全部产品
Search
文档中心

云原生数据库 PolarDB:Sysbench测试

更新时间:Jul 25, 2024

本文详细介绍了PolarDB-X(引擎版本MySQL 5.7和MySQL 8.0)数据库的Sysbench测试设计、测试步骤和测试结果。

背景信息

Sysbench是一款开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具,可以执行数据库在CPU、内存、线程、IO等方面的性能测试。本文将验证PolarDB-X在Sysbench多种场景中的性能表现。

测试设计

  • 测试数据量

    Sysbench数据包含16张表,每张表1千万的数据量。

  • 测试所用实例规格

    节点规格

    节点数

    4C32G

    2

    4C32G

    4

    8C64G

    2

    8C64G

    4

  • 测试所用压力机规格

    ecs.g7ne.8xlarge(32 vCPU,128 GB内存)

测试方法

  1. 准备压力机ECS

    需准备一个ECS(建议配置为32 vCPU 128 GB内存,避免在测试高规格集群时,压力机成为瓶颈),后续操作步骤中涉及的数据准备、运行压测等使用的都是这台ECS机器。

    说明

    请将测试所用ECS部署在VPC网络内。请记住该VPC的名称和ID,后续的所有实例都将部署在该VPC内。

  2. 准备压测所用PolarDB-X实例

    1. 创建PolarDB-X实例(按需选择引擎版本MySQL 5.7或MySQL 8.0),详细操作步骤请参见创建实例

      说明

      需保证PolarDB-X实例和压力机ECS在同一个VPC中。

    2. 在实例中创建一个待压测的数据库(本测试中数据库名为sbtest),详细操作步骤请参见CREATE DATABASE

      CREATE DATABASE sbtest;
  3. 调整实例参数

    说明

    为了在压测场景下达到最佳性能,需要调整部分PolarDB-X计算层实例参数。

    1. 修改参数ENABLE_COROUTINE的值为true,XPROTO_MAX_DN_CONCURRENTXPROTO_MAX_DN_WAIT_CONNECTION的值为4000,详细操作步骤请参见参数设置

    2. 通过命令行连接到PolarDB-X实例,在同一会话内执行如下SQL语句,关闭日志记录与CPU采样统计:

      set global RECORD_SQL=false;
      set global MPP_METRIC_LEVEL=0;
      set global ENABLE_CPU_PROFILE=false;
      set global ENABLE_TRANS_LOG=false;
  4. 准备压测数据

    1. 下载Sysbench压测工具包sysbench.tar.gz,并解压。

      tar xzvf sysbench.tar.gz
      cd sysbench/

      安装编译所需依赖库:

      yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel mysql-devel
      ./autogen.sh
      ./configure
      make -j
      make install

      执行命令sysbench --version,返回sysbench 1.1.0证明压测工具包安装成功。

      也可以通过GitHub下载开源版本的Sysbench,请参见GitHub下载链接

    2. 准备压测配置

      创建配置文件sysb.conf,将PolarDB-X连接信息填入配置文件,其中配置文件以及主要参数的解读如下:

      mysql-host='{HOST}'
      mysql-port='{PORT}'
      mysql-user='{USER}'
      mysql-password='{PASSWORD}'
      mysql-db='sbtest'
      db-driver='mysql'
      percentile='95'
      histogram='on'
      report-interval='1'
      time='60'
      rand-type='uniform'

      参数说明:

      • percentile:响应时间采样的百分位;

      • histogram:是否展示响应时间分布直方图;

      • report-interval:显示实时结果的时间间隔,单位为秒;

      • time:压测时长,单位为秒;

      • rand-type:随机数的分布模式。

    3. 导入压测数据

      sysbench --config-file='sysb.conf' --create-table-options='dbpartition by hash(id)'  --tables='16' --table-size='10000000' --threads='16' --auto_inc='off' oltp_point_select prepare

      参数说明:

      • config-file:指定通用配置文件;

      • create-table-options:指定建表模式;

      • tables:表的数量;

      • table-size:单张表的数据量;

      • threads:导入时的并发数;

      • auto_inc:是否使用auto_increment。

  5. 执行压测

    以下列举了Sysbench 6种不同场景测试的命令,建议首次压测增加压测时长。

    说明

    命令涉及的相关参数说明如下:

    • db-ps-mode:是否开启prepare模式;

    • mysql-ignore-errors:忽略如锁冲突等原因产生的MySQL错误代码;

    • range-size:指定range查询的范围大小。

    • 点查:

      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all'  --tables='16' --table-size='10000000' --threads={并发数} oltp_point_select run
    • 只读:

      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all' --tables='16' --table-size='10000000' --range-size=5 --threads={并发数} oltp_read_only run
    • 读写:

      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all' --tables='16' --table-size='10000000' --range-size=5 --threads={并发数} oltp_read_write run
    • 按索引更新:

      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all' --tables='16' --table-size='10000000' --threads={并发数} oltp_update_index run
    • 非索引更新:

      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all' --tables='16' --table-size='10000000' --threads={并发数} oltp_update_non_index run
    • 写入:

      sysbench --config-file='sysb.conf' --db-ps-mode='disable'  --mysql-ignore-errors='all'  --tables='16' --table-size='10000000' --threads={并发数} oltp_write_only run

测试结果

引擎版本MySQL 5.7

说明
  • 版本号:polardb-2.4.0_5.4.19-20240610_xcluster5.4.19-20240527,详情请参见:版本发布说明

  • 以下结果均以QPS作为衡量性能的标准。

点查场景结果 (point_select)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

1000

201462.73

4C32G*4

1000

324683.03

8C64G*2

1000

308174.91

8C64G*4

2000

635865.65

只读场景结果 (read_only)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

600

62446.59

4C32G*4

1000

94930.57

8C64G*2

1000

88487.24

8C64G*4

2000

162330.95

读写场景结果 (read_write)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

600

43098.16

4C32G*4

600

68750.24

8C64G*2

600

57730.62

8C64G*4

600

111261.22

按索引更新场景结果 (update_index)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

600

49530.87

4C32G*4

600

86850.17

8C64G*2

600

65750.01

8C64G*4

1000

137154.16

非索引更新场景结果 (update_non_index)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

400

50627.05

4C32G*4

1000

90555.72

8C64G*2

1000

68838.02

8C64G*4

1000

137071.73

写入场景结果 (write_only)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

400

38636.02

4C32G*4

600

70974.3

8C64G*2

600

52344.94

8C64G*4

600

101282.38

引擎版本MySQL 8.0

说明
  • 版本号:polardb-2.4.0_5.4.19-20240610_xcluster8.4.19-20240523,详情请参见:版本发布说明

  • 以下结果均以QPS作为衡量性能的标准。

点查场景结果 (point_select)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

1000

166590.48

4C32G*4

1000

288516.53

8C64G*2

1000

350510.72

8C64G*4

2000

637414.68

只读场景结果 (read_only)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

600

59770.01

4C32G*4

1000

71259.87

8C64G*2

1000

69829.69

8C64G*4

2000

128366.39

读写场景结果 (read_write)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

600

56134.05

4C32G*4

600

55817.45

8C64G*2

600

60482.86

8C64G*4

600

92855.15

按索引更新场景结果 (update_index)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

600

37474.15

4C32G*4

600

57344.42

8C64G*2

600

55856.94

8C64G*4

1000

87618.81

非索引更新场景结果 (update_non_index)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

400

38017.57

4C32G*4

1000

60779.25

8C64G*2

1000

58065.02

8C64G*4

1000

91060.65

写入场景结果 (write_only)

image

规格

并发

QPS

4C32G*2

400

29476.72

4C32G*4

600

47558.73

8C64G*2

600

41032.61

8C64G*4

600

65794.57