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人工智能平台 PAI:入门概述

更新时间:Feb 08, 2024

本文指引您快速地构建一个完整的PAI工作流。

Designer支持模板工作流和自定义工作流两种方式构建工作流。

以下分别为您介绍使用自定义工作流和模板工作流时,从创建到运行成功的完整案例。

  • 自定义工作流demo

    使用自定义工作流方式创建实验时,Designer为您提供百余种算法组件,并支持接入MaxCompute表数据或OSS数据等多种数据源,提高建模效率,demo流程如下。

    1. 新建自定义工作流

      将原始数据上传至MaxCompute或OSS中,并配置工作流数据源。

    2. 数据准备与预处理

      对原始数据进行预处理,生成模型训练集和模型预测集。

    3. 数据可视化

      对源数据或中间结果数据进行可视化处理,以获取数据分析结果。

    4. 算法建模

      使用符合业务场景的算法组件,加上预处理后的数据训练集进行算法建模。

    5. 评估模型

      使用训练好的模型对预测数据集进行结果预测,并结合预测集中的“正确答案”评估模型效果。

  • 模板工作流demo

    通过模板可以直接套用模板快速创建工作流,运行成功后进行模型部署,demo详情请参见模板工作流demo