Tair全球多活的应用场景, 架构与优势 - 云数据库 Tair（兼容 Redis®）

若业务因跨地域、远距离访问导致访问延迟大，您可以使用云数据库 Tair（兼容 Redis）自研的全球多活数据库系统，轻松实现异地多个站点同时对外提供服务。一组全球多活实例最多由三个子实例组成，子实例之间自动进行数据实时同步。全球多活功能可缩短数据与用户之间的地理距离，降低访问延迟并提高程序的响应速度，同时也能实现异地容灾。

背景信息

随着业务的快速发展，在业务分布较广时，如果还采用跨地域远距离访问的架构，将导致访问的延迟大，影响用户体验。借助阿里云的Tair（企业版）全球多活功能，可帮助您解决业务因跨地域访问导致延迟大的问题，全球多活功能具有如下优势：

可直接创建或指定需要同步的子实例，无需通过业务自身的冗余设计来实现，极大降低业务设计的复杂度，让您专注于上层业务的开发。
可提供跨域复制（Geo-replication）能力，快速实现数据异地灾备和多活。

该功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商等行业的全球化业务部署等场景。

应用场景	说明
异地多活	异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景，是高可用架构设计的一种，所有站点可同时对外提供服务，可实现应用就近访问等场景。
数据灾备	借助子实例间数据双向同步的特性，可实现同城灾备、两地三中心灾备及三地灾备等多种数据灾备场景。
负载分摊	在某些场景下（例如大型促销），预测可能会有超大QPS请求和访问流量，可将流量分摊至多个子实例，突破单个实例的负载限制。
数据同步	实现一组全球多活实例下的子实例双向数据同步，可应用于数据分析或测试等场景。

全球多活架构

Tair（企业版）全球多活是所有全球多活子实例（简称子实例）及链路的逻辑集合，所有子实例通过同步通道保持实时数据同步，各组件介绍如下：

子实例
- 构成全球多活实例的子实例，即独立的实例，是构成多活实例的基本服务单元。所有子实例均可读写，并且相互之间保持实时双向数据同步。全球多活实例可提供跨域复制（Geo-replication）能力，您可以在不同的地域创建子实例，实现跨地域容灾和多活的需求。
  说明
  子实例需为Tair（企业版）内存型。
同步通道
- 负责子实例之间实时数据同步的链路，为单向链路，子实例的双向复制由两个对向的同步通道构成。
  说明
  Tair（企业版）全球多活在原生Redis AOF日志的基础上增加了server-id、opid等信息，同步通道通过获取Binlog实现数据同步。
通道管理器
- 管理同步通道生命周期，负责子实例上的主备切换、备份重搭等异常事件的处理。

功能优势

优势	说明
高可靠	支持断点续传，可容忍天级别的同步中断，避免了原生Redis架构在跨机房或地域进行增量同步的局限性。自动完成子实例的主备切换、备份重搭等异常事件的处理。
高性能	高吞吐标准架构下，同步通道单向可达5万TPS。集群或读写分离架构下，会随数据分片或节点的数量线性扩展。低延迟同一洲内的地域间同步，约百毫秒至秒级，平均时延约1.2秒。跨洲地域间同步，约1~5秒，由链路吞吐和链路的往返时延RTT（Round-trip time）决定。
高正确性	Binlog按产生的顺序同步到对端。支持回环控制，避免Binlog循环同步。支持抗重放（exactly once），确保被同步的Binlog仅会被执行1次。

费用说明

该功能免费，仅会根据子实例规格收费（与普通实例规格收费标准一致），详情请参见计费项。