表格存储：通道服务

快速使用

使用通道服务实时消费数据前，您需要为数据表创建通道，然后通过通道消费表中数据。具体操作，请参见快速体验通道服务。

管控接口

为数据表创建通道时，您需要指定数据表名称、通道名称和通道类型。具体操作，请参见创建通道。

创建通道后，您可以根据实际管理通道。

数据消费框架

自动化的数据消费框架的实现流程是Tunnel Client通过每一轮的定时心跳探测（Heartbeat）进行活跃Channel的探测，Channel和ChannelConnect状态的更新，以及数据处理任务的初始化、运行和结束等。

Tunnel Client可以解决全量和增量数据处理时的常见问题，例如负载均衡、故障恢复、Checkpoint、分区信息同步确保分区信息消费顺序等。使用Tunnel Client后，您只需要关心每条记录的处理逻辑。更多信息，请参见数据消费框架原理介绍。

相关文档

• 关于通道服务的更多信息，请参见通道服务。

• 使用通道服务可以实现数据迁移。更多信息，请参见将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表。

• 实时计算Flink能将通道服务的数据通道作为流式数据的输入，可实现通过Flink计算与分析表格存储数据，更多信息，请参见使用教程（宽表模型）和使用教程（时序模型）。

• 当前通道服务本身没有额外的费用开销。在消费通道服务数据时，表格存储会根据实际拉取的数据产生读吞吐量计量计费。更多信息，请参见计费概述。