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    人工智能平台 PAI：DLC计费说明

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    人工智能平台 PAI：DLC计费说明

    更新时间：Jul 08, 2024

    本文为您介绍DLC的计费规则。

    注意事项

    本文中所有的价格信息仅供参考，实际价格请以出账账单为准。

    计费项

    计费项组成如下图所示：

    fd0d7ba16722bbf09f49d5a33f9bdcf9

    计费方式

    请选择适合您业务的计费方式：

    计费方式

    计费项

    计费主体

    计费规则

    停止计费

    按量计费

    公共资源

    DLC任务运行时长（占用公共资源的时长）。

    使用公共资源创建DLC任务，按照DLC任务的运行时长计费。

    • DLC任务执行结束。

    • DLC任务状态为已停止。

    包年包月

    AI计算资源（通用计算资源和灵骏智算资源）

    详情请参见AI计算资源计费说明。

    详情请参见AI计算资源计费说明。

    不涉及

    公共资源

    按量计费

    如果您希望采用按量计费方式进行购买，则需要使用公共资源创建DLC任务。

    资源类型

    计费公式

    单价

    计费时间段

    扩缩容说明

    其他注意事项

    通用计算公共资源

    账单金额=节点数量×（单价/60）×运行时长（分钟）

    同一规格在不同地域的价格可能不同，请参考通过控制台创建文档，前往DLC的新建任务页面。在资源信息区域，选择资源来源为公共资源，然后选择资源规格，您将能查看相应的定价信息。image

    按DLC任务的运行时长进行收费。

    不涉及

    无

    AI计算资源

    包年包月

    AI计算资源按场景类型分为通用计算资源和灵骏智算资源。如果您希望采用包年包月方式进行购买，则需要预付费购买AI计算资源，并使用相应资源Quota提交DLC任务。关于AI计算资源的计费详情，请参见AI计算资源计费说明。

    计费案例

    重要

    以下计费案例仅供参考，实际费用以您购买的云服务的控制台页面（或购买页面）为准。

    公共资源计费示例

    • 示例场景描述：

      假设您在华东2（上海）地域，使用通用计算公共资源的ecs.g6.2xlarge规格创建训练任务，节点数量为1，训练任务执行时长为1分15秒。

    • 费用计算：

      账单金额=1×0.6÷60×1.25=0.0125 USD

    AI计算资源计费示例

    关于AI计算资源相关计费示例，请参见AI计算资源计费说明。

    附录：公共资源规格列表

    DLC支持使用的部分通用计算公共资源规格列表如下，您可以前往DLC新建任务页面的资源信息区域，查看更完整的规格列表信息，详情请参见通过控制台创建。不同地域支持的资源规格略有不同，以控制台显示为准。

    资源类型

    规格

    GPU卡型

    ecs.g6.xlarge

    4 vCPU+16 GB内存

    无

    ecs.c6.large

    2 vCPU+4 GB内存

    无

    ecs.g6.large

    2 vCPU+8 GB内存

    无

    ecs.g6.2xlarge

    8 vCPU+32 GB内存

    无

    ecs.g6.4xlarge

    16 vCPU+64 GB内存

    无

    ecs.g6.8xlarge

    32 vCPU+128 GB内存

    无

    ecs.r7.large

    2 vCPU+16 GB内存

    无

    ecs.r7.xlarge

    4 vCPU+32 GB内存

    无

    ecs.r7.2xlarge

    8 vCPU+64 GB内存

    无

    ecs.r7.4xlarge

    16 vCPU+128 GB内存

    无

    ecs.r7.6xlarge

    24 vCPU+192 GB内存

    无

    ecs.r7.8xlarge

    32 vCPU+256 GB内存

    无

    ecs.r7.16xlarge

    64 vCPU+512 GB内存

    无

    ecs.g5.xlarge

    4 vCPU+16 GB内存

    无

    ecs.g7.xlarge

    4 vCPU+16 GB内存

    无

    ecs.g7.2xlarge

    8 vCPU+32 GB内存

    无

    ecs.g5.2xlarge

    8 vCPU+32 GB内存

    无

    ecs.g6.3xlarge

    12 vCPU+48 GB内存

    无

    ecs.g7.3xlarge

    12 vCPU+48 GB内存

    无

    ecs.g7.4xlarge

    16 vCPU+64 GB内存

    无

    ecs.r7.3xlarge

    12 vCPU+96 GB内存

    无

    ecs.c6e.8xlarge

    32 vCPU+64 GB内存

    无

    ecs.g6.6xlarge

    24 vCPU+96 GB内存

    无

    ecs.g7.6xlarge

    24 vCPU+96 GB内存

    无

    ecs.g5.4xlarge

    16 vCPU+64 GB内存

    无

    ecs.hfc6.8xlarge

    32 vCPU+64 GB内存

    无

    ecs.g7.8xlarge

    32 vCPU+128 GB内存

    无

    ecs.hfc6.10xlarge

    40 vCPU+96 GB内存

    无

    ecs.g6.13xlarge

    52 vCPU+192 GB内存

    无

    ecs.g5.8xlarge

    32 vCPU+128 GB内存

    无

    ecs.hfc6.16xlarge

    64 vCPU+128 GB内存

    无

    ecs.g7.16xlarge

    64 vCPU+256 GB内存

    无

    ecs.hfc6.20xlarge

    80 vCPU+192 GB内存

    无

    ecs.g6.26xlarge

    104 vCPU+384 GB内存

    无

    ecs.g5.16xlarge

    64 vCPU+256 GB内存

    无

    ecs.r5.8xlarge

    32 vCPU+256 GB内存

    无

    ecs.re6.13xlarge

    52 vCPU+768 GB内存

    无

    ecs.re6.26xlarge

    104 vCPU+1536 GB内存

    无

    ecs.re6.52xlarge

    208 vCPU+3072 GB内存

    无

    ecs.g7.32xlarge

    128 vCPU+512 GB内存

    无

    ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

    8 vCPU+30 GB内存

    1 * NVIDIA A10

    ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

    8 vCPU+32 GB内存

    1 * NVIDIA V100

    ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

    96 vCPU+736 GB内存

    8 * NVIDIA V100

    ecs.gn6v-c8g1.16xlarge

    64 vCPU+256 GB内存

    8 * NVIDIA V100

    ecs.gn6v-c10g1.20xlarge

    82 vCPU+336 GB内存

    8 * NVIDIA V100

    ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

    48 vCPU+338 GB内存

    4 * NVIDIA V100

    ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

    32 vCPU+128 GB内存

    4 * NVIDIA V100

    ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

    96 vCPU+372 GB内存

    4 * NVIDIA T4

    ecs.gn5-c8g1.4xlarge

    16 vCPU+120 GB内存

    2 * NVIDIA P100

    ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

    64 vCPU+376 GB内存

    2 * NVIDIA A10

    ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

    48 vCPU+186 GB内存

    2 * NVIDIA T4

    ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

    12 vCPU+92 GB内存

    1 * NVIDIA V100

    ecs.gn5-c4g1.xlarge

    4 vCPU+30 GB内存

    1 * NVIDIA P100

    ecs.gn5-c8g1.2xlarge

    8 vCPU+60 GB内存

    1 * NVIDIA P100

    ecs.gn5-c28g1.7xlarge

    28 vCPU+112 GB内存

    1 * NVIDIA P100

    ecs.gn6i-c4g1.xlarge

    4 vCPU+15 GB内存

    1 * NVIDIA T4

    ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

    8 vCPU+31 GB内存

    1 * NVIDIA T4

    ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

    16 vCPU+62 GB内存

    1 * NVIDIA T4

    ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

    24 vCPU+93 GB内存

    1 * NVIDIA T4

    ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

    32 vCPU+188 GB内存

    1 * NVIDIA A10

    ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

    16 vCPU+125 GB内存

    1 * GU50

    ecs.gn7-c12g1.3xlarge

    12 vCPU+95 GB内存

    1 * GU50

    ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

    16 vCPU+60 GB内存

    1 * NVIDIA A10

    ecs.gn7-c13g1.26xlarge

    104 vCPU+760 GB内存

    8 * GU50

    ecs.ebmgn7e.32xlarge

    128 vCPU+1024 GB内存

    8 * GU50

    ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

    128 vCPU+752 GB内存

    4 * NVIDIA A10

    ecs.gn7-c13g1.13xlarge

    52 vCPU+380 GB内存

    4 * GU50

    ecs.gn7s-c32g1.32xlarge

    128 vCPU+1000 GB内存

    4 * NVIDIA A30

    ecs.gn7s-c56g1.14xlarge

    56 vCPU+440 GB内存

    1 * NVIDIA A30

    ecs.gn7s-c48g1.12xlarge

    48 vCPU+380 GB内存

    1 * NVIDIA A30

    ecs.gn7s-c16g1.4xlarge

    16 vCPU+120 GB内存

    1 * NVIDIA A30

    ecs.gn7s-c8g1.2xlarge

    8 vCPU+60 GB内存

    1 * NVIDIA A30

    ecs.gn7s-c32g1.8xlarge

    32 vCPU+250 GB内存

    1 * NVIDIA A30