借助阿里云在亚洲加速迈向成功
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MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
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云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
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系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
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快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
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实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
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登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
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新零售时代下,实现传统零售业转型
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快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
K8s事件包括集群的状态变更,例如创建Pod、运行Pod、删除Pod、组件异常。K8s事件中心实时收集Kubernetes集群中的所有事件并提供存储、查询、分析、可视化、告警等能力。本文介绍创建及使用K8s事件中心的操作步骤。
Kubernetes的架构设计基于状态机,不同的状态之间进行转换会生成相应的事件,正常的状态之间转换会生成Normal等级的事件,正常状态与异常状态之间的转换会生成Warning等级的事件。
ACK提供开箱即用的容器场景事件监控方案,通过ACK维护的NPD以及包含在NPD中的kube-eventer提供容器事件监控能力。
NPD(node-problem-detector)是Kubernetes节点诊断的工具,可以将节点的异常,例如Docker Engine Hang、Linux Kernel Hang、网络出网异常、文件描述符异常转换为Node的事件,结合kube-eventer可以实现节点事件告警的闭环。更多信息,请参见NPD。
kube-eventer是ACK维护的开源Kubernetes事件离线工具,可以将集群的事件离线到钉钉、SLS、EventBridge等系统,并提供不同等级的过滤条件,实现事件的实时采集、定向告警、异步归档。更多信息,请参见kube-eventer。
已创建Kubernetes集群(例如阿里云ACK集群、ACK Serverless集群等)。
K8s事件中心具备如下条件时,免费使用。
K8s事件中心关联的Logstore的存储时间为90天(默认90天)。
每天写入K8s事件中心的数据量少于256 MB(大约25万条事件)。
例如:
不调整存储时间(默认90天),且K8s集群每天产生1000条事件,则K8s事件中心免费使用。
调整存储时间为105天,且K8s集群每天产生1000条事件,则超过90天后,K8s事件中心会产生Logstore存储费用(计费项为存储空间-日志存储)。关于存储空间-日志存储计费项的更多信息,请参见按使用功能计费模式计费项。
如果是ACK集群,则对应阿里云Kubernetes组件中的ack-node-problem-detector组件已集成eventer和node-problem-detector功能,您只需要部署该组件。更多信息,请参见事件监控。如果是ACK Serverless集群,您需要部署kube-eventer组件。
NPD根据配置与第三方插件检测节点的问题或故障、生成相应的集群事件。而Kubernetes集群自身也会因为集群状态的切换产生各种事件,例如Pod驱逐、镜像拉取失败等异常情况。日志服务SLS(Log Service)的Kubernetes事件中心实时汇聚Kubernetes中的所有事件并提供存储、查询、分析、可视化、告警等能力。将集群事件接入日志服务的Kubernetes事件中心操作步骤如下。
部署eventer。
安装kubectl工具。具体操作,请参见通过kubectl连接Kubernetes集群。
使用以下样例创建名为eventer.yaml的配置文件。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
name: kube-eventer
name: kube-eventer
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: kube-eventer
template:
metadata:
labels:
app: kube-eventer
annotations:
scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ''
spec:
dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet
serviceAccount: kube-eventer
containers:
- image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/kube-eventer:v1.2.5-cc7ec54-aliyun
name: kube-eventer
command:
- "/kube-eventer"
- "--source=kubernetes:https://kubernetes.default"
## .send to sls
## --sink=sls:https://{endpoint}?project={project}&logStore=k8s-event®ionId={region-id}&internal=false&accessKeyId={accessKeyId}&accessKeySecret={accessKeySecret}
- --sink=sls:https://cn-beijing.log.aliyuncs.com?project=k8s-xxxx&logStore=k8s-event®ionId=cn-beijing&internal=false&accessKeyId=xxx&accessKeySecret=xxx
env:
# If TZ is assigned, set the TZ value as the time zone
- name: TZ
value: "Asia/Shanghai"
volumeMounts:
- name: localtime
mountPath: /etc/localtime
readOnly: true
- name: zoneinfo
mountPath: /usr/share/zoneinfo
readOnly: true
resources:
requests:
cpu: 10m
memory: 50Mi
limits:
cpu: 500m
memory: 250Mi
volumes:
- name: localtime
hostPath:
path: /etc/localtime
- name: zoneinfo
hostPath:
path: /usr/share/zoneinfo
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: kube-eventer
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- events
verbs:
- get
- list
- watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: kube-eventer
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: kube-eventer
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: kube-eventer
namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: kube-eventer
namespace: kube-system
配置项 | 类型 | 是否必选 | 说明 |
endpoint | string | 必选 | 日志服务的Endpoint。更多信息,请参见服务入口。 |
project | string | 必选 | 日志服务的Project。 |
logStore | string | 必选 | 日志服务的Logstore。 |
internal | string | 自建Kubernetes:必选。 | 自建Kubernetes必须设置为false。 |
regionId | string | 自建Kubernetes:必选。 | 日志服务所在地域ID。更多信息,请参见服务入口。 |
accessKeyId | string | 自建Kubernetes:必选。 | AccessKey ID,建议使用RAM用户的AccessKey信息。更多信息,请参见访问密钥。 |
accessKeySecret | string | 自建Kubernetes:必选。 | AccessKey Secret,建议使用RAM用户的AccessKey信息。更多信息,请参见访问密钥。 |
执行以下命令,将eventer.yaml中的配置应用到集群。
kubectl apply -f eventer.yaml
预期输出:
deployment.apps/kube-eventer created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/kube-eventer created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kube-eventer created
serviceaccount/kube-eventer created
部署node-problem-detector。
具体操作,请参见Github。
创建K8s事件中心后,日志服务自动在目标Project中生成一个名为k8s-event
的Logstore,并生成相关联的仪表盘等。
登录日志服务控制台。
在日志应用区域的智能运维页签中,单击K8s事件中心。
在事件中心管理页面,单击页面右上角的添加。
在创建事件中心面板,配置相关参数,然后单击下一步。
如果选择已有Project,则从Project下拉框中选择已创建的Project,用于管理K8s事件中心相关资源(Logstore、仪表盘等)。
如果选择从容器服务选择K8s集群,则从K8s集群下拉框中选择已创建的K8s集群。通过此方式创建K8s事件中心,日志服务默认创建一个名为k8s-log-{cluster-id}
的Project,用于管理K8s事件中心相关资源(Logstore、仪表盘等)。
创建K8s事件中心并部署eventer和NPD后,即可在K8s事件中心查看事件总览、查询事件详情、查看Pod生命周期、查看节点事件、查看核心组件事件、设置告警、自定义查询和更新版本等。
在K8s事件中心页面,找到目标K8s事件中心实例,单击图标,可进行如下操作。
操作 | 说明 |
操作 | 说明 |
查看事件总览 | 事件总览页面用于展示核心事件的汇总统计信息。例如事件总数、今天Error事件数与昨天的对比、告警项统计、Error事件趋势、Pod OOM详细信息等。 说明 目前Pod OOM信息不能精确到Pod,只能定位到事件发生的节点、进程名、进程号。您可以通过自定义查询查找Pod OOM发生时间点附近的Pod重启事件,以此定位到具体的Pod。 |
查询事件详情 | 事件详情查询页面用于展示经过各种维度(事件类型、事件目标、Host、Namespace、Name)过滤后的事件详细信息。 |
查看Pod生命周期 | Pod生命周期页面以图形化方式展示Pod整个生命周期中的事件信息。您还可以通过事件等级筛选重要的Pod事件。 |
查看节点事件 | 节点事件页面用于展示节点事件详情。例如Node生命周期、事件列表等。 |
查看核心组件事件 | 核心组件事件页面用于展示核心组件事件详情。例如ECS重启失败、URL模式未执行等。 |
设置告警 | 在告警配置页面,您可以为K8s事件中心设置告警。具体操作,请参见设置告警。 |
自定义查询 | 在自定义查询页面,您可以自定义查询和分析语句。 K8s事件中心的所有事件都保存在Logstore中,您可以使用Logstore中的所有功能,例如自定义查询、消费事件、创建自定义报表、创建自定义告警等。更多信息,请参见查询与分析快速指引。 如果您要访问K8s事件中心所在的Project,可通过以下两种方式获取Project名称。
|
更新版本 | 在版本更新页面,您可以升级K8s事件中心的版本。 |
在K8s事件中心 > 事件中心管理页面,单击实例名称后操作列的图标。
采集到的日志样例如下所示。
hostname: cn-hangzhou.i-***********"
level: Normal
pod_id: 2a360760-****
pod_name: logtail-ds-blkkr
event_id: {
"metadata":{
"name":"logtail-ds-blkkr.157b7cc90de7e192",
"namespace":"kube-system",
"selfLink":"/api/v1/namespaces/kube-system/events/logtail-ds-blkkr.157b7cc90de7e192",
"uid":"2aaf75ab-****",
"resourceVersion":"6129169",
"creationTimestamp":"2019-01-20T07:08:19Z"
},
"involvedObject":{
"kind":"Pod",
"namespace":"kube-system",
"name":"logtail-ds-blkkr",
"uid":"2a360760-****",
"apiVersion":"v1",
"resourceVersion":"6129161",
"fieldPath":"spec.containers{logtail}"
},
"reason":"Started",
"message":"Started container",
"source":{
"component":"kubelet",
"host":"cn-hangzhou.i-***********"
},
"firstTimestamp":"2019-01-20T07:08:19Z",
"lastTimestamp":"2019-01-20T07:08:19Z",
"count":1,
"type":"Normal",
"eventTime":null,
"reportingComponent":"",
"reportingInstance":""
}
日志字段 | 数据类型 | 说明 |
日志字段 | 数据类型 | 说明 |
hostname | String | 事件发生所在的主机名。 |
level | String | 日志等级,包括Normal、Warning。 |
pod_id | String | Pod的唯一标识,仅在该事件类型和Pod相关时才具有此字段。 |
pod_name | String | Pod名,仅在该事件类型和Pod相关时才具有此字段。 |
event_id | JSON | 事件的详细内容。该字段为JSON类型的字符串。 |
部署好K8s事件中心后,新产生的事件会自动采集到K8s事件中心,您可以在自定义查询页面进行搜索(建议将右上角时间范围调整到1天)。如果无数据,一般有两个原因:
部署K8s事件中心后,K8s集群还未产生事件。
您可以通过kubectl get events --all-namespaces
命令检查集群内是否有新事件产生。
部署eventer和node-problem-detector时,参数填写错误。
如果您使用的是阿里云Kubernetes集群,请参考如下步骤。
登录容器服务控制台。
在集群列表页面中,单击目标集群。
在左侧导航栏中,选择应用 > Helm。
在Helm页面中,单击ack-node-problem-detector后的更新。
检查并修改参数配置。更多信息,请参见步骤一:部署eventer和node-problem-detector。
如果您使用的是自建Kubernetes集群,参数配置请参见采集Kubernetes事件。
如果您使用的是阿里云Kubernetes集群,请参考如下步骤。
登录容器服务控制台。
在集群列表页面中,单击目标集群。
在左侧导航栏中,选择工作负载 > 容器组。
将命名空间选择为kube-system。
在容器组列表中,单击目标容器组对应的日志。
如果您使用的是自建Kubernetes集群,请查看namespace为kube-system下文件名前缀为eventer-sls的Pod日志。