Alibaba Cloud Model Studio を選ぶ理由
Alibaba Cloud Model Studio は、生成 AI の開発向けに設計された包括的プラットフォームです。Qwen-Max、Qwen-Plus、Qwen-Turbo、Qwen 2シリーズなどの基盤モデル (FM) に簡単にアクセスし、ワンクリックで検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャを設定できます。いくつかの簡単なステップのみで、 AI エージェントの作成、およびビジネスを理解する生成 AI (GenAI) アプリケーションの開発が可能なため、基盤となるインフラやコンピューティング能力を気にする必要がありません。また、全ての操作は分離されたVPCネットワーク上で行うため、プライバシーリスクは軽減されます。
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機能が強化された FM
Alibaba Cloud の Qwen、Tongyi Wanxiang、オープンソース Qwen モデルシリーズなどの Q&A、ライティング、NL2SQL などの強化された AI モデル機能で、アプリケーションを強化
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組み込みのモデル推論と評価のワークフロー
SFT と LoRA をサポートするように設計された包括的なツール、組み込みのモデル圧縮と推論の高速化、視覚化されたテンプレートでの多次元モデル評価、ワンクリックのモデルのデプロイ
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簡素化された生成 AI アプリケーション開発
視覚化されたキャンバスに事前構築されたワークフロー、高度にカスタマイズ可能なオーケストレーション、テンプレートベースのプロンプトエンジニアリング、およびビジネスシステムとの簡単な統合のための豊富な API セットにより、生成AIアプリケーション開発を加速
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広範囲のセキュリティ対策
専用の Virtual Private Cloud (VPC) ネットワーク内でモデルのカスタマイズとアプリケーションを開発完了し、PrivateLink を使用してデータにアクセス。また、プロンプトとコンテンツにカスタマイズ可能なコンテンツガバナンスを適用し、さらに責任ある AI （Responsible AI）の原則と、人による手動設定が可能なツールを組み合わせることで、データのストレージと転送における安全性を保証
特徴
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API と SDK の使用
主流のプログラミング言語をサポートする SDK にカプセル化された専用の API を使用して、FM 機能を企業のシステムやアプリケーションに統合します。
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エージェントツール
豊富なプラグイン、視覚化されたアプリケーションオーケストレーションサービス、およびプロンプトエンジニアリングのためのテンプレートと最適化ツールを使用して、簡単な手順で AI エージェントを構築できます。
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アシスタント API
専用のプラグインと豊富な API セットでエージェントの開発をサポート
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ツールセットを使用したモデル開発
データセットの管理、パラメーターの調整による FM ファインチューニングのカスタマイズ、高効率の FM 評価、FM をサービスとしてワンクリックで企業データを保護するための分離された VPC ネットワークにデプロイ
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Model Gallery
Alibaba Cloud の Qwen、Tongyi Wanxiang、オープンソースの Qwen モデルシリーズなど、さまざまな主流の FM から選択
コンソールで Alibaba Cloud Model Studio をアクティブ化して、完全なエクスペリエンスをお楽しみください
シナリオ
AnalyticDB for PostgreSQL を使用したワンクリックの RAG セットアップ
強力なベクトル DB
AnalyticDB for PostgreSQL は、100 億を超えるベクトルの検索機能を備えた大規模データに対するエンジンの最適化機能を備えています。
RAG 検索の最適化
Model Studio と AnalyticDB for PostgreSQL を組み合わせ、ベクトルリコールの精度を大幅に向上させる RAG フュージョンなどのテクノロジーを活用して、詳細な検索最適化を適用できます。
企業データのセキュリティ
自社の企業データを非公開ドメインに格納し、データをドメイン内の AnalyticDB for PostgreSQL エンジンと関連付けることができます。徹底的なモニタリング、監査、承認管理でセキュリティとコンプライアンスを保証できます。
フルスケールの互換性
AnalyticDB for PostgreSQL は、Tongyi Lingma (AI コーディングアシスタント)、Tongyi Dianjin (金融 AI) など、Model Studio に加えてさまざまなAlibaba Cloud AI プロダクトの RAG エンジンです。Platform for AI (PAI) との互換性も備えています。
アシスタントAPI を使用して簡単にエージェントを開発
專為代理開發而設計
-Qwen モデルシリーズと教師ありファインチューニング (SFT) のサポート
- すぐに使用できるプラグインとカスタマイズ可能な機能
- 開発者向けの SDK 開発サポート
- 迅速な介入と基本的なメモリ機能
プロンプトエンジニアリング
- さまざまな仕事と生活シナリオに対して 160 を超えるプロンプトテンプレートを用意
- カスタマイズ可能なテンプレートで変数を設定可能
- メタプロンプトに基づく最適化
- 数種類のプロンプト用のツールの選択例
強化された機能
- 新しいアルゴリズムとテクノロジーによって進化するアーキテクチャ
- プロンプト、応答、タスク実行用に最適化されたアトミック関数
- OpenAPI と一致する SDK 開発パラダイム
分離型クラウドネットワークの幅広いセキュリティ対策
ネットワークセキュリティ
ネットワークと伝送のセキュリティ：分離された VPC ネットワークで、データセットの管理、モデルのファインチューニングと推論、エージェントの作成、アプリ開発を完了できます。 ビジネスが VPC ネットワークにデプロイされている場合でも、オンプレミス環境にデプロイされている場合でも、PrivateLink を使用して Model Studio にアクセスし、プロセス全体で安全で信頼性の高いデータ伝送を保証し、一貫したパフォーマンスと稼働時間を実現できます。 ゲートウェイアクセスやポート転送の制限など、ネットワークセキュリティポリシーをカスタマイズすることもできます。
攻撃に対する保護：Alibaba Cloud Model Studioでは、DDoS 攻撃、CC 攻撃、トラフィッククレンジング、Web テンパリング、データスクレイピング、Web 脆弱性、不正トラフィックなどに対する広範な保護が提供されます。
データセキュリティ
データ分離：研究開発環境と本番環境のミドルウェアとリソース (コンピューティングとストレージ) の分離を含む研究開発環境と本番環境のデータ分離を行うことで、リスクを軽減し、開発プロセスへのエンタープライズデータの関与を確実に防止できます。
データストレージと暗号化：ログデータはアーカイブ用に定期的にクリーニングおよび暗号化され、OSS 内のエンタープライズデータは暗号化されます。
データアクセス管理：エンタープライズレベルのデータアクセス管理とデータ開示管理を適用して、ビジネスニーズに合わせてデータアクセスをカスタマイズできます。
コンテンツセキュリティ
生成されたコンテンツのセキュリティ：Alibaba Cloud Model Studio は、倫理、価値、法的要因などに関する、生成されたコンテンツのリスクを複数のリスクレベルで自動的に監視および識別します。
手動介入：組み込みの介入ツールを使用して、ユーザー入力、プロンプト、および生成されたコンテンツのコンプライアンスの問題に迅速に対処できます。
お客様事例
「Alibaba Cloud は、信頼性が高く強力なプロダクトとサービスで、長年にわたって当社のビジネスをサポートしています。 Alibaba Cloud と協力して、信頼できるデジタルソリューションをお客様に提供し、AIを活用して成長と効率を促進できることを嬉しく思っています。」
— Dr. Luan Huanbo, Founder and CEO of 6Estates
2014 年に設立された 6Estates は、シンガポールを拠点とするエンタープライズ AI ソリューションプロバイダーです。ビジネスレベルの複雑なドキュメントの理解とドメイン固有のナレッジグラフの構築に重点を置いています。 6Estates は、Alibaba Cloud model Studio の Qwen-Max モデルを同社のインテリジェントドキュメント処理プラットフォームと統合して、さまざまな言語で複雑なテンプレートなしの非構造化ドキュメントを処理し、東南アジアの企業顧客が従来よりも迅速、正確、インテリジェントに手動プロセスをデジタル化できるよう支援しています。
「Alibaba Cloudと緊密に連携して Qwen LLM と Dedicated Model Studioのメリットを活用し、膨大な量の医学文献から有害事象レポートを生成する効率を大幅に改善しました。 業界にこのイノベーションをもたらすことができたことを誇りに思います。 Alibaba Cloud と共に、AI に基づいたイノベーションをさらに模索できることを期待しています。」
— Xin Zhong, IT head of AstraZeneca China
AstraZeneca は、科学主導のイノベーションに焦点を当てたグローバルなバイオ医薬品企業です。 AstraZeneca のチームは、Alibaba Cloud と協力し、Alibaba Cloud Dedicated Model Studio と Tongyi Qwen LLM で提供される AI エンジニアリング機能を最大限に活用した、業界初の有害事象サマリーシステムを構築しました。膨大な量の医学文献を迅速に調査し、要件に従って出力文書を作成することができるため、有害事象レポートを作成する効率は 300% 増加し、精度は 90% から 95% に向上しました。
