查询时序数据 - 表格存储

使用GetTimeseriesData接口，您可以查询符合指定条件的时序数据。

前提条件

已写入时序数据。具体操作，请参见写入时序数据。
已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见初始化OTSClient。

参数

参数	说明
timeseriesKey	要查询的时间线，包括如下内容： measurementName：时间线的度量名称，可以为空。 dataSource：数据源信息，可以为空。 tags：时间线的标签信息，为多个字符串的key-value对。
timeRange	要查询的时间范围，范围为左闭右开区间。包括如下内容： beginTimeInUs：起始时间。 endTimeInUs：结束时间。
backward	是否按照时间倒序读取数据，可用于获取某条时间线的最新数据。取值范围如下： true：按照时间倒序读取。 false（默认）：按照时间正序读取。
fieldsToGet	要获取的数据列列名。如果不指定，则默认获取所有列。重要 fieldsToGet中需要指定要获取的每一列的列名和类型。如果类型不匹配，则读取不到对应列的数据。
limit	本次最多返回的行数。说明 limit仅限制最多返回的行数，在满足条件行数大于limit时，也可能由于扫描数据量等限制导致返回行数少于limit条，此时可以通过nextToken继续获取后面的行。
nextToken	如果一次查询仅返回了部分符合条件的行，此时response中会包括nextToken，可在下一次请求中指定nextToken用来继续读取数据。

示例

以下示例用于查询test_timeseries_table时序表中满足指定条件的时序数据。

private static void getTimeseriesData(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    GetTimeseriesDataRequest getTimeseriesDataRequest = new GetTimeseriesDataRequest(tableName);
    Map<String, String> tags = new HashMap<String, String>();
    tags.put("region", "hangzhou");
    tags.put("os", "Ubuntu16.04");
    // 通过measurementName、dataSource和tags构建TimeseriesKey。
    TimeseriesKey timeseriesKey = new TimeseriesKey("cpu", "host_0", tags);
    getTimeseriesDataRequest.setTimeseriesKey(timeseriesKey);
    // 指定时间范围。
    getTimeseriesDataRequest.setTimeRange(0, (System.currentTimeMillis() + 60 * 1000) * 1000);
    // 限制返回行数。
    getTimeseriesDataRequest.setLimit(10);
    // 设置是否倒序读取数据，可不设置，默认值为false。如果设置为true，则倒序读取数据。
    getTimeseriesDataRequest.setBackward(false);
    // 设置获取部分数据列，可不设置，默认获取全部数据列。
    getTimeseriesDataRequest.addFieldToGet("string_1", ColumnType.STRING);
    getTimeseriesDataRequest.addFieldToGet("long_1", ColumnType.INTEGER);

    GetTimeseriesDataResponse getTimeseriesDataResponse = client.getTimeseriesData(getTimeseriesDataRequest);
    System.out.println(getTimeseriesDataResponse.getRows().size());
    if (getTimeseriesDataResponse.getNextToken() != null) {
        // 如果nextToken不为空，可以发起下一次请求。
        getTimeseriesDataRequest.setNextToken(getTimeseriesDataResponse.getNextToken());
        getTimeseriesDataResponse = client.getTimeseriesData(getTimeseriesDataRequest);
        System.out.println(getTimeseriesDataResponse.getRows().size());
    }
}

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