TairZset是阿里云自研的数据结构，可实现256维度的double类型的分值排序。
原生Zset痛点
原生Redis支持的排序结构Sorted Set（也称Zset）只支持1个double类型的分值排序，实现多维度排序时较为困难。例如通过IEEE 754结合拼接的方式实现多维度排序，此类方式存在实现复杂、精度下降、ZINCRBY命令无法使用等局限性。
TairZset介绍
借助阿里云自研的TairZset数据结构，可帮助您轻松实现多维度排序能力，相较于传统方案具有如下优势：
最大支持256维的double类型的分值排序（排序优先级为从左往右）。
对于多维score而言，左边的score优先级大于右边的score，以一个三维score为例：score1#score2#score3，TairZset在比较时，会先比较score1，只有score1相等时才会比较score2，否则就以score1的比较结果作为整个score的比较结果。同样，只有当score2相等时才会比较score3。若所有维度分数都相同，则会按照元素顺序（ascii顺序）进行排序。
为了方便理解，可以把#想象成小数点（.），例如0#99、99#90和99#99大小关系可以理解为0.99 < 99.90 < 99.99，即0#99 < 99#90 < 99#99。
支持EXZINCRBY命令，不再需要取回当前数据，在本地增加值后再拼接写回Tair。
支持和原生Zset相似的API。
提供 普通排行榜 和 分布式架构排行榜 的能力。
提供开源TairJedis客户端，无需任何编解码封装，您也可以参考开源自行实现封装其他语言版本。
关于本文中使用的TairZset相关命令，详细解释，请参见exZset。
应用场景
排序需求常见于各类游戏、应用、奖牌等排行榜中，通常业务对排序的需求如下：
支持增删改查和反向排序，可根据分数范围获取相应用户。
快速返回排序请求的结果。
具备扩展能力（即 分布式架构排行榜 ），在数据分片容量或计算能力不足时，可以将其扩展到其他数据分片。
实现奖牌榜
排名 | 参与方 |
|
|
|
1 | A | 32 | 21 | 16 |
2 | B | 25 | 29 | 21 |
3 | C | 20 | 7 | 12 |
4 | D | 14 | 4 | 16 |
5 | E | 13 | 21 | 18 |
6 | F | 13 | 17 | 14 |
金牌
银牌
铜牌在奖牌榜中，从金、银、铜牌的维度对参与方进行排名，先按照金牌数量排序；如果金牌数量一致，再以银牌数量排序；如果银牌数量也一致，再按照铜牌数量排序。在上述数据中，参与方E和F的金牌数相等，但是银牌数参与方E大于F，因此参与方E排名靠前，通过TairZset的多维排序能力，您只需要使用简单的API即可完成该需求。
客户端设置依赖如下，采用阿里云的TairJedis-SDK。
<dependency>
<groupId>com.aliyun.tair</groupId>
<artifactId>alibabacloud-tairjedis-sdk</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>示例代码如下：
JedisPool jedisPool = new JedisPool();
// 创建排行榜
LeaderBoard lb = new LeaderBoard("leaderboard", jedisPool, 10, true, false);
// 如果金牌数相同，按照银牌数排序，否则继续按照铜牌
// 金牌 银牌 铜牌
lb.addMember("A", 32, 21, 16);
lb.addMember("D", 14, 4, 16);
lb.addMember("C", 20, 7, 12);
lb.addMember("B", 25, 29, 21);
lb.addMember("E", 13, 21, 18);
lb.addMember("F", 13, 17, 14);
// 获取 A 的排名
lb.rankFor("A"); // 1
// 获取top3
lb.top(3);
// [{"member":"A","score":"32#21#16","rank":1},
// {"member":"B","score":"25#29#21","rank":2},
// {"member":"C","score":"20#7#12","rank":3}]
// 获取整个排行榜
lb.allLeaders();
// [{"member":"A","score":"32#21#16","rank":1},
// {"member":"B","score":"25#29#21","rank":2},
// {"member":"C","score":"20#7#12","rank":3},
// {"member":"D","score":"14#4#16","rank":4},
// {"member":"E","score":"13#21#18","rank":5},
// {"member":"F","score":"13#17#14","rank":6}]实现实时、小时、日、周和月维度的排行榜
该场景下的需求是实现月榜，那么这个Key就从月的维度进行索引。
利用TairZset的多级索引能力可以轻松实现不同时间范围的排行榜。本案例中，月度的所有数据存储在1个Key中（名称为julyZset），写入演示数据如下：
EXZINCRBY julyZset 7#2#6#16#22#100 7#2#6#16#22_user1
EXZINCRBY julyZset 7#2#6#16#22#50 7#2#6#16#22_user2
EXZINCRBY julyZset 7#2#6#16#23#70 7#2#6#16#23_user1
EXZINCRBY julyZset 7#2#6#16#23#80 7#2#6#16#23_user17#2#6#16#22#100表示7月第2周6号16点22分，更新其分数为100。7#2#6#16#22_user1表示此时间点更新的用户，用户名加入了具体时间前缀。
排行榜类型 | 具体实现的命令和返回结果 |
小时级别实时排行榜，即从当前时间往前推算一个小时（例如16:23~15:23）。 说明 如果访问非常频繁，可以将结果进行缓存。 | 查询命令： 返回结果： |
固定1小时排行榜，例如查询16:00~17:00时间段的排行榜。 | 查询命令： 返回结果： |
日排行榜，例如查询7月5号的日排行榜。 | 在查询前，插入一条7月5号的数据： 返回结果： 查询命令： 返回结果： |
周排行榜，例如查询7月第2周的排行榜。 | 查询命令： 返回结果： |
月排行榜，例如查询7月的月排行榜。 | 在查询前，插入一条7月20号的数据： 返回结果： 查询命令： 返回结果 |