人工智能平台 PAI：Pipeline部署在线服务

使用限制

• 仅支持Alink框架的算法组件（即左上角有紫色小点标识的组件）。

• 所有需要部署的模型涉及的训练及配套预测组件均需运行成功（即绿色小对勾状态）。例如：需要部署线性回归模型用于在线预测，则线性回归训练组件和线性回归预测组件都需要运行成功。

• 在线服务限制单输入单输出，因此需要从离线的Directed Acyclic Graph（DAG）图中选择单一串行链路进行部署。

前提条件

已创建模型工作流（包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据），并成功运行。详情请参见构建模型。

操作步骤

1. 进入Designer页面。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。

   3. 在工作空间页面的左侧导航栏选择模型开发与训练 > 可视化建模（Designer），进入Designer页面。

2. 在工作流列表页面，双击目标工作流，进入工作流页面。

3. 在Designer画布上方，单击制作Pipeline模型。

4. 选中Pipeline节点，并单击下一步。

   在高亮节点中，通过选中节点，确定需要部署的数据处理链路（通常是1~N个预测组件串行的链路）。例如，在下图示例中选择的链路中，数据会先经过归一化、独热编码，再经过向量聚合，最后通过FM预测组件做预测。

   • 选中一个节点，如果组件下游为单分支，则下游节点会自动选中，且支持反选。

   • 节点取消选中，也会将组件下游已选中的节点全部取消选中。

5. 在制作Pipeline模型对话框中，单击下一步，启动Pipeline模型打包任务。

   模型打包任务会自动将数据预测链路以及对应的模型一起打包，生成一个PipelineModel。打包过程会启动一个离线任务，名称以model-combination-开头。

   您可以在Designer画布上方，单击全部任务查看，在历史任务对话框中查看任务进度，大约需要执行3~5分钟时间。任务状态为成功后，即可执行下一步。

6. 在历史任务对话框中，单击目标任务操作列下的模型，即可一键部署Pipeline模型。

   页面跳转到EAS控制台后，如何部署模型，详情请参见Designer一键部署。