百分位统计 - 表格存储

在多元索引统计聚合中表示百分位统计，百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况，例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时，需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。

请求数据结构

message PercentilesAggregation {
    optional string field_name = 1;
    repeated double percentiles = 2;
    optional bytes missing = 3;
}

名称	类型	是否必选	描述
field_name	string	是	用于统计聚合的字段。
percentiles	double	是	百分位分布例如50、90、99，可根据需要设置一个或者多个百分位。多个百分位之间用半角逗号（,）分隔，例如`25.0,50.0,99.0`。单个百分位的取值范围为1~100的数字。
missing	bytes	否	当某行数据中的字段为空时字段值的默认值，由Plainbuffer编码，详见Plainbuffer编码。如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。

message PercentilesAggregationResult {
    repeated PercentilesAggregationItem percentiles_aggregation_items = 1;
}

名称	类型	是否必选	描述
percentiles_aggregation_items	repeated PercentilesAggregationItem	是	百分位统计中百分位分布信息。