と高度な AI アルゴリズムを活用することで、小売企業は顧客のプロファイルや嗜好、商品情報をもとにパーソナライズされた商品やコンテンツをリアルタイムでおすすめするシステムを迅速に構築し、ユーザー体験を大幅に最適化し、収益を向上させることができます。AI アルゴリズムは Alibaba の E コマースにおけるベストプラクティスでトレーニングされているため、ファンとの対話や会員向けのプロモーション、正確なアウトリーチ、広告の最適化といったさまざまな場面におけるビジネス要件に的確に応えます。

ロイヤルティの向上

顧客掘り起こしのために、お客様に合わせたキャンペーンやプロモーションを事前に準備できます。 Alibaba Cloud のビッグデータと AI 技術を使用すると、断片的な顧客データの処理と分析、顧客属性の抽出と分析、さまざまなビジネスアプリケーションを接続するための統合顧客ビューの作成、機械学習を使用したレコメンデーションの生成、ハイエンド顧客の解約予測結果に基づく顧客維持の取り組みの作成を実行できます。

スマートディスパッチ

複数の要因に基づくデータモデリング、タスク、負荷、場所、制限事項に関するリアルタイムの配送分析に基づくスマートディスパッチ、リアルタイムのルート最適化など、Alibaba Cloud の効率と安定性の高い物流機能を利用できます。 物流アルゴリズムは Cainiao の物流ベストプラクティスでトレーニングされ、99.99% の到着精度で 15% 以上の配達効率向上により企業と顧客双方のコストを削減します。

効率的な在庫管理

Alibaba Cloud は、SKU 単位での売上高を正確に予測し、製品と在庫の補充を最適化するための効率的な在庫管理の実行を支援します。 Alibaba Cloud のビッグデータと AI 技術は、過去データの統合、関連するデータとの相関関係の特定、重要な要素の特定、生産、販売、在庫に基づく安全在庫率の動的な更新を実行し、SKU 単位での在庫補充の提案と日次の売上高予測を出力します。 小売業のお客様は、提案された内容に基づいてサプライチェーンと在庫運用の最適化、優れたマーケティングとプロモーション戦略の選択、ビジネス上の意思決定を正しく実行できます。

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6 つのステップでビッグデータのプロセスを加速させるビッグデータの導入と活用を加速

Alibaba Cloud のビッグデータを採り入れた小売業のデジタル化に関する方法論、ソリューション、ベストプラクティスは、世界最大のショッピングフェスティバルであるアリババ独身の日を支える先進の技術が生かされています。 6 つのステップで、小売業でのビッグデータの導入と活用を加速できます。

協調
関係者と協調して課題、短期的および長期的な目標を特定し、主要なビジネスシナリオに細分化します。
評価
現在の IT インフラを評価して主要なビジネスシナリオと比較し、ギャップを特定して現状の評価を完了します。
設計
価値マトリックスや複合マトリックス、小売業でのアリババのベストプラクティスに基づいて、ビジネスの必須事項をサポートするビッグデータ対応のアーキテクチャを設計します。
計画
ビッグデータの採用に関する実行可能な計画を作成し、すべての段階の範囲、目標、予算、タイムライン、成果物の概要を明らかにします。
運用開始 (オプション)
計画を実行し、ビッグデータの導入と活用を円滑に進めます。 (このサービスの適用対象は、Alibaba Cloud のフレームワークのみです。)
最適化
導入後、プロセスのレビューと改善によりお客様に合わせたベストプラクティスを構築し、ビッグデータを活用した小売業のデジタル化を進めます。

セキュリティとコンプライアンス

Alibaba Cloud は、安定性、信頼性、安全性を兼ね備え、コンプライアンスに準拠したクラウドコンピューティングインフラストラクチャサービスを、世界の主要な司法管轄区域に提供することに取り組んでいます。
詳細を見る
  • CSA STAR
  • ISO 27001
  • SOC2 タイプ II レポート
  • PCI DSS
  • C5
  • MTCS

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ビッグデータコンサルティングサービスを提供する Alibaba Cloud ののパートナー企業

お客様導入事例

Alibaba Cloud のビッグデータコンサルティングサービスを活用して、さまざまな規模の企業がビジネスを拡大し、改善した事例をご覧ください。

「Alibaba Cloud の小売業のデジタル化に関する専門知識を活用し、Alibaba Cloud の堅牢なソリューションを活用することで、El Corte Ingles はよりパーソナライズされた顧客体験を提供し、イノベーションを推進しています。」

El Corte Ingles は Alibaba Cloud の小売のデジタル化における専門的な知見と堅牢なソリューションを活用して、よりパーソナライズされた顧客体験を実現し、イノベーションを加速させています。E コマースで 20 年の経験を有する Alibaba Cloud は、日常的に活用される洗練されたデータ駆動型テクノロジーの幅広いポートフォリオで企業のイノベーションをサポートするとともに、買い物客のプロファイルや好みに応じて 4000 万を超えるランディングページやジャーニーを提供しています。

「資生堂は、Alibaba Cloud の幅広いサービスを活用して新しい市場の要件に対応しています。」

Keisuke Fujii, ICT Vice President, SHISEIDO China

資生堂にとって、激しい変化、巨大な規模、豊かなイノベーションという特徴を備えた中国の E コマース業界は、大きな挑戦であるとともに、また大きなチャンスでもあります。 資生堂は、アリババの経験とクラウド技術を活用して中国のデジタル戦略を構築し、Alibaba Cloud の幅広いサービスを活用して新しい市場の要件に対応しています。 中国で最大、かつ最も安全なクラウドサービスプロバイダーである Alibaba Cloud は、企業のデジタル変革を支援する優れたソリューションを提供しています。

「Alibaba Cloud Intelligence と連携して行った PolarDB へのデータベース移行は非常に満足のいくものでした。 彼らのコミットメントや献身、プロ意識には深い感銘を受けました。 通常では考えられないほどの尽力のおかげで、当社は非常に短期間でデータベース移行に成功しました。」

-Mr Erwin Foo, Group Chief Technology Officer of PrestoMall

PrestoMall にとって、Alibaba Cloud は明らかに正しい選択でした。Alibaba Cloud のクラウドコンピューティングサービスは E コマース業界における最も厳しい要求にも応えてくれます。Alibaba Cloud のプロダクトとサービスは、毎年開催されている世界最大のオンラインショッピングイベントである独身の日のトラフィックの急増にも問題なく対応しており、その性能は繰り返し実証されてきました。さらに Alibaba Cloud のプロダクトとサービスの価格はリーズナブルで、コストパフォーマンスの面でも優れています。

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