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表格存储:模糊查询

更新时间:Sep 20, 2024

表格存储多元索引提供了通配符查询、前缀查询和后缀查询功能来满足用户不同场景的模糊查询需求,请根据实际业务需求选择合适的查询方式。本文介绍多元索引支持的模糊查询类型。

背景信息

在业务开发过程中,经常需要用到模糊查询的功能,例如查询人名、电话号码、订单号等。在关系型数据库中,您可以使用like语法进行模糊查询。同样在表格存储的多元索引中也支持模糊查询功能。

查询类型

目前多元索引中模糊查询功能可以按照查询功能分为以下三种:

  • 通配符查询:类似于传统关系型数据库里面的like语法,支持星号(*)和问号(?)两种通配符。要匹配的值中可以用星号(*)代表任意字符序列,或者用问号(?)代表任意单个字符,且支持以星号(*)或问号(?)开头。例如查询table*e,可以匹配到tablestore

  • 前缀查询:通过指定前缀来查询,例如查询所有订单中以H00开始的订单。

  • 后缀查询:通过指定后缀来查询,例如查询所有手机号码中以1234结束的手机号。

模糊查询功能按照字段类型和实现可以分为以下三种:

  • Keyword类型:字符串匹配式模糊查询:查询过程中需要逐个字符串进行匹配,查询性能会随着数据规模增加而下降,支持通配符查询前缀查询。大小写敏感,最大支持的字段长度为4 KB。

  • FuzzyKeyword类型:面向模糊查询的专项优化:相对于Keyword类型可以更快地查询到数据,并且查询性能比 Keyword 类型更稳定,基本不受数据规模影响,支持通配符查询前缀查询后缀查询。大小写敏感,最大支持的字段长度为2 KB。

    说明

    当前FuzzyKeyword类型处于邀测中,如果需要使用FuzzyKeyword类型,请提交工单联系我们进行开通。

  • Text类型:分词模式:使用FuzzyAnalyzer,更加自由可控,支持大小写敏感控制,功能上仅支持 *ALI*模式的基于分词的通配符查询。在使用FuzzyAnalyzer时,最大支持的字段长度为1 KB。