EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，同时能够自动化特征工程和模型选择等过程，从而提高推荐效果和用户满意度。
PAI在Designer中将EasyRec的核心功能封装成了可拖拽使用的算法组件，并提供了丰富的工具集，方便您基于自身场景实现端到端的推荐业务流程定制。
为了演示如何使用Designer中EasyRec组件来完成推荐算法中特征工程、样本生成、排序、向量召回、模型评估等功能，PAI准备了以下几个案例帮助您更好的理解以上功能：