向量检索服务
向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成
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功能集 |
功能 |
功能描述 |
参考文档 |
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实例管理 |
实例创建 |
通过产品详情页或控制台创建Cluster实例。 |
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实例升配 |
支持在控制台进行Cluster实例的升配。 |
升配Cluster | |
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实例状态查询 |
支持通过控制台查询实例详情。 |
控制台介绍 | |
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监控报警 |
通过控制台查看Cluster的监控数据、创建报警规则和管理报警规则。 |
监控报警 | |
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实例释放 |
支持在控制台进行实例释放。 |
释放Cluster | |
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Collection管理 |
创建Collection |
支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。支持在新建Collection时选择对应的量化策略。 |
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自定义Field字段 |
向量检索服务DashVector在设计上支持Schema Free，在插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc时，可设置任意KeyValue结构的字段(Field)。 |
Schema Free | |
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删除Collection |
支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式查看Collection详情。例如DOC数、Schema信息等。 |
控制台介绍 | |
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查看Collection |
支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式查看Collection详情。例如DOC数、Schema信息等。 |
控制台介绍 | |
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Partition管理 |
创建Partition |
支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。 |
创建Partition |
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删除Partition |
支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Partition。 |
删除Partition | |
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向量管理 |
向量入库 |
支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。 |
向量新增 |
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检索向量 |
支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。检索时支持条件过滤检索，支持分组向量检索（group_by），只支持关键词感知检索。 |
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更新向量 |
支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。 |
向量更新 | |
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删除向量 |
支持通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。 |
向量删除 | |
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开发工具 |
SDK参考 |
向量检索服务当前支持Python和Java语言的SDK。 |
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HTTP API |
向量检索服务当前支持HTTP API方式调用。 |
HTTP API | |
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访问控制 |
RAM鉴权 |
向量检索服务支持RAM账号授予访问。 |
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白名单 |
向量检索服务支持通过控制台添加、修改、复制和删除Cluster实例的公网IP白名单。 |
IP白名单管理 | |
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内网访问 |
向量检索服务支持何使用专有网络进行内网连接。 |
专有网络 | |
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API-KEY管理 |
API-KEY是访问向量检索服务的密钥。 |
API-KEY管理 |