什么是群体稳定性指标PSI - 云原生数据库 PolarDB

群体稳定性指标（Population Stability Index，简称PSI）用于检查数据实际分布和预期分布的差异，以评估模型的稳定性。

使用场景

PSI通常用于风控领域。在风控领域，稳定性是判断模型是否有效的一个因素。因为一套风控模型正式上线运行后需要很长时间（通常一年以上）才会被替换下线。如果模型不稳定，意味着模型不可控，对于业务本身而言就存在一种不确定性风险，将直接影响决策的合理性。

语法

CREATE FEATURE feature_name WITH ( feature_class = '', x_cols = '', parameters=())

语法中对应的参数说明如下：

参数	说明
feature_name	特征名称。
feature_class	特征的类型。固定值psi。
x_cols	自变量列表。多个自变量之间使用英文逗号（,）分隔。
parameters	创建特征时用户自定义的参数。取值如下： actual_table：数据实际分布表。 predict_table：数据预期分布表。 bin_num：分箱数。需要与bins_method搭配使用，会根据分箱方式和实际数据进行计算，可不填。 bins_method：分箱方式。取值如下： chi（默认）：卡方分箱。 quantile：等频分箱。 step：等步长分箱。 dt：决策树分箱。 kmean：基于k均值聚类分箱。 categorical_feature：类目型的特征。多个类目型之间使用英文逗号（,）分隔。

示例

/*polar4ai*/CREATE FEATURE psi_001 WITH ( feature_class = 'psi',x_cols='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek,Time,Length',parameters=(actual_table='airlines_train_1000',predict_table='airlines_test_1000',bins_num=10,bins_method='quantile',categorical_feature='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek'));