若您购买或开通了云原生内存数据库Tair直连模式集群,您可以将原生Redis集群架构无缝迁移到云原生内存数据库Tair中。云原生内存数据库Tair的直连地址支持原生Redis Cluster协议,客户端将直接与Tair服务器进行连接。在直连模式下,Tair服务的响应速度非常快。
前提条件
背景信息
开启直连模式时,Tair会为集群中所有数据分片的master节点分配一个虚拟IP(VIP)地址。客户端在首次向直连地址发送请求前会通过DNS服务器解析直连地址,解析结果会是集群中一个随机数据分片的VIP。获取到VIP后,客户端即可通过Redis Cluster协议操作Tair集群中的数据。下图展示了直连模式下Tair集群版的服务架构。
注意事项
由于部署架构的不同,相对标准架构来说,集群架构实例与原生Redis命令的支持上有一定的区别(例如不支持SWAPDB命令、Lua存在使用限制等)。更多信息,请参见集群架构与读写分离架构的命令限制。
如果直连模式下执行变更实例配置,系统会采用Slot(槽)迁移的方式来完成,此场景下,客户端可能因访问到正在迁移的Slot而提示
MOVED
、TRYAGAIN
等错误信息。如需确保请求的成功执行,请为客户端设计重试机制。更多信息,请参见Tair客户端重连指南。直连模式支持使用SELECT命令切换DB,但部分Redis Cluster客户端(例如StackExchange.Redis)不支持SELECT命令,如果使用该类客户端则只能使用DB0。
redis-cli
使用集群架构直连地址连接实例。
使用直连地址连接时必须添加-c参数,否则会导致连接失败。
./redis-cli -h r-bp1zxszhcgatnx****.redis.rds.aliyuncs.com -p 6379 -c
完成密码验证。
AUTH testaccount:Rp829dlwa
关于redis-cli的更多介绍请参见通过redis-cli连接Tair。
Jedis
本示例的Jedis版本为4.3.0,更多信息请参见Jedis。
使用自定义连接池(推荐)
import redis.clients.jedis.*; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class DirectTest { private static final int DEFAULT_TIMEOUT = 2000; private static final int DEFAULT_REDIRECTIONS = 5; private static final ConnectionPoolConfig config = new ConnectionPoolConfig(); public static void main(String args[]) { // 最大空闲连接数,由于直连模式为客户端直接连接某个数据库分片,需要保证:业务机器数 * MaxTotal < 单个数据库分片的最大连接数。 // 其中社区版单个分片的最大连接数为10,000,企业版单个分片的最大连接数为30,000。 config.setMaxTotal(30); // 最大空闲连接数, 根据业务需要设置。 config.setMaxIdle(20); config.setMinIdle(15); // 开通直连访问时申请到的直连地址。 String host = "r-bp1xxxxxxxxxxxx.redis.rds.aliyuncs.com"; int port = 6379; // 实例的密码。 String password = "xxxxx"; Set<HostAndPort> jedisClusterNode = new HashSet<HostAndPort>(); jedisClusterNode.add(new HostAndPort(host, port)); JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNode, DEFAULT_TIMEOUT, DEFAULT_TIMEOUT, DEFAULT_REDIRECTIONS, password, "clientName", config); jc.set("key", "value"); jc.get("key"); jc.close(); // 当应用退出,需销毁资源时,调用此方法。此方法会断开连接、释放资源。 } }
使用默认连接池
import redis.clients.jedis.ConnectionPoolConfig; import redis.clients.jedis.HostAndPort; import redis.clients.jedis.JedisCluster; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class DirectTest{ private static final int DEFAULT_TIMEOUT = 2000; private static final int DEFAULT_REDIRECTIONS = 5; private static final ConnectionPoolConfig DEFAULT_CONFIG = new ConnectionPoolConfig(); public static void main(String args[]){ // 开通直连访问时申请到的直连地址。 String host = "r-bp1xxxxxxxxxxxx.redis.rds.aliyuncs.com"; int port = 6379; String password = "xxxx"; Set<HostAndPort> jedisClusterNode = new HashSet<HostAndPort>(); jedisClusterNode.add(new HostAndPort(host, port)); JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNode, DEFAULT_TIMEOUT, DEFAULT_TIMEOUT, DEFAULT_REDIRECTIONS,password, "clientName", DEFAULT_CONFIG); jc.set("key","value"); jc.get("key"); jc.close(); // 当应用退出,需销毁资源时,调用此方法。此方法会断开连接、释放资源。 } }
PhpRedis
本示例的PhpRedis版本为5.3.7,更多信息请参见PhpRedis。
<?php
// 直连地址和连接端口。
$array = ['r-bp1xxxxxxxxxxxx.redis.rds.aliyuncs.com:6379'];
// 连接密码。
$pwd = "xxxx";
// 使用密码连接集群。
$obj_cluster = new RedisCluster(NULL, $array, 1.5, 1.5, true, $pwd);
// 输出连接结果。
var_dump($obj_cluster);
if ($obj_cluster->set("foo", "bar") == false) {
die($obj_cluster->getLastError());
}
$value = $obj_cluster->get("foo");
echo $value;
?>
redis-py
本示例的Python版本为3.9、redis-py版本为4.4.1,更多信息请参见redis-py。
# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from redis.cluster import RedisCluster
# 分别将host和port的值替换为实例的连接地址、端口号。
host = 'r-bp10noxlhcoim2****.redis.rds.aliyuncs.com'
port = 6379
# 分别将user和pwd的值替换为实例的账号和密码。
user = 'testaccount'
pwd = 'Rp829dlwa'
rc = RedisCluster(host=host, port=port, username=user, password=pwd)
# 连接建立后即可执行数据库操作,下述代码为您提供SET与GET的使用示例。
rc.set('foo', 'bar')
print(rc.get('foo'))
Spring Data Redis
本示例使用Maven方式进行构建,您也可以手动下载Lettuce或Jedis客户端。
添加下述Maven依赖。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.4.2</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.aliyun.tair</groupId> <artifactId>spring-boot-example</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>spring-boot-example</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>6.3.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-transport-native-epoll</artifactId> <version>4.1.100.Final</version> <classifier>linux-x86_64</classifier> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
在Spring Data Redis编辑器中输入下述代码,然后根据注释提示修改代码。
本示例的Spring Data Redis版本为2.4.2。
Spring Data Redis With Jedis
@Bean JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { List<String> clusterNodes = Arrays.asList("r-bp10noxlhcoim2****.redis.rds.aliyuncs.com:6379"); RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration(clusterNodes); redisClusterConfiguration.setUsername("user"); redisClusterConfiguration.setPassword("password"); JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); // 最大空闲连接数,由于直连模式为客户端直接连接某个数据库分片,需要保证:业务机器数 * MaxTotal < 单个数据库分片的最大连接数。 // 其中社区版单个分片的最大连接数为10,000,企业版单个分片的最大连接数为30,000。 jedisPoolConfig.setMaxTotal(30); // 最大空闲连接数, 根据业务需要设置。 jedisPoolConfig.setMaxIdle(20); // 关闭 testOn[Borrow|Return],防止产生额外的 PING jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(false); jedisPoolConfig.setTestOnReturn(false); return new JedisConnectionFactory(redisClusterConfiguration, jedisPoolConfig); }
Spring Data Redis With Lettuce
/** * TCP_KEEPALIVE打开,并且配置三个参数分别为: * TCP_KEEPIDLE = 30 * TCP_KEEPINTVL = 10 * TCP_KEEPCNT = 3 */ private static final int TCP_KEEPALIVE_IDLE = 30; /** * TCP_USER_TIMEOUT参数可以避免在故障宕机场景下,Lettuce持续超时的问题。 * refer: https://github.com/lettuce-io/lettuce-core/issues/2082 */ private static final int TCP_USER_TIMEOUT = 30; @Bean public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() { List<String> clusterNodes = Arrays.asList("r-bp10noxlhcoim2****.redis.rds.aliyuncs.com:6379"); RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration(clusterNodes); redisClusterConfiguration.setUsername("user"); redisClusterConfiguration.setPassword("password"); // Config TCP KeepAlive SocketOptions socketOptions = SocketOptions.builder() .keepAlive(KeepAliveOptions.builder() .enable() .idle(Duration.ofSeconds(TCP_KEEPALIVE_IDLE)) .interval(Duration.ofSeconds(TCP_KEEPALIVE_IDLE / 3)) .count(3) .build()) .tcpUserTimeout(TcpUserTimeoutOptions.builder() .enable() .tcpUserTimeout(Duration.ofSeconds(TCP_USER_TIMEOUT)) .build()) .build(); ClusterTopologyRefreshOptions topologyRefreshOptions = ClusterTopologyRefreshOptions.builder() .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(15)) .dynamicRefreshSources(false) .enableAllAdaptiveRefreshTriggers() .adaptiveRefreshTriggersTimeout(Duration.ofSeconds(15)).build(); LettuceClientConfiguration lettuceClientConfiguration = LettuceClientConfiguration.builder(). clientOptions(ClusterClientOptions.builder() .socketOptions(socketOptions) .validateClusterNodeMembership(false) .topologyRefreshOptions(topologyRefreshOptions).build()).build(); return new LettuceConnectionFactory(redisClusterConfiguration, lettuceClientConfiguration); }
ClusterTopologyRefreshOptions.builder参数说明如下:
参数
说明
示例(推荐值)
enablePeriodicRefresh(Duration refreshPeriod)
启用定期集群拓扑刷新周期,建议为15s,若配置的值太小会产生大量的Cluster Nodes调用,影响性能。
15s
dynamicRefreshSources()
是否采用使用Cluster Nodes中获取的IP用来作为集群拓扑刷新的调用节点。连接Tair实例时,需要配置为false。由于Tair实例通常都是使用VIP(Virtual IP address),如果在迁移可用区的情况下,VIP会全部替换,从而无法刷新路由。因此关闭这个参数,使用阿里云提供的域名来查询Cluster nodes,域名服务会自动进行负载均衡,并且指向当前Tair节点。
false
enableAllAdaptiveRefreshTriggers()
开启集群拓扑刷新,包含遇到MOVED等消息就自动刷新集群一次。
无需配置
adaptiveRefreshTriggersTimeout(Duration timeout)
为防止集群拓扑刷新频率过高,此参数只允许在对应时间内产生一次拓扑刷新。
15s
validateClusterNodeMembership()
是否校验Cluster节点逻辑,阿里云Tair实例无需校验。
false
.Net
本示例的.Net版本为6.0,StackExchange.Redis版本为2.6.90。
using StackExchange.Redis;
class RedisConnSingleton {
// 分别设置实例的连接地址、端口号和用户名、密码。
private static ConfigurationOptions configurationOptions = ConfigurationOptions.Parse("r-bp10noxlhcoim2****.redis.rds.aliyuncs.com:6379,user=testaccount,password=Rp829dlwa,connectTimeout=2000");
//the lock for singleton
private static readonly object Locker = new object();
//singleton
private static ConnectionMultiplexer redisConn;
//singleton
public static ConnectionMultiplexer getRedisConn()
{
if (redisConn == null)
{
lock (Locker)
{
if (redisConn == null || !redisConn.IsConnected)
{
redisConn = ConnectionMultiplexer.Connect(configurationOptions);
}
}
}
return redisConn;
}
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ConnectionMultiplexer cm = RedisConnSingleton.getRedisConn();
var db = cm.GetDatabase();
db.StringSet("key", "value");
String ret = db.StringGet("key");
Console.WriteLine("get key: " + ret);
}
}
node-redis
本示例的Node.js版本为19.4.0、node-redis版本为4.5.1。
import { createCluster } from 'redis';
// 分别设置实例的端口号、连接地址、账号、密码,
// 注意,在url中配置用户和密码之后,还需要在defaults中设置全局用户和密码,
// 用于其余节点的认证,否则将出现NOAUTH的错误。
const cluster = createCluster({
rootNodes: [{
url: 'redis://testaccount:Rp829dlwa@r-bp10noxlhcoim2****.redis.rds.aliyuncs.com:6379'
}],
defaults: {
username: 'testaccount',
password: 'Rp829dlwa'
}
});
cluster.on('error', (err) => console.log('Redis Cluster Error', err));
await cluster.connect();
await cluster.set('key', 'value');
const value = await cluster.get('key');
console.log('get key: %s', value);
await cluster.disconnect();
Go-redis
本示例的Go版本为1.19.7、Go-redis版本为9.5.1。
请使用Go-redis v9.0及以上版本,否则在使用直连模式地址时,可能会产生不兼容报错。
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/go-redis/redis/v9"
)
var ctx = context.Background()
func main() {
rdb := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{
Addrs: []string{"r-bp10noxlhcoim2****.redis.rds.aliyuncs.com:6379"},
Username: "testaccount",
Password: "Rp829dlwa",
})
err := rdb.Set(ctx, "key", "value", 0).Err()
if err != nil {
panic(err)
}
val, err := rdb.Get(ctx, "key").Result()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("key", val)
}
Lettuce
推荐使用Lettuce 6.3.0及以上版本,Lettuce 6.3.0以下版本存在缺陷,不建议使用。本示例的Lettuce版本为6.3.0。
添加下述Maven依赖。
<dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>6.3.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-transport-native-epoll</artifactId> <version>4.1.65.Final</version> <classifier>linux-x86_64</classifier> </dependency>
添加下述代码,并根据注释提示修改代码。
import io.lettuce.core.RedisURI; import io.lettuce.core.SocketOptions; import io.lettuce.core.cluster.ClusterClientOptions; import io.lettuce.core.cluster.ClusterTopologyRefreshOptions; import io.lettuce.core.cluster.RedisClusterClient; import io.lettuce.core.cluster.api.StatefulRedisClusterConnection; import java.time.Duration; public class ClusterDemo { /** * TCP_KEEPALIVE 打开,并且配置三个参数分别为: * TCP_KEEPIDLE = 30 * TCP_KEEPINTVL = 10 * TCP_KEEPCNT = 3 */ private static final int TCP_KEEPALIVE_IDLE = 30; /** * TCP_USER_TIMEOUT可以避免在故障宕机场景下Lettuce持续超时的问题。 * refer: https://github.com/lettuce-io/lettuce-core/issues/2082 */ private static final int TCP_USER_TIMEOUT = 30; public static void main(String[] args) throws Exception { // 分别将host、port和password的值替换为实际的实例信息。 String host = "r-bp1ln3c4kopj3l****.redis.rds.aliyuncs.com"; int port = 6379; String password = "Da****3"; RedisURI redisURI = RedisURI.Builder.redis(host) .withPort(port) .withPassword(password) .build(); ClusterTopologyRefreshOptions refreshOptions = ClusterTopologyRefreshOptions.builder() .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(15)) .dynamicRefreshSources(false) .enableAllAdaptiveRefreshTriggers() .adaptiveRefreshTriggersTimeout(Duration.ofSeconds(15)).build(); // Config TCP KeepAlive SocketOptions socketOptions = SocketOptions.builder() .keepAlive(SocketOptions.KeepAliveOptions.builder() .enable() .idle(Duration.ofSeconds(TCP_KEEPALIVE_IDLE)) .interval(Duration.ofSeconds(TCP_KEEPALIVE_IDLE/3)) .count(3) .build()) .tcpUserTimeout(SocketOptions.TcpUserTimeoutOptions.builder() .enable() .tcpUserTimeout(Duration.ofSeconds(TCP_USER_TIMEOUT)) .build()) .build(); RedisClusterClient redisClient = RedisClusterClient.create(redisURI); redisClient.setOptions(ClusterClientOptions.builder() .socketOptions(socketOptions) .validateClusterNodeMembership(false) .topologyRefreshOptions(refreshOptions).build()); StatefulRedisClusterConnection<String, String> connection = redisClient.connect(); connection.sync().set("key", "value"); System.out.println(connection.sync().get("key")); } }
执行上述代码,预期会返回如下结果:
value
关于ClusterTopologyRefreshOptions.builder参数,请参见上方Spring Data Redis With Lettuce中的说明。
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