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新着情報：RDS for PostgreSQL17 がリリースされました
セキュリティ強化、効率アップ、その他多数の機能
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ワンクリックでRDS for PostgreSQLメジャーバージョンをアップグレードする
インスタンスのディスクタイプがクラウドディスクの場合にのみ、ワンクリックで任意のバージョン（PG 10以降）から最新のバージョンにアップグレードできます。アップグレードマトリックス：
PG 10 -> PG 11~17
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ビデオ: ワンクリックでrds postgresqlメジャーバージョンをアップグレードする方法
7分間のビデオを見て、ビジネスに影響を与えずにpostgresqlをシームレスにアップグレードする方法を学びます。
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ハンズオンラボ | クラウドマイグレーションを通じてユーザーが作成したPostgreSQLをApsaraDB RDS for PostgreSQLに移行
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Alibaba Cloud ECS & PostgreSQL/GanosBaseを使用したヒートマップタイルアプリの構築方法：ステップバイステップガイド
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PostgreSQL は、エンタープライズレベルの SQL 文を処理できる OLTP データベースです。JSON、XML、hstore などの NoSQL データ型に対応し、GIS データ処理を実行することもできます。
無料トライアルと特別オファー
詳しい内容および制限事項については、「特別オファーに関する利用規約」をご参照ください。
ApsaraDB RDS for PostgreSQL Serverless
数秒で自動的にスケールし、実際の使用量に対してのみ支払い、コストを削減します
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PostgreSQL 14/15/16
基本版/高可用性版
すべての利用可能なリージョン
ApsaraDB RDS for PostgreSQL
OLTPシナリオ、GISおよびその他のNoSQLデータのサポート。
無料
PostgreSQL 11~17 High-availability
pg.n2.2c.2m
2C4G、20GB ESSD PL1
ApsaraDB RDS for PostgreSQL
OLTPシナリオ、GISおよびその他のNoSQLデータのサポート。
無料
PostgreSQL 11~17 Basic
pg.n2.2c.1m
2C4G、20GB ESSD PL1
利点
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NoSQL の互換性
SQL:2011 と互換性があり、複数のデータ型 (JSON、XML など) を使用できます。
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複数の拡張機能
GIS データ、クラウドストレージの拡張などを使用できるため、開発をより簡単に行うことができます。
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効率的なクエリ
マルチテーブルのクエリで MySQL よりも大幅に優れたパフォーマンスを示す、コストベースの SQL クエリオプティマイザを提供します。
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安全性と安定性
権限制御、 DDoS 攻撃を防ぐための IP ホワイトリストを提供します。
特徴
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簡単な空間情報処理
PostGIS 拡張を使用して、2D および 3D の地理データモデリングを活用できます。通常とは異なる地形が原因のずれを認識し、OpenGIS 標準に適合した正確な位置探索を実現します。
空間データ型
POINT、LINESTRING、POLYGON、MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION などの空間データ型を使用できます。
空間関数
空間関数 (Area、Length、Distance など) を使用できます。
メタデータ型と関数
GEOMETRY_COLUMNS と SPATIAL_REF_SYS を使用できます。
バイナリ述語
Contains、Within、Overlaps、Touches などのバイナリ述語を使用できます。
空間演算子
Union、Difference などの空間演算子を使用できます。
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NoSQL との互換性
SQL 文は、JSON、XML、Key-Value などの非構造化データ型に対応しており、Not Only SQL (NoSQL) ソリューションを実現します。
JSON データを使用したテーブルの作成
例: CREATE TABLE json_tab(id bigint, data jsonb);
JSON データの直接保存
例: INSERT INTO json_tab VALUES (1,'{""pname"":""Product 1"",""qty"":50}')
JSON データの直接照会
例: SELECT * FROM json_tab WHERE data->>'qty' > 30
パフォーマンスを向上させるための JSON 属性のインデックス作成
例: CREATE INDEX idx_json_tab_data_pname ON json_tab USING btree ((data ->> 'pname'));
既存のテーブルに対する JOIN クエリの実行
例: SELECT * FROM json_tab JOIN product ON (products.pname=json_data.data->>'pname') WHERE data->>'qty' > 30;
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全文検索のサポート
SQL 操作を使用して、全文検索とあいまい検索を実行できます。追加の検索エンジンを作成する必要はありません。
豊富な機能
テキストのセグメンテーションとカスタムワードバンクに対応しているため、既存のワードバンクを継続的に処理して最適化することができます。また、セグメント化、相似解析、相似インデックス作成、正規表現による検索などの高度な機能も提供しています。SQL エンジンを使用することで、テキストのセグメンテーションをスムーズかつ容易に実行できます。
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OSS ストレージの拡張サポート
PostgreSQL の Foreign Data Wrapper (FDW) 機能に基づき、ApsaraDB RDS for PostgreSQL は OSS に保存された外部表の管理を統合し、無制限のストレージ拡張を提供します。
読み書き可能な容量無制限のストレージ
外部表を利用して、OSS に保存された CSV ファイルをローカルデータテーブルとして使用できます。また、ローカルテーブルを使用する JOIN クエリを実行して、直接データの読み書きを行うことができます。ホットデータとコールドデータのライフサイクルの管理ニーズに合わせてデータベースのサイズを柔軟に拡張することもできます。さらに、標準の GZIP アルゴリズムを使用して、OSS に外部表として保存された CSV ファイルを圧縮することもできます。これにより、OSS へのデータ書き込み時間を効率的に短縮し、ストレージコストを大幅に削減することができます。
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データウェアハウスのサポート
OLTP アプリケーションの高可用性ニーズに対応します。また、OLAP データウェアハウスを使用してリアルタイムのデータ分析を行うこともできます。
OLAP + OLTP = HTAP
開発コストを削減できるように、オンラインデータベースとデータウェアハウスに同じデータベースドライバーを提供します。TB サイズのデータを分析するために、AnalyticDB RDS for PostgreSQL を使用して OLAP データウェアハウスを作成できます。スケーリングに対応し、TB や PB サイズのデータの分析を行う BI トランザクションを提供します。
利用イメージ
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エンタープライズの PostgreSQL ソリューション
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無制限のストレージ拡張
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GIS と JSON を使用した IoT 開発推進
エンタープライズの PostgreSQL ソリューション
コアビジネスデータベース
Alibaba Cloud マルチゾーンアーキテクチャを基盤にした本サービスは、マルチゾーンディザスタリカバリに対応しており、エンタープライズデータベースのセキュリティと安定性を確保できます。他のオープンソースデータベースと比較すると、PostgreSQL はオンライントランザクション処理により適しており、複数のテーブルを扱う JOIN クエリでより優れたパフォーマンスを発揮します。
メリット
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ラージテーブルのサポート
数億行レベルのテーブルに対して、 Hash JOIN を使用するマルチテーブルのクエリで高いパフォーマンスを維持します。
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OLAP ソリューション
数百ギガバイトのテーブルに対して OLAP サポートを提供します。よりサイズが大きいデータの場合、AnalyticDB for PostgreSQL と連携してスケーリングを行うことができます。
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無制限のストレージ
OSS の外部表にコールドデータを保存できます。AnalyticDB for PostgreSQL とデータ交換します。
関連プロダクト
ECS
AnalyticDB for PostgreSQL
OSS
無制限のストレージ拡張
無制限ストレージの実現
ストレージを拡張する際、使用頻度の高いホットデータを SSD に保存し、コールドデータを OSS を使用して保存することができます。標準の GZIP アルゴリズムに基づいて OSS データを圧縮し、ストレージコストをさらに削減することもできます。さらに、AnalyticDB for PostgreSQL と連携することで、OLAP アプリケーションを拡張し、パフォーマンスの向上とストレージ容量の増加を実現できます。
メリット
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ログ保存
OSS を利用して無制限のストレージを提供します。
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大量の BI データの分析
AnalyticDB for PostgreSQL と連携して、同じ SQL 構文を使用して高パフォーマンスの分析を実装できます。
関連プロダクト
GIS と JSON を使用した IoT 開発推進
SQL を使用する開発者およびデータベース管理者の生産性の向上
JSON と GIS データ型は IoT トランザクション処理の重要要素です。従来のソリューションでは、NoSQL データベースや専門的な GIS 分析ツールを使って操作するときに、開発者とデータベース管理者が頻繁にハードコーディングを使用していました。PostgreSQL では、SQL を使用して、JSON や GIS データに対する処理を直接実行できます。これにより、データインポートの問題を回避し、開発効率を大幅に高めることができます。
メリット
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JSON 形式のセンサーデータ
SQL を使用してリレーショナルクエリを実行し、開発コストを削減することができます。
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GIS データ
正確な位置探索が可能で、 2D と 3D のデータ型に対応しており、ルートの計画やラスターデータの分析を実行できます。
関連プロダクトとサービス
人気シナリオ
即戦力
Alibaba Cloud の世界的データセンターに基づく
Alibaba Cloudには、世界29の地域に戦略的に配置された87のゾーンがあり、数十億の顧客に信頼性の高いコンピューティングサポートを提供しています。
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No.1
アジア太平洋地域の市場シェアIaaS の市場シェア -ガートナー IT サービスレポート 2022
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CDN ノード数 -
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データセンターとアベイラビリティゾーン
認定コース：Alibaba Cloud Relational Database Service の技術運用
Alibaba Cloud Relational Database Service は、当社のクラウドデータベースプロダクトです。このコースでは、Alibaba Cloud Relational Database Service のデザインアーキテクト、適用可能なシナリオ、およびその他についても学習します。
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