ビッグデータ技術で小売業のデジタル化を実現
オムニチャネルマーケティング、販売予測と動向予測、サプライチェーン管理、顧客ロイヤルティ分野において、増加を続ける構造化および非構造化データから得られたビッグデータの知見を活用します
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小売業における実績
Alibaba Cloud は、アリババがこれまで小売業で積み重ねたイノベーションを生かした長年のベストプラクティスに基づいて、小売業のデジタル化に関する独自の方法論を構築し、専門家によるコンサルティングに取り入れています。
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ビッグデータインテリジェンス
ビッグデータの力を解き放ち、顧客に合わせた商品のレコメンデーション、配送の計画と最適化、顧客ロイヤルティの向上、需要予測など、小売プロセスのあらゆる段階でビッグデータ分析の結果を活用するためのコンサルティングサービスです。
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すばやく成果を達成
アリババの小売業に関する深い知識を有する Alibaba Cloud の専門家によるアドバイスで、お客様はビジネスの重要性と緊急性に基づいてシナリオに優先順位を設定できます。 重要なシナリオに合わせた計画を作成して、すばやく成果を達成できます。
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2~6 週間の利用しやすいサービス
小売およびビッグデータに関する Alibaba の成熟した手法とフレームワークを通じて、ビッグデータの採用に向けた完全かつ実行可能な計画を 2~6 週間で立案できます。
小売とビッグデータの専門家に相談する
プロフェッショナルサポートを利用するAlibaba Cloud の小売業向け機能
Alibaba Cloud の専門家の支援により、多くの小売業のお客様が高度なビッグデータ技術を活用してビジネスを成功に導いています。
顧客に合わせた商品のレコメンデーション
Alibaba Cloud の小売分野におけるビッグデータ技術と高度な AI アルゴリズムを活用することで、小売企業は顧客のプロファイルや嗜好、商品情報をもとにパーソナライズされた商品やコンテンツをリアルタイムでおすすめするシステムを迅速に構築し、ユーザー体験を大幅に最適化し、収益を向上させることができます。AI アルゴリズムは Alibaba の E コマースにおけるベストプラクティスでトレーニングされているため、ファンとの対話や会員向けのプロモーション、正確なアウトリーチ、広告の最適化といったさまざまな場面におけるビジネス要件に的確に応えます。
ロイヤルティの向上
顧客掘り起こしのために、お客様に合わせたキャンペーンやプロモーションを事前に準備できます。 Alibaba Cloud のビッグデータと AI 技術を使用すると、断片的な顧客データの処理と分析、顧客属性の抽出と分析、さまざまなビジネスアプリケーションを接続するための統合顧客ビューの作成、機械学習を使用したレコメンデーションの生成、ハイエンド顧客の解約予測結果に基づく顧客維持の取り組みの作成を実行できます。
スマートディスパッチ
複数の要因に基づくデータモデリング、タスク、負荷、場所、制限事項に関するリアルタイムの配送分析に基づくスマートディスパッチ、リアルタイムのルート最適化など、Alibaba Cloud の効率と安定性の高い物流機能を利用できます。 物流アルゴリズムは Cainiao の物流ベストプラクティスでトレーニングされ、99.99% の到着精度で 15% 以上の配達効率向上により企業と顧客双方のコストを削減します。
効率的な在庫管理
Alibaba Cloud は、SKU 単位での売上高を正確に予測し、製品と在庫の補充を最適化するための効率的な在庫管理の実行を支援します。 Alibaba Cloud のビッグデータと AI 技術は、過去データの統合、関連するデータとの相関関係の特定、重要な要素の特定、生産、販売、在庫に基づく安全在庫率の動的な更新を実行し、SKU 単位での在庫補充の提案と日次の売上高予測を出力します。 小売業のお客様は、提案された内容に基づいてサプライチェーンと在庫運用の最適化、優れたマーケティングとプロモーション戦略の選択、ビジネス上の意思決定を正しく実行できます。
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プロフェッショナルサポートを利用する6 つのステップでビッグデータのプロセスを加速させるビッグデータの導入と活用を加速
Alibaba Cloud のビッグデータを採り入れた小売業のデジタル化に関する方法論、ソリューション、ベストプラクティスは、世界最大のショッピングフェスティバルであるアリババ独身の日を支える先進の技術が生かされています。 6 つのステップで、小売業でのビッグデータの導入と活用を加速できます。
- 協調
- 関係者と協調して課題、短期的および長期的な目標を特定し、主要なビジネスシナリオに細分化します。
- 評価
- 現在の IT インフラを評価して主要なビジネスシナリオと比較し、ギャップを特定して現状の評価を完了します。
- 設計
- 価値マトリックスや複合マトリックス、小売業でのアリババのベストプラクティスに基づいて、ビジネスの必須事項をサポートするビッグデータ対応のアーキテクチャを設計します。
- 計画
- ビッグデータの採用に関する実行可能な計画を作成し、すべての段階の範囲、目標、予算、タイムライン、成果物の概要を明らかにします。
- 運用開始 (オプション)
- 計画を実行し、ビッグデータの導入と活用を円滑に進めます。 (このサービスの適用対象は、Alibaba Cloud のフレームワークのみです。)
- 最適化
- 導入後、プロセスのレビューと改善によりお客様に合わせたベストプラクティスを構築し、ビッグデータを活用した小売業のデジタル化を進めます。
セキュリティとコンプライアンス
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CSA STAR
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ISO 27001
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SOC2 タイプ II レポート
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PCI DSS
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C5
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MTCS