为了帮助用户识别并理解这些异常现象的原因,从而更有效地利用智能巡检来监控和保障系统的稳定运行。本文介绍智能巡检的异常类型。
异常类型 | 异常标记 | 说明 |
突刺 | Stab | 数据在平稳情况下突然升高,在之后又回落,或漂移发生之前,取值发生变化。 |
漂移 | Shift | 数据相对之前的取值范围发生了变化,并维持稳定。漂移常出现在变更前后业务形态的变化。 |
抖动 | Variance | 数据整体均值没有明显改变,但波动形态发生变化(方差出现变化)。 |
缺失 | Lack | 数据存在缺失。 |
过阈值 | OverThreshold | 数据超过了人为设置的阈值。当数据超过人为设置的阈值时,无论模型如何判断,都会触发告警。 |