MatchQuery采用近似匹配的方式查询表中的数据。对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。
前提条件
已初始化OTSClient。具体操作，请参见初始化OTSClient。
已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
参数
参数 | 说明 |
field_name | 要匹配的列。 匹配查询可应用于Text类型。 |
text | 查询关键词，即要匹配的值。 当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。 例如当要匹配的列为Text类型时，分词类型为单字分词，则查询词为"this is"，可以匹配到“...，this is tablestore”、“is this tablestore”、“tablestore is cool”、“this"、“is”等。 |
query | 设置查询类型为MatchQuery。 |
table_name | 数据表名称。 |
index_name | 多元索引名称。 |
limit | 本次查询需要返回的最大数量。 如果只为了获取行数，无需获取具体数据，可以设置limit=0，即不返回任意一行数据。 |
operator | 逻辑运算符。默认为OR，表示当分词后的多个词只要有部分匹配时，则行数据满足查询条件。 如果设置operator为AND，则只有分词后的所有词都在列值中时，才表示行数据满足查询条件。 |
minimum_should_match | 最小匹配个数。 只有当某一行数据的field_name列的值中至少包括最小匹配个数的词时，才会返回该行数据。 说明 minimum_should_match需要与逻辑运算符OR配合使用。 |
get_total_count | 是否返回匹配的总行数，默认为False，表示不返回。 返回匹配的总行数会影响查询性能。 |
columns_to_get | 是否返回所有列。
|
示例
以下示例用于查询表中Col_Keyword列的值近似匹配'this is'的数据。
5.2.1及之后版本
使用5.2.1及之后的SDK版本时，默认的返回结果为SearchResponse对象，请求示例如下：
query = MatchQuery('Col_Keyword', 'this is') search_response = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ) print('request_id : %s' % search_response.request_id) print('is_all_succeed : %s' % search_response.is_all_succeed) print('total_count : %s' % search_response.total_count) print('rows : %s' % search_response.rows) # # 当需要进行深度翻页时，推荐使用next_token进行翻页（翻页深度无限制） # all_rows = [] # next_token = None # # first round # search_response = client.search( # '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', # SearchQuery(query, next_token=next_token, limit=100, get_total_count=True), # columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)) # all_rows.extend(search_response.rows) # # # loop # while search_response.next_token: # search_response = client.search( # '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', # SearchQuery(query, next_token=search_response.next_token, limit=100, get_total_count=True), # columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)) # all_rows.extend(search_response.rows) # print('Total rows:%s' % len(all_rows))如果需要返回Tuple类型结果，您可以使用如下请求示例实现。
query = MatchQuery('Col_Keyword', 'this is') rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ).v1_response()5.2.1之前版本
使用5.2.1之前的SDK版本时，默认的返回结果为Tuple类型，请求示例如下：
query = MatchQuery('Col_Keyword', 'this is') rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) )
常见问题
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