日志服务：字段值提取函数

根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。

• 函数格式

  e_regex(key,正则表达式,fields_info,mode="fill-auto",pack_json=None)

• 参数说明

  参数名称	参数类型	是否必填	说明
  key	任意	是	源字段名。如果字段不存在，则不进行任何操作。特殊字段名的设置请参见事件类型。
  正则表达式	String	是	提取字段的正则表达式。 支持捕获组和非捕获组正则表达式。 说明 非捕获有时需要使用分组，且使用前缀?:。例如\w+@\w+\.\w(?:\.\cn)?。关于分组不捕获请参见非捕获组。
  fields_info	String/ List/ Dict	否	匹配后目标字段名。当正则表达式参数没有配置命名捕获的名称时，必须配置该参数。
  mode	String	否	字段的覆盖模式。默认为fill-auto。关于更多字段值及含义请参见字段提取检查与覆盖模式。
  pack_json	String	否	将正则表达式的所有匹配结果打包放入pack_json指定的字段中。默认值是None，表示不打包。

• 返回结果

  返回附带新字段值的日志。

• 函数示例

  • 示例1：提取字段中符合表达式的值。

    • 原始日志

      msg: 192.168.0.1 http://... 127.0.0.0

    • 加工规则

      # 提取字段msg中出现的第一个IP地址。 
      e_regex("msg",r"\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}","ip")

    • 加工结果

      msg: 192.168.0.1 http://... 127.0.0.0
      ip: 192.168.0.1

  • 示例2：提取字段中符合表达式的多个值。

    • 原始日志

      msg: 192.168.0.1 http://... 127.0.0.0

    • 加工规则

      # 提取字段msg中出现的两个IP地址，分别赋值给server_ip和client_ip。
      e_regex("msg",r"\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}",["server_ip","client_ip"])

    • 加工结果

      msg: 192.168.0.1 http://... 127.0.0.0
      server_ip: 192.168.0.1
      client_ip: 127.0.0.0

  • 示例3：通过捕获组提取符合表达式的值。

    • 原始日志

      content: start sys version: deficience, err: 2

    • 加工规则

      # 使用正则表达式捕获content中的version和error值。
      e_regex("content",r"start sys version: (\w+),\s*err: (\d+)",["version","error"])

    • 加工结果

      content: start sys version: deficience, err: 2
      error: 2
      version: deficience

  • 示例4：通过命名捕获组提取字段值。

    • 原始日志

      content:  start sys version: deficience, err: 2

    • 加工规则

      e_regex("content",r"start sys version: (?P<version>\w+),\s*err: (?P<error>\d+)")

    • 加工结果

      content:  start sys version: deficience, err: 2
      error:  2
      version:  deficience

  • 示例5：使用正则表达式捕获字段dict中的值，并动态命名字段名和其值。

    • 原始日志

      dict: verify:123

    • 加工规则

      e_regex("dict",r"(\w+):(\d+)",{r"k_\1": r"v_\2"})

    • 加工结果

      dict: verify:123
      k_verify: v_123

  • 示例6：提取字段中符合表达式的值，并打包赋值给name字段。

    • 原始日志

      msg: 192.168.0.1 http://... 127.0.0.0

    • 加工规则

      e_regex("msg", r"\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}", "ip", pack_json="name")

    • 加工结果

      msg:192.168.0.1 http://... 127.0.0.0
      name:{"ip": "192.168.0.1"}

  • 示例7：使用正则表达式提取字段dict中的值，动态命名字段名和其值，并打包赋值给name字段。

    • 原始日志

      dict: x:123, y:456, z:789

    • 加工规则

      e_regex("dict", r"(\w+):(\d+)", {r"k_\1": r"v_\2"}, pack_json="name")

    • 加工结果

      dict:x:123, y:456, z:789
      name:{"k_x": "v_123", "k_y": "v_456", "k_z": "v_789"}

  • 示例8：通过捕获组提取符合表达式的值，并打包赋值给name字段。

    • 原始日志

      content: start sys version: deficience, err: 2

    • 加工规则

      e_regex( "content", r"start sys version: (\w+),\s*err: (\d+)", ["version", "error"],pack_json="name")

    • 加工结果

      content:start sys version: deficience, err: 2
      name:{"version": "deficience", "error": "2"}

• 更多参考

  支持和其他函数组合使用。相关示例，请参见解析Java报错日志。

对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括JSON展开、JMES提取或者JMES提取后再展开。

• 函数格式

  e_json(key, expand=None, depth=100, prefix="__", suffix="__", fmt="simple", sep=".", 
       expand_array=True, fmt_array="{parent}_{index}", 
       include_node=r"[\u4e00-\u9fa5\u0800-\u4e00a-zA-Z][\w\-\.]*",  
       exclude_node="", include_path="", exclude_path="",
       jmes="", output="", jmes_ignore_none=False, mode='fill-auto'
  )

  说明

  使用e_json解析目标数据，如果需要解析的字符串不符合JSON数据结构，则不会进行字符串解析，而返回原字符串。

• 参数说明

  参数名称	参数类型	是否必填	说明
  key	String	是	源字段名。如果字段不存在，则不进行任何操作。特殊字段名的设置请参见事件类型。
  expand	Boolean	否	是否将字段展开。 没有配置jmes参数时，则默认为True，表示展开。 配置jmes参数时，则默认为False，表示不展开。
  depth	Number	否	字段展开的深度。取值范围为1~2000，1表示只展开第一层，默认为100层。
  prefix	String	否	展开时添加为字段名的前缀。
  suffix	String	否	展开时添加为字段名的后缀。
  fmt	String	否	格式化方式。取值： simple（默认值）：表示将节点名作为字段名。展示形式为{prefix}{current}{suffix}。 full：表示将父节点与当前节点合并作为字段名。展示形式为{parent_list_str}{sep}{prefix}{current}{suffix}。分隔符是由sep参数指定，默认为.。 parent：表示用完整的路径作为字段名。展示形式为{parent}{sep}{prefix}{current}{suffix}。分隔符是由sep参数指定，默认为.。 root：表示将根节点与当前节点合并作为字段名。展示形式为{parent_list[0]}{sep}{prefix}{current}{suffix}。分隔符由sep参数指定，默认为.。
  sep	String	否	父子节点格式化的分隔符。当fmt取值为full、parent或root时需要设置。默认为.。
  expand_array	Boolean	否	是否将数组展开。默认为True表示展开数组。
  fmt_array	String	否	数组展开的格式化方式，格式为{parent_rlist[0]}_{index}。也可以使用最多五个占位符自定义格式化字符串：parent_list，current，sep，prefix，suffix。
  include_node	String/ Number	否	节点允许名单，表示过滤时包含的节点名称。默认只有中文、数字、字母和_.-的节点才会被自动展开。
  exclude_node	String	否	节点限制名单，表示过滤时排除的节点名称。
  include_path	String	否	节点允许名单，表示过滤时包含的节点路径。
  exclude_path	String	否	节点限制名单，表示过滤时排除的节点路径。
  jmes	String	否	将字段值转化为JSON对象并通过JMES提取特定值。
  output	String	否	通过JMES提取特定值时输出的字段名。
  jmes_ignore_none	Boolean	否	当JMES提取不到值时是否忽略。默认为True表示忽略，否则输出一个空字符串。
  mode	String	否	字段的覆盖模式。默认为fill-auto。关于更多字段值及含义请参见字段提取检查与覆盖模式。

  • JSON展开过滤

    • 如果设置了节点允许名单，则内容必须包含在节点允许名单中然后才会在结果中出现。节点允许名单正则示例：e_json("json_data_filed", ...., include_node=r'key\d+')。

    • 如果设置了节点限制名单，则内容必须包含在节点限制名单中然后才不会在结果中出现。节点限制名单正则示例：e_json("json_data_filed", ...., exclude_node=r'key\d+')。

    • 展开节点路径：正则include_path 与 exclude_path从路径开头匹配，匹配路径是以.分隔。

  • JMES过滤

    使用JMES选择、计算。

    • 选择特定JSON路径下的元素属性列表：e_json(..., jmes="cve.vendors[*].product",output="product")

    • 用逗号拼接特定JSON路径下的元素属性：e_json(..., jmes="join(',', cve.vendors[*].name)",output="vendors")

    • 计算特定JSON路径下元素的最大属性值：e_json(..., jmes="max(words[*].score)",output="hot_word")

    • 当特定路径不存在或为空时，返回一个空字符串：e_json(..., jmes="max(words[*].score)",output="hot_word", jmes_ignore_none=False)

  • parent_list和parent_rlist

    以如下示例说明。

    原始日志：

    data: { "k1": 100,"k2": {"k3": 200,"k4": {"k5": 300}}}

    • parent_list是将父节点从左到右排列。

      e_json("data", fmt='{parent_list[0]}-{parent_list[1]}#{current}')

      得到的日志：

      data:{ "k1": 100,"k2": {"k3": 200,"k4": {"k5": 300}}}
      data-k2#k3:200
      data-k2#k5:300

    • parent_rlist是将父节点从右到左排列。

      e_json("data", fmt='{parent_rlist[0]}-{parent_rlist[1]}#{current}')

      得到的日志：

      data:{ "k1": 100,"k2": {"k3": 200,"k4": {"k5": 300}}}
      k2-data#k3:200
      k4-k2#k5:300

• 返回结果

  返回附带新字段值的日志。

• 函数示例

  • 示例1：字段展开操作。

    • 原始日志

      data: {"k1": 100, "k2": 200}

    • 加工规则

      e_json("data",depth=1)

    • 加工结果

      data: {"k1": 100, "k2": 200}
      k1: 100
      k2: 200

  • 示例2：给字段名添加前缀和后缀。

    • 原始日志

      data: {"k1": 100, "k2": 200}

    • 加工规则

      e_json("data", prefix="data_", suffix="_end")

    • 加工结果

      data: {"k1": 100, "k2": 200}
      data_k1_end: 100
      data_k2_end: 200

  • 示例3：将字段按照不同格式展开。

    • 原始日志

      data: {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } }

    • fmt=full格式

      e_json("data", fmt='full')

       data: {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } }
       data.k1: 100
       data.k2.k3: 200
       data.k2.k4.k5: 300

    • fmt=parent格式

      e_json("data", fmt='parent')

       data: {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } }
       data.k1: 100
       k2.k3: 200
       k4.k5: 3000

    • fmt=root格式

      e_json("data", fmt='root')

       data: {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } }
       data.k1: 100
       data.k3: 200
       data.k5: 300

  • 示例4：使用指定分隔符、字段名前缀和字段名后缀提取JSON。

    • 原始日志

      data: {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } }

    • 加工规则

      e_json("data", fmt='parent', sep="@", prefix="__", suffix="__")

    • 加工结果

      data: {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } }
      data@__k1__：100
      k2@__k3__：200
      k4@__k5__：300

  • 示例5：指定fmt_array参数，按照数组方式提取JSON。

    • 原始日志

      people: [{"name": "xm", "sex": "boy"}, {"name": "xz", "sex": "boy"}, {"name": "xt", "sex": "girl"}]

    • 加工规则

      e_json("people", fmt='parent', fmt_array="{parent_rlist[0]}-{index}")

    • 加工结果

      people: [{"name": "xm", "sex": "boy"}, {"name": "xz", "sex": "boy"}, {"name": "xt", "sex": "girl"}]
      people-0.name: xm
      people-0.sex: boy
      people-1.name: xz
      people-1.sex: boy
      people-2.name: xt
      people-2.sex: girl

  • 示例6：使用JMES提取JSON对象。

    • 原始日志

      data: { "people": [{"first": "James", "last": "d"},{"first": "Jacob", "last": "e"}],"foo": {"bar": "baz"}}

    • 加工规则

      e_json("data", jmes='foo', output='jmes_output0')
      e_json("data", jmes='foo.bar', output='jmes_output1')
      e_json("data", jmes='people[0].last', output='jmes_output2')
      e_json("data", jmes='people[*].first', output='jmes_output3')

    • 加工结果

      data: { "people": [{"first": "James", "last": "d"},{"first": "Jacob", "last": "e"}],"foo": {"bar": "baz"}}
      jmes_output0: {"bar": "baz"}
      jmes_output1: baz
      jmes_output2: d
      jmes_output3: ["james", "jacob"]

• 更多参考

  支持和其他函数组合使用。相关示例，请参见复杂JSON数据加工。

使用自定义的分隔符与预定义的字段名，从特定字段中提取多个字段。

• e_csv：默认分隔符为半角逗号（,）。

• e_psv：默认分隔符为竖线（|）。

• e_tsv：默认分隔符为\t。

通过quote提取多个源字段中的键值对信息。

• 函数格式

  e_kv(源字段或源字段列表, sep="=", quote='"', escape=False, prefix="", suffix="", mode="fill-auto")

• 参数说明

  参数名称	参数类型	是否必填	说明
  源字段或源字段列表	字符串或字符串列表	是	字段名或多个字段名的列表。特殊字段名的设置请参见事件类型。
  sep	String	否	关键字与值的正则表达式的分隔符串，默认为=，不限于单个字符。 说明 可以使用非捕获分组，但不能使用捕获分组。关于分组请参见分组。
  quote	String	否	引用符，用于包裹值的字符。默认为"。 说明 提取的动态键值对的值一般需要quote来包括，例如：a="abc"，b="xyz"如果提取对象中不包含，则只提取如下字符集的值：中文字母数字_-.%~。例如a=中文ab12_-.%~|abc b=123可以提取a: 中文ab12_-.%~，b: 123。
  escape	Boolean	否	是否自动提取反转字符的值。默认为False表示否。例如key="abc\"xyz"默认提取字段key的值为abc\，设置escape=True时，提取的值为abc"xyz。
  prefix	String	否	给提取的字段名添加前缀。
  suffix	String	否	给提取的字段名添加后缀。
  mode	String	否	字段的覆盖模式。默认为fill-auto。关于更多字段值及含义请参见字段提取检查与覆盖模式。

• 返回结果

  返回附带新字段值的日志。

• 函数示例

  • 示例1：使用默认分隔符=提取键值对信息。

    • 原始日志

      http_refer: https://video.developer.aliyundoc.com/s?q=asd&a=1&b=2

      说明

      如果原始日志为request_uri: a1=1&a2=&a3=3，a2值为空，则使用e_kv()函数无法提取出a2。您可以使用e_regex()函数进行提取，例如e_regex("request_uri",r'(\w+)=([^=&]*)',{r"\1":r"\2"},mode="overwrite")。

    • 加工规则

      e_kv("http_refer")

    • 加工结果

      http_refer: https://video.developer.aliyundoc.com/s?q=asd&a=1&b=2
      q: asd
      a: 1
      b: 2

  • 示例2：给字段名增加前缀和后缀。

    • 原始日志

      http_refer: https://video.developer.aliyundoc.com/s?q=asd&a=1&b=2

    • 加工规则

      e_kv(
          "http_refer",
          sep="=",
          quote='"',
          escape=False,
          prefix="data_",
          suffix="_end",
          mode="fill-auto",
      )

    • 加工结果

      http_refer: https://video.developer.aliyundoc.com/s?q=asd&a=1&b=2
      data_q_end: asd
      data_a_end: 1
      data_b_end: 2

  • 示例3：提取字段content2中的键值对信息，使用escape参数提取反转字符的值。

    • 原始日志

      content2: k1:"v1\"abc", k2:"v2", k3: "v3"

    • 加工规则

      e_kv("content2", sep=":", escape=True)

    • 加工结果

      content2:  k1:"v1\"abc", k2:"v2", k3: "v3"
      k1: v1"abc
      k2: v2
      k3: v3

• 更多参考

  支持和其他函数组合使用。相关示例，请参见提取字符串动态键值对。

通过分隔符提取源字段中的键值对信息。

• 函数格式

  e_kv_delimit(源字段或源字段列表, pair_sep=r"\s", kv_sep="=", prefix="", suffix="", mode="fill-auto")

• 参数说明

  参数名称	参数类型	是否必填	说明
  源字段或源字段列表	字符串或字符串列表	是	字段名或多个字段名的列表。特殊字段名的设置请参见事件类型。
  pair_sep	String	否	用于分隔键值对的正则字符集，默认为\s。例如\s\w、abc\s等。 说明 如果您需要使用字符串对字段进行分隔，推荐您使用str_replace或regex_replace将字符串转换成字符作为分隔符，然后再使用e_kv_delimit函数对字段进行分隔。
  kv_sep	String	否	用于分隔键值对的正则字符串，默认为=，不限于单个字符。 说明 可以使用非捕获分组，但不能使用捕获分组。关于分组请参见分组。
  prefix	String	否	给提取的字段名添加前缀。
  suffix	String	否	给提取的字段名添加后缀。
  mode	String	否	字段的覆盖模式。默认为fill-auto。关于更多字段值及含义请参见字段提取检查与覆盖模式。

• 返回结果

  返回附带新字段值的日志。

• 函数示例

  • 示例1：使用默认分隔符=提取键值对信息。

    • 原始日志

      data: i=c1 k1=v1 k2=v2 k3=v3

      说明

      如果原始日志为request_uri: a1=1&a2=&a3=3，a2值为空，则使用e_kv_delimit()函数无法提取出a2。您可以使用e_regex()函数进行提取，例如e_regex("request_uri",r'(\w+)=([^=&]*)',{r"\1":r"\2"}, mode="overwrite")。

    • 加工规则

      e_kv_delimit("data")

    • 加工结果

      data: i=c1 k1=v1 k2=v2 k3=v3
      i: c1
      k2: v2
      k1: v1
      k3: v3

  • 示例2：使用分隔符&?提取键值对信息。

    • 原始日志

      data: k1=v1&k2=v2?k3=v3

    • 加工规则

      e_kv_delimit("data",pair_sep=r"&?")

    • 加工结果

      data: k1=v1&k2=v2?k3=v3
      k2: v2
      k1: v1
      k3: v3

  • 示例3：使用正则表达式提取键值对信息。

    • 原始日志

      data: k1=v1 k2:v2 k3=v3

    • 加工规则

      e_kv_delimit("data", kv_sep=r"(?:=|:)")

    • 加工结果

      data: k1=v1 k2:v2 k3=v3
      k2: v2
      k1: v1
      k3: v3

根据Syslog协议由已知priority值计算出facility和severity，并且匹配相应的level信息。

• 函数格式

  e_syslogrfc(key, rfc, fields_info=None, mode='overwrite')

• 参数说明

  参数名称	参数类型	是否必填	说明
  key	任意	是	字段名，需要填入代表priority值的字段。
  rfc	String	是	Syslog使用的RFC协议。可选值为SYSLOGRFC3164或者SYSLOGRFC5424。
  fields_info	Dict	否	key表示源字段名，value表示新字段名。以下是默认支持重命名的需要进行重命名的字段名及新名称，支持对新名称修改。{"_severity_":"sev","_facility_":"fac","_severitylabel_":"sevlabel","_facilitylabel_":"faclabel"}
  mode	String	否	字段的覆盖模式。默认为overwrite。关于更多字段值及含义请参见字段提取检查与覆盖模式。

• 返回结果

  返回添加字段信息的日志。

• 函数示例

  • 示例1：使用默认Syslog RFC5424协议提取facility、severity和level信息。

    • 原始日志

      receive_time: 1558663265
      _priority_: 13
      _version_: 1
      _log_time_: 2019-05-06 11:50:16.015554+08:00
      _hostname_: iZbp1a65********i2qZ
      _program_: root
      _procid_: -
      _msgid_: -
      _extradata_: -
      _content_: twish

    • 加工规则

      e_syslogrfc("_priority_","SYSLOGRFC5424")

    • 加工结果

      receive_time: 1558663265
      _priority_: 13
      _version_: 1
      _log_time_: 2019-05-06 11:50:16.015554+08:00
      _hostname_: iZbp1a65********i2qZ
      _program_: root
      _procid_: -
      _msgid_: -
      _extradata_: -
      _content_: twish
      _facility_: 1
      _severity_: 5
      _severitylabel_: Notice: normal but significant condition
      _facilitylabel_: user-level messages

  • 示例2：使用Syslog RFC5424协议提取facility、severity和level信息，并使用fields_info重命名字段名。

    • 原始日志

      receive_time: 1558663265
      _priority_: 13
      _version_: 1
      _log_time_: 2019-05-06 11:50:16.015554+08:00
      _hostname_: iZbp1a65********i2qZ
      _program_: root
      _procid_: -
      _msgid_: -
      _extradata_: -
      _content_: twish

    • 加工规则

      e_syslogrfc(
          "_priority_",
          "SYSLOGRFC5424",
          {
              "_facility_": "fac",
              "_severity_": "sev",
              "_facilitylabel_": "_facility_label_",
              "_severitylabel_": "_severity_label_",
          },
      )

    • 加工结果

      receive_time: 1558663265
      _priority_: 13
      _version_: 1
      _log_time_: 2019-05-06 11:50:16.015554+08:00
      _hostname_: iZbp1a65********i2qZ
      _program_: root
      _procid_: -
      _msgid_: -
      _extradata_: -
      _content_: twish
      _facility_: 1
      _severity_: 5
      _severity_label_: Notice: normal but significant condition
      _facility_label_: user-level messages

• 更多参考

  支持和其他函数组合使用。相关示例，请参见解析Syslog标准格式数据。

使用定义的anchor_rules规则提取字符串。

• 函数格式

  e_anchor(key,anchor_rules,fields,restrict=False,mode="overwrite")

• 参数说明

  参数名称	参数类型	是否必填	说明
  key	任意	是	字段名。
  anchor_rules	String	是	提取字符串的规则，例如：User = *; Severity = *;，待提取的内容用*表示。 控制台上展示的日志（Key : Value形式）中，Value与冒号之间有默认的空格，填写anchor_rules时，请勿带上默认的空格。 说明 在源字段的值中，不能使用*作为前后缀标识。
  fields	任意	是	源字段值经过提取后，每个值对应的字段名。可以为字符串的列表，例如： ["user", "job", "result"]。当字段名中不包含半角逗号（,）时，也可以直接用半角逗号（,）分隔的字符串，例如："user, job, result"。特殊字段名（包含特殊符号，但不能包含*号）的设置请参见事件类型。 支持跳过某个字段名，使用*代替。例如："user,*,result"，在提取的结果中会只有user和result。更多信息，请参见示例10。
  restrict	Boolean	否	是否采用严格模式，默认为False表示非严格模式。当提取的值的个数与目标字段列表数不一致时： 严格模式下不进行任何操作。 非严格模式下对前几个可以配对的字段进行赋值。
  mode	String	否	默认为overwrite。更多信息，请参见字段提取检查与覆盖模式。

• 返回结果

  返回提取成功后的内容。

• 函数示例

  • 示例1：提取多组值。

    • 原始日志

      content : "Aug 2 04:06:08: host=192.168.0.10: local/ssl2 notice mcpd[3772]: User=jsmith@example.com: severity=warning: 01070638:5: Pool member 172.31.51.22:0 monitor status down."

    • 加工规则

      e_anchor("content","User=*: severity=*:",["user_field","severity_field"])

    • 加工结果

      content : "Aug 2 04:06:08: host=192.168.0.10: local/ssl2 notice mcpd[3772]: User=jsmith@example.com: severity=warning: 01070638:5: Pool member 172.31.51.22:0 monitor status down."
      user_field : jsmith@example.com
      severity_field : warning

  • 示例2：提取多jsonArray值。

    • 原始日志

      content : '"information":{"name_list":["Twiss","Evan","Wind","like"],"university":["UCL","Stanford University","CMU"]},"other":"graduate"'

    • 加工规则

      e_anchor("content",'name_list":*,"university":*},', ["name_list","universities"])

    • 加工结果

      content : '"information":{"name_list":["Twiss","Evan","Wind","like"],"university":["UCL","Stanford University","CMU"]},"other":"graduate"'
      name_list : ["Twiss","Evan","Wind","like"]
      universities : ["UCL","Stanford University","CMU"]

  • 示例3：提取包含特殊字符值的日志。

    • 原始日志

      content : (+2019) June 24 "I am iron man"

    • 加工规则

      e_anchor("content", "(+*) * \"*\"",["Year","Date","Msg"])

    • 加工结果

      content : (+2019) June 24 "I am iron man"
      Year : 2019
      Date : June 24
      Msg : I am iron man

  • 示例4：提取包含特殊字符（不可见字符\x09）值的日志。

    • 原始日志

      content : \x09\x09\x09Chrome/55.0 Safari/537.36

    • 加工规则

      e_anchor("content", "\x09\x09\x09*/55.0 */537.36",["Google", "Apple"])

    • 加工结果

      content : \x09\x09\x09Chrome/55.0 Safari/537.36
      Google : Chrome
      Apple : Safari

  • 示例5：提取包含特殊字符值的字段content，其中MESSAGE：后的To...Subject都是content内容。

    • 原始日志

      content : 12:08:10,651 INFO sample_server ReportEmailer:178 - DEBUG SENDING MESSAGE: 
      To: example@aliyun.com
      Subject: New line Breaks in Message

    • 加工规则

      e_anchor("content","* INFO *: \n    To: *\n    Subject: *",["time","message","email","subject"])

    • 加工结果

      content : 12:08:10,651 INFO sample_server ReportEmailer:178 - DEBUG SENDING MESSAGE: 
      To: example@aliyun.com
      Subject: New line Breaks in Message
      
      time : 12:08:10,651
      message : sample_server ReportEmailer:178 - DEBUG SENDING MESSAGE
      email : example@aliyun.com
      subject : New line Breaks in Message

  • 示例6：提取包含特殊字符值的字段content，不可见的\t形式。

    • 原始日志

      content :   I'm tabbed in

    • 加工规则

      e_anchor("content","\tI'm * in","word")
      # 或者使用以下规则，复制content的value（请勿复制默认的空格）
      e_anchor("content","    I'm * in","word")

    • 加工结果

      content :   I'm tabbed in
      word : tabbed

  • 示例7：提取包含特殊字符值的字段content，可见的\t形式。

    • 原始日志

      content : \tI'm tabbed in

    • 加工规则

      e_anchor("content","\tI'm * in","word")
      # 或者使用以下规则
      e_anchor("content","    I'm * in","word")

    • 加工结果

      content : \tI'm tabbed in
      word : tabbed

  • 示例8：使用严格模式提取日志。

    • 原始日志

      content :  I used to love having snowball fight with my friends and building snowmen on the streets around our neighborhood

    • 加工规则

      e_anchor("content","I * to * having",["v_word", "n_word","asd"],restrict=True)

    • 加工结果

      content : I used to love having snowball fight with my friends and building snowmen on the streets around our neighborhood

  • 示例9：使用非严格模式提取日志。

    • 原始日志

      content :  I used to love having snowball fight with my friends and building snowmen on the streets around our neighborhood

    • 加工规则

      e_anchor("content","love * fight with my * and",["test1","test2","test13"],restrict=False)

    • 加工结果

      content : I used to love having snowball fight with my friends and building snowmen on the streets around our neighborhood
      test1 : having snowball
      test2 : friends

  • 示例10：提取某个字段的值，并给另一个字段赋值。

    • 原始日志

      content: Could you compare the severity of natural disasters to man-made disasters

    • 加工规则

      e_anchor('content', 'compare the * of natural disasters to man-made *', 'n-word,*')

    • 加工结果

      content : Could you compare the severity of natural disasters to man-made disasters
      n-word : severity