借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
带宽成本降低高达 30%
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿
使用阿里云弹性高性能计算 E-HPC 将本地渲染农场连接到云端
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
保护您的媒体存档安全
通过统一的数据驱动平台提供一致的全生命周期客户服务
在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
在线存储、共享和管理照片与文件
提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
提供大容量、可靠且高度安全的企业文件传输
用智能技术数字化体育赛事
基于人工智能的低成本体育广播服务
专业的广播转码及信号分配管理服务
基于云的音视频内容引入、编辑和分发服务
在虚拟场馆中模拟关键运营任务
针对赛事运营的创新型凭证数字服务
智能和交互式赛事指南
轻松管理云端背包单元的绑定直播流
通过数据加强您的营销工作
元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
阿里云高性能开源大模型
借助AI轻松解锁和提炼文档中的知识
通过AI驱动的语音转文本服务获取洞察
探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
元宇宙是下一代互联网
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
加速迁移您的数据到阿里云
在阿里云上建立一个安全且易扩容的环境,助力高效率且高成本效益的上云旅程
迁移到完全托管的云数据库
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库
自带公网 IP 地址上云
利用阿里云强大的安全工具集,保障业务安全、应用程序安全、数据安全、基础设施安全和帐户安全
保护、备份和还原您的云端数据资产
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
实现对 CloudOps、DevOps、SecOps、AIOps 和 FinOps 的高效、安全和透明的管理
构建您的原生云环境并高效管理集群
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
实施细粒度安全控制
提供运维效率和总体系统安全性
实时分析您的云消耗并实现节约
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来
帮助零售商快速规划数字化之旅
将全球知名的 CRM 平台引入中国
在线存储、共享和管理照片与文件
构建、部署和管理高可用、高可靠、高弹性的应用程序
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
帮助企业简化 IT 架构、实现商业价值、加速数字化转型的步伐
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
日志服务可视化是将系统、应用或服务生成的原始日志数据转换成图形化界面展示的过程。本文介绍如何使用仪表盘。
日志服务仪表盘包含丰富的图表类型,可以灵活地设置图表样式,以满足各类场景对展示数据的不同需求。
在日志服务中,图标代表仪表盘,
图标代表仪表盘列表,
图标代表演示列表。
单击仪表盘 > 仪表盘列表,查看当前Project下的所有仪表盘。
单击仪表盘 > 演示列表,查看当前Project下的所有演示列表。
查看仪表盘时,系统默认呈现显示模式,允许您浏览该仪表盘下的所有统计图表。此外,日志服务还提供了在显示模式下对仪表盘进行刷新、订阅及分享等操作的功能。
显示模式操作说明
区域 | 操作说明 |
仪表盘列表区域 | 单击仪表盘 > 仪表盘列表,可以看到当前Project下所有的仪表盘。单击目标仪表盘,进入到显示模式。 |
操作区域 |
|
过滤器 | 当您为仪表盘添加过滤器后,仪表盘会显示您创建的过滤器。 |
图表区域 | 单击 |
单击仪表盘页面的编辑进入编辑模式后,您能够进行如下操作:修改仪表盘名称、添加新图表、调整布局、编辑现有图表以及导入图表等。
编辑模式操作说明
区域 | 操作说明 |
仪表盘列表区域 | 单击仪表盘 > 仪表盘列表,可以看到当前Project下所有的仪表盘。单击目标仪表盘,在仪表盘右上角单击编辑进入编辑模式。 |
操作区域 |
|
图表区域 | 单击 |
您可以通过手动或自动两种方式刷新仪表盘,具体操作如下所示。
在仪表盘页面的右上方,选择刷新 > 仅一次,表示立即刷新一次仪表盘。
在仪表盘页面的右上方,选择刷新 > 自动刷新,表示按照指定的时间间隔自动刷新仪表盘。时间间隔可设置为15秒、60秒、5分钟或15分钟。
您可以全局设置仪表盘的查询时间范围,设置后,所有统计图表展示的是同一时段的查询和分析结果。
选定的查询时间范围仅供临时查看结果,系统不会保存。下次查看仪表盘时,系统仍使用默认的时间范围。
时间选择
在仪表盘页面的上方,单击时间选择,选择时间范围。选择时间范围后,将鼠标放在时间上,可查看具体的时间范围。
时间选择 | 说明 |
时间选择 | 说明 |
相对时间 | 表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31,设置相对时间1小时,表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 |
整点时间 | 表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31,设置整点时间1小时,表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 |
自定义时间 | 表示查询指定时间范围的日志数据。 |
查看特定条件的仪表盘
在仪表盘页面的上方,单击时间选择,选择时间范围后,再单击仪表盘过滤器,添加过滤条件,表示查询指定时间和指定条件下的日志数据。例如当前是2024-09-06日,设置时间为昨天(相对),添加method
为GET
,status
为200
的过滤条件,表示查询2024-09-05 00:00:00 ~ 2024-09-06 00:00:00内method
为GET
,status
为200
的日志数据。
创建仪表盘后,您可以分享到钉钉、企业微信或阿里云账号,也可以将仪表盘嵌入钉钉文档。具体操作,请参见免密分享与集成仪表盘。
创建仪表盘后,您可以定期将仪表盘渲染为图片,通过邮件、钉钉等方式发送给指定人员。
订阅仪表盘,有如下限制:
每个仪表盘只能创建一个订阅任务。
每天最多给每个邮箱发送50封邮件。
每个Project中订阅任务和告警任务的总数最多100个。如果有特殊需求,请提工单申请调整限额。
如果表格分页显示,订阅仪表盘时,仅支持发送表格第一页的数据截图。
跨Project数据不支持订阅,如果仪表盘所查询的数据来源于另一个Project,订阅功能无法获取到这些数据。
参数说明
参数 | 说明 |
订阅名称 | 订阅任务的名称。 |
频率 | 订阅仪表盘后,发送通知的频率。
|
全局时间 |
|
添加水印 | 在生成的图片上添加水印,水印内容为通知渠道地址,例如邮箱地址。 |
通知列表 | 订阅仪表盘的通知方式包括邮件、Webhook-钉钉机器人、Webhook-飞书机器人、Webhook-企业微信机器人和自定义Webhook。
|
为目标仪表盘添加过滤器后,您可以根据指定条件对仪表盘中的所有统计图表进行筛选,无需修改查询分析语句。具体操作,请参见添加过滤器。
创建演示列表:当前Project中没有演示列表时,有2个入口可以创建,您可以单击立即创建或者进行创建。
在创建演示列表对话框中,完成如下配置,然后单击确定。
参数 | 说明 |
参数 | 说明 |
播放列表名称 | 设置播放列表的名称。 |
轮播间隔时间 | 设置仪表盘轮播的时间间隔。 |
目标仪表盘名称 | 添加目标仪表盘。支持跨Project添加仪表盘。 |
播放仪表盘:选择目标演示列表,单击右上角播放按钮,系统将根据您设置的时间间隔,自动播放您所添加的仪表盘。您也可以单击上一页、下一页,手动播放仪表盘。
在仪表盘发现异常时,可以利用为仪表盘添加交互事件实现下钻分析功能快速进行下钻分析,如在Logstore查询分析、Trace分析或访问其他仪表盘等,以实现定位异常根因。具体操作,请参见使用仪表盘下钻分析定位异常根因。
表格由一组或多组单元格组成,表格中的项被组织为行和列,表格的第一行称为表头,指明表格每一列的内容和意义。例如查询每个http_referer
对应的响应体总字节数,并用线图展示body_bytes_sent
。
(*)| SELECT http_referer, array_agg(body_bytes_sent) as body_bytes_sent GROUP BY http_referer
使用场景:表格能够精确地展示每个数据项的具体数值。适用于数据分析、财务报表、科学实验记录等场景。
线图属于趋势类分析图表,一般用于表示一组数据在一个有序数据类别(多为连续时间间隔)上的变化情况,用于直观分析数据变化趋势。例如查询每个时间点的页面访问量(PV),并设置上下浮动范围展示。
(*)| select __time__ - __time__ % 60 as time, COUNT(*) as pv, COUNT(*) + 50 as pv2, COUNT(*) - 50 as pv3 GROUP BY time order by time
使用场景:线图主要用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。适用于分析时间序列数据,如股票价格、气温变化、销售数据等场景。在线图中,可以清晰地观测到数据在某一个周期内的变化,例如:
递增性或递减性
增减的速率情况
增减的规律(如周期变化)
峰值和谷值
柱状图使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较,用于描述分类数据,并统计每一个分类中的数量。例如展示UV最高的前5个host
及其页面访问量(PV)。
(*)| select host, COUNT(*) as pv, approx_distinct(remote_addr) as uv GROUP BY host ORDER BY uv desc LIMIT 5
使用场景:柱状图主要用于比较不同类别或不同时间点的数据大小。适用于展示分类数据,如不同产品的销售量、不同地区的人口数量等。
统计图可包含一个或多个单值图,单值图可用于突出显示单个数值。例如展示最近15分钟页面访问量(PV)。
(*)| select COUNT(*) as PV
使用场景:统计图主要用于直观展示单个关键指标的当前数值及其变化趋势,适用于需要了解业务状态或监控异常情况的场景。
饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。比如统计每个request_method
(请求方法,如GET、POST等)的次数。
(*)| SELECT request_method, arbitrary(request_length) as len, COUNT(*) as c group by request_method
使用场景:饼图主要用于展示数据的占比关系。它适用于展示不同部分在整体中的比例,如不同产品的市场份额、各个部门的预算比例等。
以地图作为背景,通过图形颜色、图像标记的方式展示地理数据信息。比如按国家分组统计每个国家的记录数(count)。
(*)| select ip_to_country(remote_addr) as address, count(1) as count group by address order by count desc limit 10
使用场景:地图用于展示地理空间数据。适用于分析地理位置相关的数据,如人口分布、城市扩张、交通流量等。
选择更多图表,请参见流图、计量图、直方图、雷达图、交叉表、散点图、拓扑图、火焰图、Markdown图表、时间轴、词云、桑基图、轨迹图、矩形树图、时序状态图、漏斗图。
创建仪表盘请参见快速创建仪表盘,分享仪表盘请参见免密分享与集成仪表盘。
使用仪表盘发现异常指标,请参见使用仪表盘快速发现异常指标,对异常进行分析,请参见使用仪表盘下钻分析定位异常根因。
日志服务支持将查询和分析结果通过图表形式保存到仪表盘中,具体操作请参见添加统计图表到仪表盘和添加统计图表到仪表盘。
关于过滤器类型过滤器的操作示例,请参见添加过滤器类型的过滤器。关于变量类型过滤器的操作示例,请参见添加变量类型的过滤器。