Elastic Compute Service (ECS)
Container Compute Service (ACS)
Enhanced MaxCompute connector
ハイパフォーマンス
プラットフォーム
Realtime Compute for Apache Flink は、Apache Flink を利用し、リアルタイムのビッグデータ処理を可能にするワンストップのハイパフォーマンスプラットフォームです。 ストリーミングデータ処理、オフラインデータ処理、データレイクコンピューティングなど、さまざまなシナリオで利用されています。 Realtime Compute for Apache Flink でビッグデータの処理と解析をリアルタイムで実行し、ビジネス上の洞察や意思決定に役立てることができます。
Tmall の独身の日ショッピングフェスティバル期間中に大規模なデータ処理する Alibaba Group のコンピューティング
サービスの核となる、世界でも類を見ない製品です。
バッチ処理とストリーム処理をサポート
バッチ処理とストリーム処理に同じエンジンと API を使用するため、開発を効率化できます。
超高水準のパフォーマンス
オープンソースの Apache Flink と比較したパフォーマンスは 10 倍、一部のパフォーマンスメトリクスでは、Apache Spark と比較してパフォーマンスは 5 ~ 10 倍です。
最先端のテクノロジー
Apach Flink コミッターの知見に基づいて、Flink に関する数多くの課題が解決されます。
特徴
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強力な機能 - リアルタイムおよびオフラインでのデータ処理に
関する問題を解決するための、ワンストッププラットフォーム
SQL のサポートにより、リアルタイムおよびオフラインでのデータクレンジング、データ分析、データ同期、異種データソースのコンピューティング、データレイクの機能が実装され、ストリーミングデータおよび静的データに対する関連クエリを実行できます。
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超高水準のパフォーマンス - 高スループット、高スケーラビリティ
Apach Flink コミュニティ版と比較して SQL 処理が大幅に改善され、ジョブのスループットは毎秒数百万レコードに達し、データ処理の遅延は秒単位に縮小されています。
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安定性と安全性 - 1 回限りのセマンティクスを使用し、障害からの自動回復とリソースの分離を実現
1 回限りのセマンティクスを使用し、重複するデータの処理および未処理データの発生を防止します。分散クラスターによるコンピューティングにより、障害からの自動回復を可能とし、またテナント間での悪影響を回避するため、コンピューティングリソースの分離を実現しています。
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使いやすさ - SQL、オンライン開発、ユーザー定義の拡張機能 (UDX) をサポート
標準の SQL がサポートされているため、トレーニング費用を抑えてすぐに使い始めることができ、ビジネスロジックに集中できます。開発、デバッグ、ストリーム処理ジョブの管理が統合されたフルマネージド型のオンライン開発プラットフォームです。オンラインでのデバッグ、インテリジェントなコード補完、オンラインでの管理など、様々なコーディング支援機能を備えています。
使用シーン
リアルタイムデータのウェアハウジング
企業に協力してデジタル化運営システムを確立し、リアルタイム統計の各重要なビジネス指標、企業の生産経営状況を直感的に表現し、経営決定のためにリアルタイムのデータを提供するサポート
リアルタイムETL
内蔵統合数十種類のコネクタ、データベースをカバーし、メッセージキュー、OLAPエンジンなどのシステムである。自助SQL作成全管理サービスを使用してデータをリアルタイムに統合の流れ、企業がデータセンターを構築する
リアルタイムリスク管理
大量のデータからリアルタイム識別ブラシカンニング、悪意爬虫類などの業務リスク、避ける企業の巨大な経済損失が現れ、まだCEPを利用して (複雑事件処理) で直接フロー・プロセスで実行異常検出
リアルタイム監視
リアルタイム計算Flink版高効率の状態管理、豊富なウィンドウのサポートなどの特徴簡略化ルール企業を助けることができるアラーム設定プロセス、警報効果を高め、下げる監視プラットフォームのメンテナンスコスト
リアルタイム推薦
リアルタイムでユーザーの行動を分析し、結合AI技術より正確なユーザー画像を構築し、すぐにユーザーに推薦し、より適切なニュース、ビデオと商品
リアルタイムIoTデータ分析
リアルタイムのキャプチャ、分析IoT設備から発生した大量のデータ、ユーザーのリアルタイム分析と診断設備の運行状況、リアルタイム検出運行故障、リアルタイム予測製品歩留まりなど
業界ソリューション
インターネット取引
電気商業界の急速な発展に伴い、従来の「広範囲」、「広撒網」の運営方式はすでに業務のニーズを満たすことができない。リアルタイム計算を通じてユーザーを迅速にマイニング特徴、分析のニーズ、好み、電気商企業を助ける完成デジタル化、微細化、パーソナライズされた運営の方向に変革している。
を提供できる
リアルタイムユーザー画像
さまざまなタイプのお客様に対してリアルタイムで効率的な制定パーソナライズ推薦、成単転化率を高める
リアルタイム関連推薦
顧客購入を通じて情報リアルタイム関連分析後に設立され、二次購入確率を高める
ゲーム業界
新興台頭としてゲームの娯楽産業、その金を吸う力と面白さをより多くの企業を惹きつけたと人材投入します。アプリケーションショップと社交ネットワークの興起に伴い、ゲーム市場の規模はかつてないほど拡大し、ビッグデータと人工知能はゲーム運営、特にゲームの寿命延長に果たす積極的な役割はますます明らかになった。
を提供できる
フォーラムデータ追跡
プレイヤーに基づいてフォーラム交流管理、取得現在プレイヤーコア注目情報とゲームバグ検出、ゲームの公平性を保障する
運営データ管理
リアルタイム計算技術を通じて、ゲーム運営活動をリアルタイムで分析し、最も効果的なユーザーの転換ルート、運営推進効果を高める
行動データ分析
プレイヤーに対してリアルタイム行動データ分析確立プレイヤーユーザー画像、パーソナライズされたカスタマイズの異なるゲーム福祉モデル、プレイヤーの生存率と転化率を高める
金融業界
近年、インターネット金融業界の急速な発展に伴い、伝統的な金融機関 (例えば取引所、証券会社、銀行など) の各種類の業務とインターネットの結合もますます緊密になっている。銀行業務の需要に対してリンク、風控え、信用評価、詐欺リスク、データ品質などの需要全体的な解決策を提供する。金融機関を例に、リアルタイム計算を通じてFlin版構築リアルタイム数倉、不正防止システム、補助金融機関の急速な構築リアルタイム風制御システムである。
提供できる
詐欺検査
ユーザーアカウントに対して、取引行為をリアルタイムで監視と違い、取引を迅速に識別する情報、ユーザーの損失を減少する
リアルタイム風制御
リアルタイム計算を通じてFlink版最適化伝統的な風制御システム、変革知能風制御、複数のシーン応用効率全体の認識を高める;
信用評価
虚偽の資料を迅速に識別する情報偽造などの悪意のある詐欺行為、ハイリスク群を識別、スマート方式を通じて審査プロセスを短縮する
広告業界
モバイルインターネットの発展は情報取得サービスのしきい値とコストが次第に低下していることを、もユーザーの情報消費行為は頻繁に多様性がある。モバイルネットワークニュース業界市場全体の増加率は速く、発展潜在力は巨大で、移動に伴い流量は大幅に増加し、モバイルニュース情報のユーザーが増え、差別化が顕著で、微細化運営は未来の主旋律である。
提供できる
大容量データ処理
ますます増加するデータ量に対応する強力なデータ処理能力を用いて (プラットフォームのユーザー数、日平均UV/PVなどコア指標) 、業務効率を高める。
複雑なシーン標準化
主流メディア、例えば新聞類、ショートビデオ類、生放送系などの出力方式、標準化された共通化シーン、業務管理がもっと早いです。
業務リアルタイム出力速い
コンテンツ共有プラットフォームに対して業務ニーズに合わせて、リアルタイム計算を行う業務の微細化運営、ユーザーの粘りを増すと消費意欲。
製品の更新
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2024-12-20 New FeaturesMaterialized tables
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2024-9-11 New FeaturesIntegration with Data Lake Formation (DLF) 2.0
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2024-7-22 New FeaturesVerverica Runtime (VVR) 8.0.8 release
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2024-5-29 Experience EnhancementsEnhanced MySQL connector
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2024-5-29 New FeaturesVerverica Runtime (VVR) 8.0.7 release
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2024-5-29 New FeaturesOperator-level state TTL
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2024-5-29 Experience EnhancementsOptimized permission management
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2024-5-29 Experience EnhancementsOptimized state compatibility check for SQL deployments
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2024-5-6 New FeaturesGUI-based creation of Simple Log Service and StarRocks catalogs
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2024-1-4 Experience EnhancementsEnhanced Hologres connector
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2024-1-4 Experience EnhancementsMySQL CDC enhancements
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2024-1-4 Experience EnhancementsEnhanced MongoDB connector
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2024-1-4 New FeaturesMongoDB catalogs
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2023-12-7 New FeaturesRealtime Compute for Apache Flink supports queue management
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2023-12-7 New FeaturesSupport for CALL, DDL, DQL, and DML statements in scripts
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2023-11-27 Experience EnhancementsEnhanced MySQL catalogs
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2023-10-23 New FeaturesData lineage of Flink SQL deployments
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2023-10-23 New FeaturesMultiple logon methods
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2023-10-23 New FeaturesOptimized automatic tuning
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2023-10-23 New FeaturesDynamic parameter configuration and resource scaling
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2023-10-23 Experience EnhancementsDATE columns as partition keys in Hologres result tables
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2023-10-23 Experience EnhancementsEnhanced MaxCompute connector
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2023-10-23 Experience EnhancementsEnhanced StarRocks connector
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2023-10-23 Experience EnhancementsEnhanced ApsaraMQ for RocketMQ connector
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2023-10-23 Experience EnhancementsEnhanced MySQL catalogs
お客様の成功事例
Apache FlinkのRealtime Computeがお客様のリアルタイムデータ分析を可能にする方法について学ぶ
