Technology
Japan
Enterprise/Public Sector
“最大の決め手は認識精度でした。Vision AI Platformは検証の初期段階からモザイク処理対象のナンバープレートを90%以上の精度で認識していました。
さらに細かなチューニングを施した結果、導入時には95%を超える精度で認識・モザイク処理を自動で行えるようになりました。”
– 株式会社IDOMフリマ事業部 フリママーケティングセクション セクションリーダー 内山 千章 氏
さらに細かなチューニングを施した結果、導入時には95%を超える精度で認識・モザイク処理を自動で行えるようになりました。”
– 株式会社IDOMフリマ事業部 フリママーケティングセクション セクションリーダー 内山 千章 氏
会社概要
株式会社 IDOM (東京都千代田区) は国内最大級規模の車両流通データを取り扱う中古車の販売・買取事業を展開、昨今では、整備・板金・アフターサービスを充実させた超大型店を出店しています。また、「NOREL」(乗り換え⾃由の⽉額定額制サービス)や「ガリバーフリマ」(中古⾞の個⼈間売買プラットフォー ム)など CaaS領域における新たな時代ニーズへの対応のみならず、事業を通じてSDGsの達成に貢献する取り組みとして、アフリカ流通にも進出しています。
課題
同プラットフォームにおいて、利用者は、売りたい車の写真を自由にアップロード可能ですが、それらに含まれるナンバープレートや背景などは個人の特定につながる個人情報として細心の注意を払い、保護する必要があります。
セルフサービスの限界
サービスの性質上、利用者層は老若男女多岐に渡り、それぞれの IT リテラシーもまちまちの状態。自ら画像を加工するのが難しい利用者も多くいます。
そのため、同社では早期から、利用者自身がブラウザ上で出品画像にモザイク処理をかけられる機能を提供していました。それでもモザイクを(うまく)かけられない / かけ忘れてしまうなど、人為的なミスが多発していました。
手作業による確認や再加工による工数増大
利用者への責任ある運営側としては、そのような状態を看過できず、当初スタッフが出品画像すべてを1点1点目視でチェック、モザイク処理に失敗やかけ忘れがある場合、手作業で修正を繰り返していました。結果、膨大な工数が発生し、運営を圧迫していました。
セルフサービスの限界
サービスの性質上、利用者層は老若男女多岐に渡り、それぞれの IT リテラシーもまちまちの状態。自ら画像を加工するのが難しい利用者も多くいます。
そのため、同社では早期から、利用者自身がブラウザ上で出品画像にモザイク処理をかけられる機能を提供していました。それでもモザイクを(うまく)かけられない / かけ忘れてしまうなど、人為的なミスが多発していました。
手作業による確認や再加工による工数増大
利用者への責任ある運営側としては、そのような状態を看過できず、当初スタッフが出品画像すべてを1点1点目視でチェック、モザイク処理に失敗やかけ忘れがある場合、手作業で修正を繰り返していました。結果、膨大な工数が発生し、運営を圧迫していました。
AlibabaCloudを選ぶ理由
高精度な画像認識技術
「導入前のソリューション選定時には、認識精度に対して少々高いと考えられるハードルを設けておりました。
導入検証の初期から認識精度のハードルを超える精度を見た時に今回導入したソリューションの素性の良さを感じました。」(内山氏)
顔の見える手厚いサポート
「Alibaba Cloudはクラウドサービスである点は理解しておりましたので、細かなチューニング部分への対応を頂けるか懸念がありました。しかし導入前の作業においては、弊社の小さな問題に対しても真摯にご対応いただき、本当に助かりました。個別事案に対する柔軟性は非常に高いと感じております。
また、情報セキュリティ部分や契約周りも、特に問題なくスムーズに導入を行うことができました。」(内山氏)
「導入前のソリューション選定時には、認識精度に対して少々高いと考えられるハードルを設けておりました。
導入検証の初期から認識精度のハードルを超える精度を見た時に今回導入したソリューションの素性の良さを感じました。」(内山氏)
顔の見える手厚いサポート
「Alibaba Cloudはクラウドサービスである点は理解しておりましたので、細かなチューニング部分への対応を頂けるか懸念がありました。しかし導入前の作業においては、弊社の小さな問題に対しても真摯にご対応いただき、本当に助かりました。個別事案に対する柔軟性は非常に高いと感じております。
また、情報セキュリティ部分や契約周りも、特に問題なくスムーズに導入を行うことができました。」(内山氏)
アーキテクチャ
最先端 AI 技術により画像処理を自動化
Vision AI Platform の画像認識 AIをもとに開発された 車両プライバシー保護 (Vehicle Privacy Protection) ソリューションの導入により、車両の輪郭・背景およびナンバープレートを自動で認識、ぼかし処理を実施。一連の画像加工処理の自動化に成功しました。
※ 日本国内仕様のナンバープレートに対応
9割以上の人的工数削減
当初、人手によるチェック・再加工に1日あたり総計約20時間を消費していましたが、導入後は工程のほとんどが自動化され、AI処理しきれないもののみが対象に、1日あたり総計1.5時間程度まで作業時間を短縮できました。従来の9割以上の工数削減になります。
95%を超える認識精度を達成
認識精度については、検証時すでに90% に達していましたが、さらなるチューニングおよびトレーニングを実施。最終的には95%を超える精度を達成しました。
Vision AI Platform は、アリババグループの先端技術研究所DAMOアカデミーの人工知能研究の成果をもとに、画像認識、画像分類、文字認識など、あらかじめ学習済みの、さまざまな AI 機能を提供します。それらを最大限に活用し、高精度な車両画像認識を実現しています。
導入にあたっては、Container Service for Kubernetes (ACK) を利用し、コンテナならではの可搬性・再現性を確保しつつ、最新GPU搭載のElastic GPU Service (EGS) を活用し、処理性能の大幅な向上をはかっています。
また複雑になりがちなシステムでありながらLogServiceにより、各コンテナからログを自動収集・解析が可能なため、保守運用しやすい、安定したシステムになっています。
Vision AI Platform の画像認識 AIをもとに開発された 車両プライバシー保護 (Vehicle Privacy Protection) ソリューションの導入により、車両の輪郭・背景およびナンバープレートを自動で認識、ぼかし処理を実施。一連の画像加工処理の自動化に成功しました。
※ 日本国内仕様のナンバープレートに対応
9割以上の人的工数削減
当初、人手によるチェック・再加工に1日あたり総計約20時間を消費していましたが、導入後は工程のほとんどが自動化され、AI処理しきれないもののみが対象に、1日あたり総計1.5時間程度まで作業時間を短縮できました。従来の9割以上の工数削減になります。
95%を超える認識精度を達成
認識精度については、検証時すでに90% に達していましたが、さらなるチューニングおよびトレーニングを実施。最終的には95%を超える精度を達成しました。
Vision AI Platform は、アリババグループの先端技術研究所DAMOアカデミーの人工知能研究の成果をもとに、画像認識、画像分類、文字認識など、あらかじめ学習済みの、さまざまな AI 機能を提供します。それらを最大限に活用し、高精度な車両画像認識を実現しています。
導入にあたっては、Container Service for Kubernetes (ACK) を利用し、コンテナならではの可搬性・再現性を確保しつつ、最新GPU搭載のElastic GPU Service (EGS) を活用し、処理性能の大幅な向上をはかっています。
また複雑になりがちなシステムでありながらLogServiceにより、各コンテナからログを自動収集・解析が可能なため、保守運用しやすい、安定したシステムになっています。
今後の展望
車両破損判定など、さらなる画像認識 AI の活用に関心があります。
ご利用製品
Alibaba Cloud が開発したディープラーニング技術に基づいた、画像セグメンテーション、ビデオ セグメンテーション、文字認識などのビジュアル制作用のオフライン SDK。 Android デバイスと iOS デバイスの両方で、デバイス上のすべてのデータを柔軟に処理できます。
コンテナ化されたアプリケーションをクラウドで実行し、高効率を実現する Kubernetes ベースのサービス
高性能 GPU を搭載し並列コンピューティング機能を備えた、強力でスケーラブルなインスタンスです。非常に高い演算能力を必要とする分野でご利用いただけます。
Alibaba Cloud上のサービスのリアルタイムのログ収集から集計まで、各種ログの一元管理を実現するサービスです。
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