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人工智能平台 PAI:自动机器学习(AutoML)

更新时间:Mar 18, 2024

自动机器学习(后简称AutoML)是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务,它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索,从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读,帮您快速找到您需要的内容信息。

什么是AutoML

AutoML是PAI的提供的自动寻找超参组合的机器学习增强型服务。您在训练模型时,如果超参组合复杂度过高,需大量训练资源和手工调试工作,可以使用AutoML来节省模型调参时间,提升模型调优效率和模型质量。

AutoML工作原理

AutoML实现自动化调试参数的工作原理,是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代,来找到最优的超参组合。

AutoML使用限制及规格

AutoML的使用限制以及规格,包括当前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(网络搜索)、Random(随机搜索)、Evolution(演化算法)、GP(贝叶斯优化)、PBT(异步优化算法),以及对应的应用场景。

云产品依赖与授权:AutoML

使用AutoML服务,需要先开通它依赖的阿里云产品或者服务,包括PAI的DLC服务、MaxCompute产品、OSS产品。

控制台操作

新建实验

AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务,集成了多种算法和分布式计算资源,无需编写代码,通过创建实验即可实现模型超参数调优,提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。

查看实验详情

成功创建实验后,您可以实时查看实验详情,包括实验的基本信息、Trial列表、各个Trial的运行详情以及日志。本文为您介绍实验中支持查看的详细内容。

管理实验

成功创建实验后,您可以管理实验和实验下的Trial,包括克隆、编辑、停止和删除等操作。本文为您介绍如何有效地管理实验。

AutoML使用案例汇总

本文是AutoML产品使用案例入口链接汇总。