使用Tensorboard查看模型训练效果 - 人工智能平台 PAI

您可以在任务管理页面创建和管理Tensorboard实例。该实例可以与数据集或DLC任务进行关联，在实例启动成功后，您可以通过Tensorboard的可视化界面查看模型训练结果分析报告。本文为您介绍如何创建和管理Tensorboard实例。

使用限制

目前，在马来西亚（吉隆坡）地域创建的DLC任务，不支持使用Tensorboard功能。

具体操作步骤如下。

进入任务管理页面。
1. 登录PAI控制台。
2. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。
3. 在工作空间页面的左侧导航栏选择AI资产管理 > 任务，进入任务管理页面。
在Tensorboard页签，单击新建Tensorboard。

在新建Tensorboard页面中，配置以下参数，然后单击确定。

基本信息

参数

描述

Tensorboard名称

自定义Tensorboard实例名称。

Tensorboard配置

支持以下三种配置类型：

按数据集
- 数据集：选择该工作空间中已创建的数据集。
- Summary目录：请填写Summary目录在数据集中的相对路径。
按对象存储（OSS）
- OSS：选择OSS存储路径。
- Summary目录：请填写Summary目录在OSS存储路径中的相对路径。
按任务
- DLC任务：选择已创建的DLC任务。
- Summary目录：请填写Summary目录在任务中的绝对路径。例如，Summary文件在数据集的/tensorboards/summary内，而该数据集在DLC任务中的挂载路径为/mnt/data，则Summary文件在DLC任务中的绝对路径为/mnt/data/tensorboards/summary。

您可以单击添加按钮，为每个Tensorboard挂载多个Summary目录，以便跨多个任务比较各项指标。

资源配置

支持配置以下几种资源类型：

资源类型	描述
免费资源	系统为您提供一定额度的免费资源，每个实例支持使用的资源上限为2vCPU，4 GiB内存。
公共资源	当免费资源额度不能满足您的需求时，您可以选择使用公共资源来启动Tensorboard实例，计费方式为按量付费，您也可以关闭运行中的免费实例，以继续使用免费额度。
资源配额	当免费资源额度不能满足您的需求时，您可以选择使用资源配额（Quota）来创建实例。说明该功能暂时仅供白名单用户使用。如有需要，请联系您的商务经理添加白名单。同时您需要配置以下参数：资源配额：选择已创建的通用计算资源配额或灵骏智算资源配额，关于如何创建资源配额，请参见新增资源配额。如果没有可选的资源配额，您可以单击关联资源配额，为该工作空间关联资源配额。优先级：表示同时运行的Tensorboard实例执行的优先级，取值范围为[1，9]，其中1表示优先级最低。任务资源：配置运行Tensorboard实例时使用的资源：CPU（核数）和内存（GiB）。

当目标Tensorboard实例的状态为运行中时，单击操作列下的查看Tensorboard。
页面自动跳转到TensorBoard页面。TensorBoard已将数据集或训练运行过程中的Summary日志文件转换为可视化界面，以便您更好地理解、调试训练过程，进而提升训练效果。

查看Tensorboard实例详情
在Tensorboard页签，单击目标Tensorboard实例名称，进入Tensorboard详情页面。在该页面查看Tensorboard的基本信息和配置信息。
查看关联任务
表示该Tensorboard实例关联的DLC任务数。在Tensorboard页签，将鼠标悬浮在关联任务列下的图标上，您可以查看已关联的DLC任务ID，并支持单击跳转到相关任务详情页面。
查看关联数据集
表示该Tensorboard实例关联的数据集个数。在Tensorboard页签，将鼠标悬浮在关联数据集列下的图标上，您可以查看已关联的数据集ID，并支持单击跳转到相关数据集详情页面。
查看执行时长
表示该Tensorboard实例启动成功后的运行时长。停止实例后，该时间将重置。在Tensorboard页签的执行时长列下，您可以查看目标Tensorboard实例的执行时长。
停止Tensorboard实例：
- 单击目标实例操作列下的停止，直接停止实例。
- 单击目标实例操作列下的自动停止设置，设置自动停止时间。