类似于MatchQuery，但是分词后多个词的位置关系会被考虑，只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。
前提条件
已初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。
已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
参数
参数 | 说明 |
TableName | 数据表名称。 |
IndexName | 多元索引名称。 |
Query | 设置查询类型为MatchPhraseQuery。 |
FieldName | 要匹配的列。 匹配查询可应用于Text类型。 |
Text | 查询关键词，即要匹配的值。 当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见分词。 例如查询的值为“this is”，可以匹配到“...，this is tablestore”、“this is a table”，但是无法匹配到“this table is ...”以及“is this a table”。 |
Offset | 本次查询的开始位置。 |
Limit | 本次查询需要返回的最大数量。 如果只为了获取行数，无需获取具体数据，可以设置Limit=0，即不返回任意一行数据。 |
GetTotalCount | 是否返回匹配的总行数，默认为false，表示不返回。 返回匹配的总行数会影响查询性能。 |
ColumnsToGet | 是否返回所有列，包含ReturnAll和Columns设置。 ReturnAll默认为false ，表示不返回所有列，此时可以通过Columns指定返回的列；如果未通过Columns指定返回的列，则只返回主键列。 当设置ReturnAll为true时，表示返回所有列。 |
示例
以下示例用于查询表中Col_Text列的值能够匹配"hangzhou shanghai"的数据，匹配条件为短语匹配（要求短语完整的按照顺序匹配）。
/**
* 查询表中Col_Text列的值能够匹配"hangzhou shanghai"的数据，匹配条件为短语匹配（要求短语完整的按照顺序匹配），返回匹配到的总行数和一些匹配成功的行。
*/
func MatchPhraseQuery(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
searchRequest.SetTableName(tableName)
searchRequest.SetIndexName(indexName)
query := &search.MatchPhraseQuery{} //设置查询类型为MatchPhraseQuery。
query.FieldName = "Col_Text" //设置要匹配的列。
query.Text = "hangzhou shanghai" //设置要匹配的值。
searchQuery := search.NewSearchQuery()
searchQuery.SetQuery(query)
searchQuery.SetGetTotalCount(true)
searchQuery.SetOffset(0) //设置offset为0。
searchQuery.SetLimit(20) //设置limit为20，表示最多返回20条数据。
searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
if err != nil {
fmt.Printf("%#v", err)
return
}
fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess) //查看返回结果是否完整。
fmt.Println("TotalCount: ", searchResponse.TotalCount) //匹配的总行数。
fmt.Println("RowCount: ", len(searchResponse.Rows))
for _, row := range searchResponse.Rows {
jsonBody, err := json.Marshal(row)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
}
//设置返回所有列。
searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
ReturnAll:true,
})
searchResponse, err = client.Search(searchRequest)
if err != nil {
fmt.Printf("%#v", err)
return
}
fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess) //查看返回结果是否完整。
fmt.Println("TotalCount: ", searchResponse.TotalCount) //匹配的总行数。
fmt.Println("RowCount: ", len(searchResponse.Rows))
for _, row := range searchResponse.Rows {
jsonBody, err := json.Marshal(row)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
}
}常见问题
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多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。
如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。