特徴
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強力な機能 - リアルタイムおよびオフラインでのデータ処理に
関する問題を解決するための、ワンストッププラットフォーム
SQL のサポートにより、リアルタイムおよびオフラインでのデータクレンジング、データ分析、データ同期、異種データソースのコンピューティング、データレイクの機能が実装され、ストリーミングデータおよび静的データに対する関連クエリを実行できます。
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超高水準のパフォーマンス - 高スループット、高スケーラビリティ
Apach Flink コミュニティ版と比較して SQL 処理が大幅に改善され、ジョブのスループットは毎秒数百万レコードに達し、データ処理の遅延は秒単位に縮小されています。
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安定性と安全性 - 1 回限りのセマンティクスを使用し、障害からの自動回復とリソースの分離を実現
1 回限りのセマンティクスを使用し、重複するデータの処理および未処理データの発生を防止します。分散クラスターによるコンピューティングにより、障害からの自動回復を可能とし、またテナント間での悪影響を回避するため、コンピューティングリソースの分離を実現しています。
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使いやすさ - SQL、オンライン開発、ユーザー定義の拡張機能 (UDX) をサポート
標準の SQL がサポートされているため、トレーニング費用を抑えてすぐに使い始めることができ、ビジネスロジックに集中できます。開発、デバッグ、ストリーム処理ジョブの管理が統合されたフルマネージド型のオンライン開発プラットフォームです。オンラインでのデバッグ、インテリジェントなコード補完、オンラインでの管理など、様々なコーディング支援機能を備えています。
使用シーン
リアルタイムデータのウェアハウジング
企業に協力してデジタル化運営システムを確立し、リアルタイム統計の各重要なビジネス指標、企業の生産経営状況を直感的に表現し、経営決定のためにリアルタイムのデータを提供するサポート
リアルタイムETL
内蔵統合数十種類のコネクタ、データベースをカバーし、メッセージキュー、OLAPエンジンなどのシステムである。自助SQL作成全管理サービスを使用してデータをリアルタイムに統合の流れ、企業がデータセンターを構築する
リアルタイムリスク管理
大量のデータからリアルタイム識別ブラシカンニング、悪意爬虫類などの業務リスク、避ける企業の巨大な経済損失が現れ、まだCEPを利用して (複雑事件処理) で直接フロー・プロセスで実行異常検出
リアルタイム監視
リアルタイム計算Flink版高効率の状態管理、豊富なウィンドウのサポートなどの特徴簡略化ルール企業を助けることができるアラーム設定プロセス、警報効果を高め、下げる監視プラットフォームのメンテナンスコスト
リアルタイム推薦
リアルタイムでユーザーの行動を分析し、結合AI技術より正確なユーザー画像を構築し、すぐにユーザーに推薦し、より適切なニュース、ビデオと商品
リアルタイムIoTデータ分析
リアルタイムのキャプチャ、分析IoT設備から発生した大量のデータ、ユーザーのリアルタイム分析と診断設備の運行状況、リアルタイム検出運行故障、リアルタイム予測製品歩留まりなど